Yeni ortaya çıkan belgeler, Amazon’un kameralarının ve yapay zeka yazılımının son birkaç yılda Birleşik Krallık’taki binlerce demiryolu yolcusunun yüzünü taradığını gösteriyor.


DALL-E tarafından oluşturuldu

Gözetim sistemi, Londra Euston ve Waterloo terminalleri ve Manchester Piccadilly istasyonu dahil olmak üzere ülke çapındaki sekiz tren istasyonunda test edildi. Duruşma, personeli güvenlik olayları konusunda hızla uyararak suçu azaltmak amacıyla Birleşik Krallık’ın demiryolu altyapısını yöneten Network Rail tarafından denetlendi.

Network Rail, test sonuçlarına ve sistemin mevcut durumuna ilişkin sorulara yanıt vermedi. Ancak demiryolu ağının güvenliğini çok ciddiye aldığını ve yolcuları, meslektaşları ve demiryolu altyapısını suçlardan ve diğer tehditlerden korumak için bir dizi ileri teknoloji kullandığını söyledi.

Gözetim sistemleri, raylara adım atan insanları, potansiyel suçluları ve hatta koşma, bağırma, kaykay yapma veya sigara içme gibi antisosyal davranışları otomatik olarak tespit edecek şekilde eğitilmiştir. Sensörler üzerinde yapılan ayrı testler arasında kaygan zeminler, taşan çöp kutuları ve karışıklığa neden olabilecek tıkanmış kanalizasyonlar yer alıyordu.

Makaleler, yapay zekanın, erkek ve kadınların yaş aralığı ve demografik özelliklerine ilişkin istatistiksel analizler yapmak için insan görüntülerini kullanabileceğini gösteriyor. Ayrıca yüz ifadelerini tarayarak mutluluk, üzüntü ve öfke gibi duyguları da analiz edebildi. Duygu tespit analizinin ne kadar yaygın olarak kullanıldığı belli değil, ancak belgeler bazen bu kullanım durumunun “daha dikkatli bir şekilde değerlendirilmesi” gerektiğini söylüyor ve istasyon raporları “doğruluğunu doğrulamanın mümkün olmadığını” söylüyor.

Network Rail belgeleri aynı zamanda Reading istasyonuna kurulan kameraların, görüntülerdeki bisikletleri doğru bir şekilde tanımlayabildikleri için polisin bisiklet hırsızlıklarıyla ilgili soruşturmaları hızlandırmasına olanak tanıdığını da iddia ediyor.



genel-22