GPU Twitter/X hesabını açın açıklığa kavuşmuş AMD mühendisleri S. Fujieda ve T. Harada’nın önümüzdeki hafta düzenlenecek 35. Eurographics Rendering Sempozyumu’nda sinirsel doku blok sıkıştırma tekniğini sunacaklarını söyledi. Oturumun 2 Temmuz’da yerel saatle 15:30-15:45’te Imperial College London, South Kensington, Londra, Birleşik Krallık’ta gerçekleştirilmesi planlanıyor.
Bu tekniğin temel amacı, giderek artan oyunların boyutunu önemli ölçüde azaltmaktır. Bir sinir ağı kullanılarak dokular (ana suçlulardan biri) veri boyutunu küçültmek için sıkıştırılacaktır. AMD ayrıca geliştiricilerin bu tekniği oyunlarına kolayca entegre etmelerine yardımcı olacak ‘değişmeyen çalışma zamanı uygulaması’ sözü veriyor.
Daha fazla ayrıntı ve muhtemelen tam makale önümüzdeki hafta yayınlanacak. Ancak bunun NVIDIA’nın SIGGRAPH 2023’te tanıtılan sinirsel sıkıştırma tekniğinden çok da farklı olmayacağını hayal etmek kolaydır. İşte NVIDIA’nın tekniğine ilişkin temel bir genel bakış:
Renderingde fotogerçekçiliğin sürekli ilerlemesine, doku verilerindeki artış ve dolayısıyla depolama ve bellek taleplerinin artması eşlik ediyor. Bu sorunu çözmek için, özellikle malzeme dokuları için tasarlanmış yeni bir sinirsel sıkıştırma tekniği öneriyoruz. AVIF ve JPEG XL gibi gelişmiş görüntü sıkıştırma tekniklerinden daha iyi görüntü kalitesiyle, düşük bit hızı sıkıştırma kullanarak 16 kat daha fazla doku gibi iki ayrıntı düzeyinin daha kilidini açıyoruz.
Aynı zamanda yöntemimiz, GPU’lardaki blok doku sıkıştırmasına benzer şekilde rastgele erişimle isteğe bağlı, gerçek zamanlı sıkıştırmayı açmaya olanak tanıyarak disk ve bellek üzerinde sıkıştırmaya olanak tanır. Yaklaşımımızın ardındaki temel fikir, birden fazla malzeme dokusunu ve bunların mipmap zincirlerini birlikte sıkıştırmak ve bunları açmak için her malzeme için optimize edilmiş küçük bir sinir ağı kullanmaktır. Son olarak, performansı PyTorch gibi genel çerçevelerin performansını büyüklük sırasına göre aşan pratik sıkıştırma hızlarına ulaşmak için özel bir eğitim uygulaması kullanıyoruz.
AMD, yapay zeka tabanlı sinir tekniklerinde NVIDIA’ya yetişmeye çalışıyor ancak bu kolay bir başarı değil. AMD, NVIDIA DLSS’yi yapay zeka tabanlı olmayan yöntemlerle eşleştirmeye çalıştıktan sonra, FidelityFX Süper Çözünürlüğün (FSR) bir sonraki yinelemesinde yapay zekanın da ekleneceğini duyurdu. Bununla birlikte, NVIDIA’nın başarılarına dayanması pek mümkün görünmüyor ve GeForce RTX 50 Serisi GPU’ların yakında duyurulması, oyunlar için yapay zeka yükseltmesinde bir sonraki adım olan DLSS 4’ün tanıtılmasıyla birleştirilebilir. Her şirketin kendi üst ölçekleyicileri için neler hazırladığını öğrenmek için çok fazla beklememize gerek kalmayacak.