Yine başka bir üretken yapay zeka girişimi bir tomar para topladı. Ve kendisinden öncekiler gibi, Ay’ı vaat ediyor.
Ortaya ÇıkışKurucu ortakları arasında IBM’in araştırma bölümündeki küresel yapay zeka çözümleri eski başkanı Satya Nitta’nın da bulunduğu , Pazartesi günü Learn Capital’den sağlanan 97,2 milyon dolarlık finansmanın yanı sıra toplam 100 milyon dolardan fazla kredi limitiyle gizlilikten çıktı. Emergence, kısmen bu görevleri OpenAI’nin GPT-4o’su gibi birinci ve üçüncü taraf üretken yapay zeka modellerine yönlendirerek, genellikle bilgi çalışanları tarafından gerçekleştirilen görevlerin çoğunu gerçekleştirebilecek “aracı tabanlı” bir sistem oluşturduğunu iddia ediyor.
Emergence’ın CEO’su Nitta, TechCrunch’a şunları söyledi: “Emergence’da, gelişen üretken yapay zeka aracıları alanının birçok yönü üzerinde çalışıyoruz.” “Ar-Ge laboratuvarlarımızda etmenli sistemler bilimini geliştiriyoruz ve bunu ‘ilk ilkeler’ perspektifinden ele alıyoruz. Buna planlama ve muhakeme gibi kritik yapay zeka görevleri ile aracıların kişisel gelişimi de dahildir.”
Nitta, Emergence fikrinin, eğitim odaklı sanal asistanlar üreten Merlyn Mind’i kurduktan kısa bir süre sonra ortaya çıktığını söylüyor. Merlyn’de geliştirilen teknolojilerden bazılarının iş istasyonu yazılımlarını ve web uygulamalarını otomatikleştirmek için uygulanabileceğini fark etti.
Bu nedenle Nitta, Nitta’nın sözleriyle “yapay zeka ajanlarının bilimini ve gelişimini ilerletmek” amacıyla Emergence’ı başlatmak için eski IBM çalışanları Ravi Koku ve Sharad Sundararajan’ı işe aldı.
Nitta, “Mevcut üretken yapay zeka modelleri, dil anlamada güçlü olsa da, aracıların menşei olan daha karmaşık otomasyon görevleri için gerekli olan gelişmiş planlama ve muhakeme yeteneklerinde hâlâ geride kalıyor” dedi. “Emergence’ın uzmanlaştığı konu da bu.”
Emergence’ın, formları doldurma, çevrimiçi pazarlarda ürün arama ve Netflix gibi yayın hizmetlerinde gezinme gibi görevleri otomatikleştirmeyi amaçlayan Agent E adlı bir projeyi içeren oldukça ilham verici bir yol haritası var. Ajan E’nin erken bir formu zaten mevcut, sentetik ve insan açıklamalı verilerin bir karışımı üzerine eğitilmiştir. Ancak Emergence’ın ilk bitmiş ürünü, Nitta’nın “düzenleyici” ajan olarak tanımladığı şeydir.
Pazartesi günü açık kaynaklı olan bu orkestratör, herhangi bir görevi kendi başına gerçekleştirmiyor. Daha ziyade iş akışı otomasyonları için bir tür otomatik model değiştirici işlevi görür. Bir modelin yetenekleri ve kullanım maliyeti (eğer üçüncü tarafsa) gibi şeyleri hesaba katan orkestratör, gerçekleştirilecek görevi (örneğin bir e-posta yazmak) değerlendirir ve ardından bu görevi tamamlamak için geliştiricinin belirlediği listeden bir model seçer. .
Nitta, “Geliştiriciler uygun korkuluklar ekleyebilir, iş akışları ve uygulamaları için birden fazla model kullanabilir ve maliyet, hızlı geçiş veya kullanılabilirlik gibi sorunlar hakkında endişelenmelerine gerek kalmadan talep üzerine en yeni açık kaynaklı veya genel modele sorunsuz bir şekilde geçiş yapabilirler” dedi.
Emergence’ın orkestratörü, konsept olarak AI startup’ı Martian’ın model yönlendiricisine oldukça benziyor; bu, bir AI modeline yönelik bir istemi alıyor ve çalışma süresi ve özellikler gibi şeylere bağlı olarak onu otomatik olarak farklı modellere yönlendiriyor. Başka bir girişim olan Credal, sabit kodlanmış kurallarla yönlendirilen daha temel bir model yönlendirme çözümü sunuyor.
Nitta benzerlikleri inkar etmiyor. Ancak Emergence’ın model yönlendirme teknolojisinin diğerlerinden daha güvenilir olduğunu pek de incelikli olmayan bir şekilde öne sürüyor; ayrıca manuel model seçici, API yönetimi ve maliyete genel bakış kontrol paneli gibi ek yapılandırma özellikleri sunduğunu da belirtiyor.
“Orchestrator aracımız, kurumsal sistemlerin ihtiyaç duyduğu ölçeklenebilirlik, sağlamlık ve kullanılabilirlik konusunda derin bir anlayışla oluşturulmuştur ve ekibimizin dünyadaki en ölçekli yapay zeka dağıtımlarından bazılarını oluşturma konusunda sahip olduğu onlarca yıllık deneyimle desteklenmektedir” dedi.
Emergence, önümüzdeki haftalarda barındırılan, API aracılığıyla kullanılabilen premium sürümle orkestratörden para kazanmayı planlıyor. Ancak bu, şirketin diğer şeylerin yanı sıra talepleri ve belgeleri işleyen, BT sistemlerini yöneten ve müşteri taleplerini önceliklendirmek için Salesforce ve Zendesk gibi müşteri ilişkileri yönetimi sistemleriyle entegre olan bir platform oluşturmaya yönelik büyük planının yalnızca bir kısmı.
Bu amaçla Emergence, Emergence’ın teknolojisini gelecekteki ürünlere entegre etmek için her ikisi de mevcut Merlyn Mind müşterileri olan ve tesadüf gibi görünmeyen Samsung ve dokunmatik ekran şirketi Newline Interactive ile stratejik ortaklıklar kurduğunu söylüyor.
Hangi spesifik ürünleri ve bunları ne zaman görmeyi bekleyebiliriz? Nitta, Samsung’un WAD etkileşimli ekranları ve Newline’ın Q ve Q Pro serisi ekranlarını söyledi ancak ikinci soruya bir cevabı yoktu, bu da henüz çok erken olduğunu ima ediyordu.
Yapay zeka ajanlarının şu anda çok heyecanlı olduğu inkar edilemez. Üretken yapay zeka güçleri OpenAI Ve Antropik Google ve Amazon gibi büyük teknoloji şirketleri gibi, görevi yerine getiren aracı ürünler geliştiriyorlar.
Ancak Emergence’ın farklılığının, başlangıç kapısından çıkan büyük miktardaki nakit dışında nerede olduğu açık değil.
TechCrunch yakın zamanda başka bir AI ajanı girişimini ele aldı, Veya tarafından, benzer bir satış konuşmasıyla: Çeşitli masaüstü yazılımlarda çalışmak üzere eğitilmiş yapay zeka temsilcileri. Adept de bu doğrultuda teknoloji geliştiriyordu, ancak bildirildiğine göre 415 milyon dolardan fazla para toplamasına rağmen şu anda kendisini her ikisinden de kurtarma paketinin eşiğinde buluyor. Microsoft veya Meta.
Emergence, kendisini çoğundan daha fazla Ar-Ge ağırlıklı olarak konumlandırıyor: temsilcilerin nasıl plan yapabileceğini, mantık yürütebileceğini ve kendini geliştirebileceğini araştırmaya adanmış bir araştırma laboratuvarıyla “temsilcilerin Açık AI’sı”. Ve etkileyici bir yetenek havuzundan faydalanıyor; araştırmacılarının ve yazılım mühendislerinin çoğu Google, Meta, Microsoft, Amazon ve Allen Yapay Zeka Enstitüsü’nden geliyor.
Nitta, Emergence’ın yol gösterici ışığının, hizmet olarak yazılım sektöründen ödünç alınan bir taktik kitabı olan araştırmasının üzerine ücretli hizmetler oluştururken açık olarak erişilebilir çalışmalara öncelik vereceğini söylüyor. Kendisi, on binlerce kişinin halihazırda Emergence hizmetlerinin ilk sürümlerini kullandığını iddia ediyor.
Nitta, “Çalışmamızın gelecekte birden fazla kurumsal iş akışının nasıl otomatikleştirileceği konusunda temel oluşturacağına inanıyoruz” dedi.
Beni şüpheyle karşılayın ama Emergence’ın 50 kişilik ekibinin üretken yapay zeka alanında geri kalan oyuncuları geride bırakabileceğine ya da halüsinasyonlar ve devasa maliyetler gibi üretken yapay zekanın başına bela olan kapsamlı teknik zorlukları çözebileceğine ikna olmadım. modeller geliştiriyoruz. Yazılım oluşturma ve dağıtma konusunda en iyi performans gösteren aracılardan biri olan Cognition Labs’tan Devin, GitHub’daki sorunları çözme yeteneğini ölçen bir kıyaslama testinde yalnızca %14 civarında bir başarı oranı elde etmeyi başarıyor. Temsilcilerin karmaşık süreçleri gözetim olmadan idare edebilecekleri noktaya ulaşmak için yapılması gereken çok iş olduğu açıktır.
Emergence’ın şimdilik deneyecek sermayesi var. Ancak gelecekte risk sermayedarları ve işletmeler olarak bu olmayabilir. Artan şüpheciliği ifade etmek üretken yapay zeka teknolojisinin yatırım getirisine giden yolunda.
Nitta, girişimi kısa süre önce 100 milyon dolar toplayan birinin güvenini yansıtarak Emergence’ın başarı için iyi bir konumda olduğunu ileri sürdü.
“Ortaya çıkış, işletmeler için net ve anında yatırım getirisi sağlayan temel yapay zeka altyapı sorunlarını çözmeye odaklandığı için dirençlidir” dedi. “Üst düzey hizmetlerle birleştirilmiş açık çekirdekli iş modelimiz, istikrarlı bir gelir akışı sağlarken, büyüyen bir geliştiriciler ve ilk benimseyenlerden oluşan topluluğu teşvik ediyor.”
Yakında göreceğiz.