Üretken yapay zekanın ortaya çıkışıyla birlikte yapay zeka uygulamaları çeşitli endüstrileri dönüştürüyor, yeniden şekillendiriyor ve insanların çalışma şeklini değiştiriyor. Yazılım geliştirme bir istisna değildir.

San Francisco ve Tokyo merkezli girişim Autify, yazılım mühendislerinin kodu hızlı bir şekilde tamamlamasına, iş akışlarını kolaylaştırmasına ve üretkenliği artırmasına yardımcı olmak amacıyla yazılım kalite güvencesi için otonom bir yapay zeka aracısı geliştirdi. Başka bir deyişle, yazılım mühendisleri için bir AI QA mühendisi oluşturulmuştur.

Başlangıç Pazartesi günü yaptığı duyuruda, 13 milyon dolarlık B Serisi turunu tamamladığını ve ABD’deki müşterilere özel yazılım kalite güvencesi için yapay zeka aracısı olan Zenes’in beta sürümünü piyasaya sürdüğünü duyurdu. B Serisi finansmanı, toplamını 24 dolardan oluşan 30 milyon dolara çıkardı. milyon özsermaye ve 6 milyon dolar borç finansmanı.

Global Capital Partners ve LG Technology Ventures, mevcut destekçiler World Innovation Lab (WiL), Salesforce Ventures, Archetype Venture ve Uncorlation Ventures ile birlikte son tura liderlik etti.

2016 yılında, iki eski yazılım mühendisi Ryo Chikazawa (CEO) ve Sam Yamashita, yazılım testi uzunluklarının sıkıntılı noktasını ilk elden deneyimledikten sonra Autify’ı kurdular. Bu sorunu çözmek için Autify, geliştiricilerin ve QA ekiplerinin verimliliği artırmasına ve yazılım kalitesi mühendislik sürecini iyileştirmesine, sonuçta zamandan ve kaynaklardan tasarruf etmesine olanak tanıyan Autify NoCode adlı bir platform oluşturdu.

NoCode, Japonya ve Güney Kore’de manuel testlere büyük ölçüde güvenen kullanıcılara hitap ediyor. Şu anda beta sürümünde olan Autify’ın yeni başlatılan Zenes’i, özellikle ABD merkezli müşteriler için tasarlanmıştır.

Şirkete göre Zenes “ürün gereksinim belgelerini analiz ederek test senaryoları oluşturuyor, otomatik test kodları yazıyor ve test kodlarının bakımını otomatik olarak yapıyor”. Şirket, Zenes’in test senaryoları oluşturma süresini %55 oranında önemli ölçüde azalttığını iddia ediyor; bu, onu pazarda farklı kılan bir özellik.

“Kod yazarak otomasyona yoğun yatırım yapan şirketlerin kodsuz/kodsuz ortama uyum sağlamasına gerek yok.[low-code] çünkü kodlayabiliyorlar. Ancak hâlâ kaynak yetersizliğinden sıkıntı çekiyorlar” diyen Chikazawa, şirketlerin üretken yapay zekanın işlerini daha verimli hale getirmesini beklediklerini de sözlerine ekledi. “Zenes’in piyasaya sürülmesiyle, artık yazılım kalite güvencesinin test senaryolarının tasarlanması ve oluşturulması aşamasını daha da erken bir aşamaya getirebileceğiz ve tüm QA süreci için kapsamlı, uçtan uca bir çözüm sunabileceğiz.”

Zene şu şekilde çalışır: Kullanıcılar ürün gereksinim belgelerini .html, .pdf, .docx ve .md dahil olmak üzere çeşitli formatlarda yükleyebilirler. Temsilci daha sonra ürün özelliklerini kapsayan bir dizi özetlenen test senaryosu oluşturur. Kullanıcılar aşağıdaki adımların doğruluğunu artırmak için bu test senaryolarını düzenleyebilir. Herhangi bir düzenleme yapıldıktan sonra Zenes otomatik test kodları oluşturur.

“Yapay zekanın insanların yerini almak için burada olmadığına inanıyoruz. Daha yaratıcı olabilmemiz için insan yeteneğini geliştirmek için burada. Chikazawa, yazılım geliştirme süreci ve kalite güvencesinin üretken yapay zeka ile yeniden tanımlanacağını söyledi.

Chikazawa, TechCrunch’a verdiği demeçte, girişimin yeni sermayeyi müşterilerin yazılım kalite güvencesini desteklemek için daha fazla yapay zeka yeteneği uygulamak için kullanacağını söyledi. Buna ek olarak girişim, ana pazarları olan ABD ve Japonya’nın yanı sıra Kore pazarına da açılmak için LG Corp’un bir BT hizmet birimi olan LG CNS ile ortaklık kurdu.

Autify müşteri sayısını açıklamadı ancak hizmetlerini Seri A’yı yükselttiği 2021’de iki ülke iken şu anda 16 ülkede sunduğunu söyledi. Autify’ın DeNA, NEC, NTT Smart Communication, Yahoo dahil B2C ve B2B müşterileri var. ve ZoZo. Personel sayısı da 2021’de 30’dan 100’e üç kattan fazla arttı.



genel-24