Finansal hizmetler ve sigorta gibi alanlardaki şirketler, verileriyle yaşar ve ölürler; özellikle de bunu insanların ve işletmelerin bundan sonra ne yapacaklarını anlamak için ne kadar iyi kullanabilecekleri, giderek yapay zekanın hakimiyeti altına giren bir süreç. Şimdi, Londra’nın finans merkezinde kurulan Finbourne adlı bir girişim, finans şirketlerinin verilerini yapay zeka ve diğer modellerde organize etmelerine ve kullanmalarına yardımcı olacak bir platform oluşturdu. Erişimini Square Mile dışına genişletmek için kullanacağı 55 milyon £ (70 milyon $) tutarındaki finansmanı duyurdu.

Highland Europe ve stratejik destekçi AVP (sigorta devi AXA’nın girişim kolu), şirkete sonradan 280 milyon £ (356 milyon $) değerinde değer veren B Serisi’nin ortak liderliğini üstleniyor.

Finbourne’un kurucu ortağı olan CEO Thomas McHugh, TechCrunch’a, startup fikrinin uzun yıllar şirket olarak çalıştıktan sonra ortaya çıktığını söyledi. kıdemli nicelik şehirde, bunların çoğu İskoçya Kraliyet Bankası’nda harcanıyordu. O yıllardan biri 2008’di; o dönem dünyanın en büyük bankası olan RBS’nin, kendisini dramatik bir şekilde çöküşün eşiğinde buldu subprime kredilerin yayılmasına aşırı maruz kaldıktan sonra.

Büyük değişim, büyük bir yeniden yapılanma şeklinde dahili olarak gerçekleşti.

Daha önce bankanın tamamı bir dizi ticari silo halinde organize edilmişti; bu sadece insanların nasıl çalıştığını değil aynı zamanda içindeki verilerin de nasıl işlediğini gösteriyordu. Tüm bunların yürütülmesi bir servete mal oldu ve acilen kesilmesi gereken maliyetlerdi. “Çok kısa bir süre içinde yüz milyonlarca maliyeti işten çıkarmak zorunda kaldık” diye hatırladı.

Yeni ortaya çıkan ancak hızla büyüyen bulut hizmetleri dünyasından bir sayfa almaya karar verdiler. 2006 yılında kurulan AWS, bu noktada yalnızca iki yıldır faaliyet gösteriyordu ancak veri ekipleri, bunun bir bankanın verileri nasıl depolayabileceği ve kullanabileceği konusunda ilgi çekici ve karşılaştırmalı bir model sunduğunu görebiliyordu. Dolayısıyla o da soruna konsolide ve federe bir yaklaşım benimsedi.

“Temel olarak her varlık sınıfında işe yarayan çok sayıda teknoloji geliştirmeyi başardık. O zamana kadar insanlar bunun gerçekten mümkün olmadığını söylüyordu. Ancak değişmek için inanılmaz bir nedenimiz vardı ve bundan yola çıkarak daha iyi teknoloji, çok daha ölçeklenebilir teknoloji geliştirebileceğimizi biliyorduk” dedi McHugh. Daha önce ayrı sistemler olarak yürütülen özsermaye sistemleri, sabit gelir ve kredinin artık tek bir platformda olduğunu söyledi.

2008’deki Birleşik Krallık mali krizi, eğer tamamen yıkılmasaydınız, her türlü zorluğun üstesinden gelebileceğinize ve üstesinden gelebileceğinize inanmaktan kesinlikle uzaklaşacağınız bir inişli çıkışlı dönemdi. Tabii ki bu, McHugh’un iş dünyasındaki her şeyin en risklisini üstlenmesine yol açtı: bir startup.

Finbourne’un kökleri McHugh ve ekibindeki diğer kişilerin bankalarında daha verimli veri hizmetleri oluşturma zorluğuyla nasıl karşılaştıklarına dayanıyor olabilir ama aynı zamanda finansal hizmet şirketlerinin günümüzde BT satın alma şeklini yansıtarak ve şekillendirerek bu fikri de geliştirdi. Kapsamlı satış operasyonlarına sahip şirketlerin kendi yazılımlarını oluşturmak yerine Salesforce’u (veya rakip bir platformu) kullanması gibi, Finbourne’un iddiası da finans şirketlerinin de giderek aynı şeyi yapacağı yönünde: kendi operasyonlarını yürütmek için kendi yazılımlarını oluşturmak yerine dış şirketlerle çalışacaklar. sahip olmak.

Bu, kaçınılmaz olarak bankaların ve finansal hizmetlerde faaliyet gösteren diğer şirketlerin yapay zekayla giderek daha fazla çalışmasına da uyum sağlıyor.

Bugün şirketin ürünleri arasında LUSID Operasyonel veri deposu; yatırım ve muhasebe kayıt defterleri (varlık yönetimi analizinde kullanılır); pozisyonları, nakit parayı, kâr/zararı ve riski izleyen bir portföy yönetimi platformu; ve bir veri sanallaştırma aracı. McHugh, Finbourne’un aynı zamanda şirketlerin eğitim modelleri için verilerini nasıl kullandıklarını yönetmeye de yardımcı olduğunu ve bu alanın muhtemelen daha fazla dahil olacağını söyledi.

Görünen o ki buradaki ana çıkarım, belirgin bir liderin olmadığı ve bankaların diğer bankalarla veri paylaşmak istemedikleri ve bu durumun böyle olmasını engellemek için eğitimler aldıklarıdır; bu aynı zamanda müşterilerin sonuçları daha sıkı kontrol etmelerine yardımcı olan bir süreçtir. “Halüsinasyonların” resmin içine sızmasını önleyin. Açık kaynak, son kullanıcılara daha esnek seçenekler sunma konusunda önemli bir rol oynuyor.

“Gördüğümüz şey, müşterilerin yazdığımız veya kullandığımız modellerin hiçbirinin başkasının verileriyle eğitilmesini istemediğidir” dedi. “Bunu çok güçlü bir şekilde görüyoruz. Bunu yapıyoruz çünkü başka birinin resmini kullanmalarına izin verilmediği için bu modellerin halüsinasyon görme yeteneği azalıyor.”

Finbourne’un şu anda çok çeşitli rakipleri var. Varlık yöneticisi rakipleri arasında Aladdin by Blackrock, SimCorp, State Street Alpha ve Goldensource; alternatif varlık yöneticisi rakipleri arasında Broadridge, Enfusion, SS&C Eze ve Maia bulunmaktadır. BNY Mellon Eagle, Rimes, Clearwater Analytics ve IHS Markit’in tümü varlık sahiplerine yönelik araçlar sunuyor; varlık hizmetleri arasında FIS, Temenos, Denodo, SS&C Advent ve NeoXam gibi şirketler yer alıyor.

Bu kadar çok sayıda var olduğu gerçeği, birinin Fidelity International, London Stock Exchange Group, Baillie Gifford, Northern Trust ve Pension Insurance Corporation ( PIC) alıyor.

Tony şöyle konuştu: “Son birkaç yılda Finbourne, dünyanın en büyük finans kurumlarının çoğunun eski silolanmış çözümlerden modern bir veri mimarisine geçmesini sağlayan, tam gerçek zamanlı görünürlük ve optimum karar alma olanağı sağlayan devrim niteliğinde bir SaaS platformu inşa etti.” Highland Europe’un ortağı Zappala bir açıklamada bulundu.

AXA Venture Partners’ın genel ortağı Imran Akram, “Ekip bana 2020’de yöneticilerin sahip olduğu tüm varlık evreninden yatırım verilerini tek bir platforma entegre edebileceklerini ilk kez gösterdiğinde, beni kendine bağladı” diye ekledi. “Bugün bu, açık bir fark yaratıyor ve özellikle ortaya çıkan yapay zeka dalgası için önemli.”



genel-24