2017’deki lansmanından bu yana, Tıklama popüler ve iyi finanse edilen bir üretkenlik aracı haline geldi. Ve tüm üretkenlik araçları gibi ClickUp ekibi de yapay zekanın siren şarkısını duydu. Şirket şimdi, wiki benzeri yeni bir düzenleyiciyi ve aynı zamanda Google Drive, Dropbox, Confluence, Figma ve diğer kaynaklardan veri getirebilen yeni bir yapay zeka sistemini birleştiren “ClickUp Bilgi Yönetimi” adını verdiği şeyi başlattı. Bununla birlikte şirket, Notion ve Atlassian’s Confluence gibi diğer popüler hizmetlere rakip olabilecek bir araç geliştirmeyi hedefliyor.

ClickUp kurucu ortağı ve CEO’su Zeb Evans, yapay zekanın bilgi yönetimi için kritik öneme sahip olduğuna inandığını ancak bundan en iyi şekilde yararlanmak için işletmelerin tüm bu bilgiler için merkezi bir depoya ihtiyacı olduğunu söyledi.

Resim Kredisi: Tıklama

“Şirketlerin çoğunda, Confluence gibi belirli bir yerde yazılı olan gerçek bilginize sahipsiniz. [wiki] veya Notion” dedi. “Ve ayrıca farklı yerlerde çok fazla bilginiz var. Bunlar arasındaki noktaları birleştirmeye başlayan Glean gibi bazı girişimler var, ancak şu anda mevcut olan asıl sorun, tek bir araca gidip noktaları bir şekilde birleştirebilmeniz, ancak aslında bu noktaları düzenleyememeniz ve yönetememenizdir. işle ilgili çalışmaları aynı platformda yapın.

Bu, ClickUp ekibinin yıllar içinde karşılaştığı bir sorundur. Platformda zaten belgeler yazabiliyor olsanız da ekip, temelinde bir wiki ile başlayan (ve Confluence’dan çok Notion’a benzeyen) fakat aynı zamanda yeni bir yapay zeka ile entegre olan, sıfırdan yeni bir ürün oluşturmaya karar verdi. diğer tüm kaynaklardan veri çekebilen bir sistem.

“ClickUp’ta wiki’ler oluşturabilirsiniz, ancak artık tüm diğer çalışma araçlarınıza da bağlanıyoruz ve bilgiyi, tabiri caizse, bugün kullanabileceğiniz tüm bağlamlara dayalı olarak wiki’ler yazabileceğiniz tek bir merkezi şirket beyninde topluyoruz. dedi Evans.

ClickUp’a göre sonuç, Notion, Confluence ve Glean’ın en iyilerini bir araya getirerek kullanıcıların hızlı bir şekilde belge oluşturmasına olanak tanıyan bir sistem olduğunu öne sürüyor. Ekip, proje raporları, ekip güncellemeleri, özetler ve standup’lar gibi metinler için önceden oluşturulmuş şablonlar oluşturdu. Kullanıcılar ayrıca görevleri otomatik olarak atamak, görev verilerini doldurmak ve yinelenen görevleri bulmak için sistemi kullanabilirler.

Elbette insanların belgelerini sorgulamak için kullanabilecekleri bir chatbot da var. Ancak burada ilginç olan şey, ClickUp’ın sistemi yalnızca tüm kaynaklardan alıntı yapacak şekilde değil, aynı zamanda kullanıcıya sorgu sonuçlarına göre kendileri için ilgili belgeler oluşturması gerekip gerekmediğini proaktif olarak soracak şekilde oluşturmuş olmasıdır.

Resim Kredisi: Tıklama

Evans, sistemin bir çalışanın mevcut erişim izinlerini hesaba kattığını, dolayısıyla yapay zekanın yalnızca belirli bir kullanıcının çalışmasına izin verilen bilgileri yüzeye çıkaracağını vurguladı.

Yaklaşık iki yıl önce ClickUp Slapdash’ı satın aldı, geleneksel olarak silolanmış SaaS uygulamalarından verileri bir araya getiren evrensel bir arama aracı. O zamandan beri ClickUp, Slapdash mimarisini yapay zeka ile çalışabilecek şekilde yeniden inşa etmeye çalıştı. Bu, artık ClickUp Bilgi Yönetiminin, büyük dil modellerini (LLM’ler) ek ve güncel bilgilerle genişletmek için hızla endüstri standardı haline gelen erişim artırılmış oluşturmayı (RAG) gerçekleştirmesine olanak tanıyor.

“Bu, yüzey düzeyinde bir entegrasyon değil; bu tür şeylerin çoğunda, her şeyi aramak için bir API kullanılıyor. Bunun yerine, aslında tüm veritabanlarınızı bağlı uygulamalarınızdan topluyoruz, böylece bununla birçok harika şey yapabiliriz,” dedi Evans.

ClickUp ileriye dönük olarak bu yeni sistemi kullanarak işle ilgili iş miktarını daha da azaltmayı hedefliyor.

“Bu sonraki sürümdeki en büyük amacımız işle ilgili çalışmayı öldürmek. İş hakkında işten nefret ediyorum. Gidip bir sürü soru sormaktan, işlerin nerede olduğunu öğrenmekten ve insanların ne üzerinde çalıştığını anlamaktan nefret ediyorum. Şu anda her şirketin, her gün sadece bir stand-up yazmaya ne kadar zaman harcadığını hesaplarsanız. ‘Bugün yaptığım şey bu. Dün yaptığım şey buydu.’ Bu delilik,” dedi Evans.



genel-24