Pazartesi günü WWDC’de Apple, bir e-posta taslağını yeniden yazmak, bildirimleri özetlemek ve iPhone, iPad ve Mac’e özel emojiler oluşturmak gibi üretken yapay zeka araçları sunan bir dizi özellik olan Apple Intelligence’ı tanıttı. Apple, açılış konuşmasının önemli bir bölümünü araçların ne kadar kullanışlı olacağını açıklamaya harcadı ve neredeyse aynı süreyi müşterilere yeni yapay zeka sisteminin verilerinizi ne kadar gizli tuttuğunu garanti etmeye harcadı.
Bu gizlilik, Apple’ın açılış konuşmasında açıklamaya başladığı ve daha sonra makale ve sunumlarda daha fazla ayrıntı sunduğu üretken yapay zekaya yönelik iki yönlü yaklaşım sayesinde mümkün oluyor. Apple Intelligence’ın, aramaları yazıya dökmek ve programlarını düzenlemek gibi kullanıcıların istediği ortak AI görevlerini hızlı bir şekilde yapabilen bir cihaz içi felsefeyle oluşturulduğunu gösteriyorlar. Ancak Apple Intelligence, kişisel bağlam verilerinin gönderilmesini de içeren daha karmaşık yapay zeka istekleri için bulut sunucularına da ulaşabilir ve Apple’ın çabalarına odaklandığı nokta, verilerinizi gizli tutarken her ikisinin de iyi sonuçlar vermesini sağlamaktır.
Büyük haber şu ki Apple, Apple Intelligence için kendi ev yapımı yapay zeka modellerini kullanıyor. Apple bunu belirtiyor modellerini özel verilerle veya kullanıcı etkileşimleriyle eğitmiyordiğer şirketlerle karşılaştırıldığında benzersizdir. Apple bunun yerine hem lisanslı materyalleri hem de şirketin Applebot web tarayıcısı tarafından toplanan halka açık çevrimiçi verileri kullanıyor. Yayıncılar, verilerinin Apple tarafından kullanılmasını istemiyorlarsa kapsam dışında kalmalılar; bu, Google ve OpenAI politikalarına benziyor. Apple ayrıca internette dolaşan sosyal güvenlik ve kredi kartı numaralarını vermediğini ve “küfür ve diğer düşük kaliteli içerikleri” göz ardı ettiğini söylüyor.
Apple Intelligence’ın en büyük satış noktası, Apple’ın işletim sistemlerine ve uygulamalarına derinlemesine entegrasyonunun yanı sıra şirketin modellerini güç verimliliği ve iPhone’lara sığacak şekilde optimize etmesidir. Yapay zeka isteklerini yerel tutmak, birçok gizlilik endişesini gidermenin anahtarıdır, ancak bunun karşılığında cihazda daha küçük ve daha az yetenekli modeller kullanılır.
Bu yerel modelleri faydalı kılmak için, Apple, modelleri düzeltme veya metni özetleme gibi belirli görevlerde daha iyi hale getirmek için eğiten ince ayardan yararlanıyor. Beceriler, bir rol yapma oyununda karakteriniz için güçlendirme niteliklerinin uygulanmasına benzer şekilde, temel modele yerleştirilebilen ve eldeki göreve göre değiştirilebilen “bağdaştırıcılar” biçimine yerleştirilir. Benzer şekilde, Apple’ın Image Playground ve Genmoji’ye yönelik yayılma modeli de illüstrasyon veya animasyon gibi farklı sanat tarzları elde etmek için adaptörler kullanıyor (bu da insanların ve evcil hayvanların ucuz Pixar karakterleri gibi görünmesini sağlıyor).
Apple, bir istem gönderme ile yanıt verme arasındaki süreyi hızlandırmak için modellerini optimize ettiğini ve Apple Silicon’un Neural teknolojisinden yararlanmak için “spekülatif kod çözme”, “bağlam budama” ve “grup sorgu dikkati” gibi teknikleri kullandığını söylüyor. Motor. Çip üreticileri, makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmalarını işlerken CPU ve GPU bant genişliğini hafifletmeye yardımcı olan sinir çekirdeklerini (NPU) kalıba daha yeni eklemeye başladı. Yalnızca M serisi çiplere sahip Mac’lerin ve iPad’lerin ve yalnızca iPhone 15 Pro ve Pro Max’in Apple Intelligence’ı desteklemesinin bir nedeni de budur.
Yaklaşım, Windows dünyasında gördüklerimize benzer: Intel, NPU’lu bir çip içeren 14. nesil Meteor Lake mimarisini piyasaya sürdü ve Qualcomm’un Microsoft’un Copilot Plus PC’leri için ürettiği yeni Snapdragon X çipleri de bu özelliklere sahip. Sonuç olarak, Windows’taki pek çok yapay zeka özelliği, bu çipler üzerinde yerel olarak iş gerçekleştirebilen yeni cihazlara yönlendiriliyor.
Buna göre Apple’ın araştırmasıMetin özetleme için test edilen 750 yanıt arasında, Apple’ın cihazdaki yapay zekası (uygun adaptörle birlikte) insanlar için Microsoft’un Phi-3-mini modelinden daha çekici sonuçlar verdi. Bu büyük bir başarı gibi görünüyor, ancak günümüzde çoğu chatbot hizmeti daha iyi sonuçlar elde etmek için bulutta çok daha büyük modeller kullanıyor ve Apple da tam bu noktada gizlilik konusunda dikkatli bir çizgide yürümeye çalışıyor. Apple’ın daha büyük modellerle rekabet edebilmesi için bulut sunucularına karmaşık istekler gönderen ve aynı zamanda kullanıcılara verilerinin gizli kaldığını kanıtlamaya çalışan kusursuz bir süreç kurguluyor.
Bir kullanıcı isteğinin daha yetenekli bir yapay zeka modeline ihtiyacı varsa Apple, isteği Özel Bulut Bilişim (PCC) sunucularına gönderir. PCC, “iOS temellerini” temel alan kendi işletim sistemi üzerinde çalışır ve Apple Intelligence’ı destekleyen kendi makine öğrenimi yığınına sahiptir. Apple’a göre PCC’nin yalnızca istekte bulunan cihazla çalışan şifreleme anahtarlarını tutmak için kendi güvenli önyüklemesi ve Secure Enclave’i var ve Trusted Execution Monitor yalnızca imzalanmış ve doğrulanmış kodun çalıştırıldığından emin oluyor.
Apple diyor ki kullanıcının cihazı uçtan uca şifrelenmiş bir bağlantı oluşturur isteği göndermeden önce bir PCC kümesine. Apple, sunucu yönetimi araçlarından arındırıldığı için PCC’deki verilere erişemediğini, dolayısıyla uzak kabuk bulunmadığını söylüyor. Apple ayrıca PCC’ye kalıcı bir depolama alanı da vermiyor, bu nedenle Apple Intelligence’ın Semantic Index’inden alınan istekler ve olası kişisel bağlam verileri, görünüşe göre daha sonra bulutta siliniyor.
Her PCC yapısı, halkın veya araştırmacıların inceleyebileceği sanal bir yapıya sahip olacak ve yalnızca denetlendiği şekilde günlüğe kaydedilen imzalı yapılar üretime girecek.
En büyük açık sorulardan biri buluta tam olarak ne tür isteklerin gideceğidir. Apple Intelligence, bir isteği işlerken Orkestrasyon adı verilen bir adıma sahiptir; burada cihazda mı devam edileceğine yoksa PCC mi kullanılacağına karar verir. Henüz bir bulut sürecini tetikleyecek kadar karmaşık bir isteğin tam olarak ne olduğunu bilmiyoruz ve muhtemelen Apple Intelligence sonbaharda kullanıma sunulana kadar da bilemeyeceğiz.
Apple’ın gizlilik kaygılarıyla başa çıkmanın bir yolu daha var: bunu başka birinin sorunu haline getirmek. Apple’ın yenilenen Siri’si, buluttaki ChatGPT’ye bazı sorgular gönderebilir, ancak yalnızca gerçekten zor sorular sorduktan sonra izin alınması gerekir. Bu süreç, gizlilik sorununu, kendi politikaları olan OpenAI’nin ve sorgusunu boşaltmayı kabul etmek zorunda olan kullanıcının ellerine bırakıyor. İçinde görüşme Apple CEO’su Tim Cook, Marques Brownlee ile birlikte ChatGPT’nin “kişisel bağlamın dışında” “dünya bilgisi” içeren talepler için çağrılacağını söyledi.
Apple’ın Apple Intelligence’a yönelik yerel ve bulut ayrımı yaklaşımı tamamen yeni değil. Google’ın bulut üzerinde işlem yapan Pro ve Flash modellerinin yanı sıra Android cihazlarda yerel olarak çalışabilen Gemini Nano modeli de bulunuyor. Bu arada, Microsoft Copilot Plus PC’ler yapay zeka isteklerini yerel olarak işleyebilirken, şirket OpenAI ile yaptığı anlaşmaya güvenmeye devam ediyor ve kendi şirket içi MAI-1 modelini de oluşturuyor. Ancak Apple’ın rakiplerinden hiçbiri gizlilik taahhütlerini bu kadar derinlemesine vurgulamadı.
Tabii ki, bunların hepsi aşamalı demolarda ve düzenlenmiş makalelerde harika görünüyor. Ancak asıl test bu yılın sonlarında Apple Intelligence’ı iş başında gördüğümüzde gerçekleşecek. Apple’ın kaliteli yapay zeka deneyimleri ile gizlilik arasındaki bu dengeyi yakalayıp yakalayamayacağını ve önümüzdeki yıllarda bunu büyütmeye devam edip edemeyeceğini görmemiz gerekecek.