Yapay zeka akıllılarını barındırmak için özel donanım yapma yönündeki ilk girişimler biraz saçma olarak eleştirildi. Ama işte tam anlamıyla çöpten ibaret, yapım aşamasındaki bir yapay zeka aygıtı: Finlandiyalı bir girişim Çöpe at büyük dil modellerinin (LLM’ler) görüntü işleme yeteneklerini evdeki çöplerin takibine uyguluyor.
Belediye veya ticari düzeyde geri dönüşüm verimliliğini artırmak için attığımız malzemeleri ayırmaya yönelik yapay zeka, bir süredir girişimcilerin ilgisini çekiyor (Greyparrot, TrashBot, Glacier gibi yeni girişimlere bakın). Ancak Binit’in kurucusu Borut Grgic, evdeki çöp takibinin henüz keşfedilmemiş bir alan olduğunu düşünüyor.
TechCrunch’a “İlk evsel atık takip cihazını üretiyoruz” diyor ve yakında çıkacak olan yapay zeka cihazını çöp atma alışkanlıklarınız için bir uyku takip cihazına benzetiyor. “Bu, sinir ağı tarafından desteklenen bir kamera görüş teknolojisidir. Bu yüzden normal evsel atık nesnelerinin tanınması için Yüksek Lisans’tan yararlanıyoruz.”
Pandemi sırasında kurulan ve bir melek yatırımcıdan neredeyse 3 milyon dolar fon alan erken aşamadaki girişim, mutfakta yaşamak (ve havalı görünmek) için tasarlanmış, çöp kutusunun yakınındaki dolaba veya duvara monte edilen yapay zeka donanımı inşa ediyor. ile ilgili eylem gerçekleşir. Pille çalışan cihazda yerleşik kameralar ve diğer sensörler var, böylece yakınlarda biri olduğunda uyanabiliyor ve çöp kutusuna atılmadan önce eşyaları taramasına olanak tanıyor.
Grgic, görüntü tanıma için ticari LLM’lerle (özellikle OpenAI’nin GPT’siyle) entegrasyona güvendiklerini söylüyor. Binit daha sonra hane halkının neleri çöpe attığını takip ediyor; bir uygulama aracılığıyla haftalık çöp puanı gibi analizler, geri bildirimler ve oyunlaştırma sağlıyor; bunların hepsi kullanıcıları çöpe attıkları şeyleri azaltmaya teşvik etmeyi amaçlıyor.
Ekip başlangıçta çöp tanıma işlemini gerçekleştirmek için kendi yapay zeka modelini eğitmeye çalıştı ancak doğruluk düşüktü (%40 civarında). Böylece OpenAI’nin görüntü tanıma yeteneklerini kullanma fikrini benimsediler. Grgic, LLM’yi entegre ettikten sonra neredeyse %98 oranında doğru olan çöp tanıma özelliği elde ettiklerini iddia ediyor.
Binit’in kurucusu, neden bu kadar iyi çalıştığına dair “hiçbir fikrinin” olmadığını söylüyor. OpenAI’nin eğitim verilerinde çok sayıda çöp resminin olup olmadığı ya da eğitildiği veri hacmi nedeniyle pek çok şeyi tanıyıp tanımadığı açık değil. OpenAI’nin yüksek performansını öne sürerek “İnanılmaz bir doğruluk” iddiasında bulunuyor. OpenAI modeliyle yapılan testlerde elde ettiğimiz başarı, taranan öğelerin “ortak nesneler” olmasına bağlı olabilir.
“Markayı tanıdığı için bir kahve fincanının astarı olup olmadığını bile göreceli bir doğrulukla söyleyebiliyor” diye devam ediyor ve ekliyor: “Yani temel olarak kullanıcıya öndeki nesneyi geçirmesini sağlıyoruz kameranın. Bu yüzden onları kamera önünde bir süreliğine sabitlemeye zorluyor. O anda kamera görüntüyü her açıdan yakalıyor.”
Kullanıcılar tarafından taranan çöplere ilişkin veriler, Binit’in bunları analiz edebildiği ve kullanıcılar için geri bildirim oluşturabildiği buluta yükleniyor. Temel analizler ücretsiz olacak ancak abonelik yoluyla premium özellikler sunmayı amaçlıyor.
Başlangıç aynı zamanda kendisini, insanların çöpe attığı şeyler konusunda bir veri sağlayıcısı olacak şekilde konumlandırıyor; bu, kullanımı ölçekleyebildiğini varsayarak, ambalajlama kuruluşu gibi kuruluşlar için değerli bilgiler olabilir.
Yine de bariz bir eleştiri şu: İnsanlar, çok fazla plastiği çöpe attıklarını söylemek için gerçekten ileri teknoloji ürünü bir alete ihtiyaç duyuyor mu? Hepimiz ne tükettiğimizi ve bu kadar çok atık üretmemeye çalışmamız gerektiğini bilmiyor muyuz?
“Bunlar alışkanlıklardır” diye savunuyor. “Sanırım bunun farkındayız ama mutlaka buna göre hareket etmiyoruz.
“Uyumanın muhtemelen iyi olduğunu da biliyoruz, ama sonra bir uyku takip cihazı taktım ve bana öğretmese de çok daha fazla uyuyorum” herhangi bir şey bunu zaten bilmiyordum.”
ABD’deki testler sırasında Binit, kullanıcılar ürünün sağladığı çöp şeffaflığıyla ilgilendikçe karışık çöp kutusu atıklarında yaklaşık %40’lık bir azalma görüldüğünü de söylüyor. Bu nedenle şeffaflık ve oyunlaştırma yaklaşımının insanların kökleşmiş alışkanlıkları dönüştürmesine yardımcı olabileceğini düşünüyor.
Binit, uygulamanın, kullanıcıların çöpe attıklarını azaltmalarına yardımcı olacak hem analiz hem de bilgi alabileceği bir yer olmasını istiyor. İkincisi için Grgic, önerileri kişiselleştirmek için kullanıcının konumunu da hesaba katarak LLM’lerden öneriler almayı planladıklarını söylüyor.
“İşleyiş şekli şu; örneğin ambalajı ele alalım, yani kullanıcının taradığı her ambalaj parçasında uygulamanızda küçük bir kart oluşuyor ve o kartın üzerinde bunun sizin attığınız şey olduğu yazıyor [e.g. a plastic bottle]… ve bölgenizde bunlar plastik tüketiminizi azaltmak için değerlendirebileceğiniz alternatiflerdir” diye açıklıyor.
Aynı zamanda gıda atıklarının azaltılmasına etki eden kuruluşlar gibi ortaklıkların kapsamını da görüyor.
Grgic, ürünün bir diğer yeniliğinin de kendi deyimiyle “karşıtı tüketim” olduğunu savunuyor. Başlangıç, artan farkındalık ve sürdürülebilirlik eylemiyle uyum sağlıyor. Gelecek nesiller için çevreyi korumak amacıyla tek kullanımlık tüketim kültürümüzün bir kenara atılması ve bunun yerine daha bilinçli tüketim, yeniden kullanım ve geri dönüşüm getirilmesi gerektiği duygusu.
“Sonunda olduğumuzu hissediyorum [something],” o öneriyor. “Sanırım insanlar kendilerine şu soruyu sormaya başlıyorlar: Her şeyi atmak gerçekten gerekli mi? Yoksa tamir etmeyi düşünmeye başlayabilir miyiz? [and reusing]?”
Binit’in kullanım alanı sadece bir akıllı telefon uygulaması olamaz mı? Grgic bunun duruma bağlı olduğunu savunuyor. Bazı hanelerin, örneğin yemek hazırlığı sırasında ellerini kirletebilecekleri durumlarda mutfakta akıllı telefon kullanmaktan mutlu olduklarını, ancak diğerlerinin de özel bir eller serbest çöp tarayıcısına sahip olmanın değerli olduğunu söylüyor.
Ayrıca, tarama özelliğini uygulamaları aracılığıyla ücretsiz olarak sunmayı planladıklarını, dolayısıyla her iki seçeneği de sunacaklarını belirtmekte fayda var.
Girişim şu ana kadar yapay zeka çöp tarayıcısını ABD genelinde beş şehirde (NYC; Austin, Texas; San Francisco; Oakland ve Miami) ve Avrupa’da dört şehirde (Paris, Helsniki, Lizbon ve Grgic’in bulunduğu Slovakya’daki Ljubjlana) test ediyor. aslen).
Bu sonbaharda muhtemelen ABD’de ticari bir lansman için çalıştıklarını söylüyor. Yapay zeka donanımı için hedefledikleri fiyat noktası 199 dolar civarında ve kendisi bunu akıllı ev cihazları için “en avantajlı nokta” olarak tanımlıyor.