AMD’nin GPUOpen ekibi, yeni makalesi “Nöral Doku Blok Sıkıştırması”nı 2 Temmuz’da Eurographics Rendering Sempozyumu’nda (EGSR) sunmayı planladığını duyurdu. Araştırma, Nvidia’nın daha önce duyurduğu ve ilk olarak geçen Mayıs ayında bir makalede yayınlanan Nöral Doku Sıkıştırmasını hatırlatıyor.
Konferansta S. Fujieda ve T. Harada tarafından temsil edilen AMD GPUOpen ekibi, “küçük bir sinir ağı kullanarak dokuları sıkıştırarak veri boyutunu küçültmeye” yönelik yeni yöntemini sunacak. AMD’nin araştırması muhtemelen Nvidia’nın Malzeme Dokularının Rastgele Erişimli Nöral Sıkıştırılması makalesini kopyalayacak veya genişletecek; her iki makale de video oyunu dokuları için sinir ağı tabanlı görüntü sıkıştırmaya odaklanıyor ve çok az görsel bozulma ile depolama alanından tasarruf sağlıyor.
Londra’da #EGSR2024’te “Nöral Doku Bloğu Sıkıştırması”nı sunacağız. Kimse devasa oyun paketlerini indirmekten hoşlanmaz. Yöntemimiz dokuyu bir sinir ağı kullanarak sıkıştırarak veri boyutunu azaltır. Değişmeyen çalışma zamanı uygulaması, oyun entegrasyonunun kolay olmasını sağlar. https://t.co/gvj1D8bfBf pic.twitter.com/XglpPkdI8D25 Haziran 2024
Team Red’den mevcut sinir dokusu sıkıştırmasının çalışırken nasıl göründüğüne dair hiçbir şey görmemiş olsak da, Nvidia’nın sinir dokusu sıkıştırma (NTC) araştırması hakkında çok heyecan verici şeyler gördük. Nvidia’nın NTC’si “sıkıştır” ile çalışır[ing] birden fazla malzeme dokusunu ve bunların mipmap zincirlerini toplu olarak toplayın ve ardından sıkıştırmayı açın[ing] sıkıştırdığı belirli bir model için eğitilmiş bir sinir ağı kullanıyor.” Geçen yılki ilerlemeye göre NTC, geleneksel “BC” blok sıkıştırmasından çok daha yüksek çözünürlüklü bir görüntü üretiyor ancak daha uzun sürüyor; NTC, 4K dokuyu 1,15 ms’de oluşturdu. BC ile 4K görüntü oluşturmak için 0,49 ms.
AMD’nin sunumuna isim verirken kelime seçimi de dikkat çekiyor. “Sinir dokusu blok sıkıştırması”, günümüzün oyunlarında kullanılan geleneksel blok sıkıştırmanın ve geleceğin sinir ağı tabanlı stilinin bir düzeyde füzyonunu akla getiriyor. Bu makalenin iki teknolojiyi mi harmanlayacağını yoksa daha kolay ad tanıma için blok sıkıştırmayı mı içereceğini zaman gösterecek.
İyisiyle kötüsüyle yapay zeka, oyun ve grafik dünyasında inovasyonun geleceği gibi görünüyor. Nvidia CEO’su Jensen Huang, Computex 2024 Soru-Cevap etkinliğinde oyunlarda yapay zekanın geleceği (özellikle DLSS veya derin öğrenme süper örnekleme) hakkında konuştu ve hedefinin DLSS ve benzer teknolojilerin lüks grafiklerden daha fazlasını yapması ve daha da fazlasını oluşturması olduğunu paylaştı. oyun Dünyası. Huang, DLSS’nin sonunda tamamen dokular ve nesneler oluşturacağını ve yeni AI NPC’ler yaratacağını paylaştı. AMD’nin FidelityFX Süper Çözünürlüğü bugünkü performans açısından Nvidia’nın DLSS’sinin çok gerisinde değil, dolayısıyla gelecek haftaki sunum muhtemelen AMD’nin grafik tarafında yazılım tarafında Nvidia’nın performansını yakalamaya ne kadar yakın olduğunu gösterecek.