Çalışma şekli, müşterilere giden ürünlerin, ürünleri tarayan bir tünelden geçmesidir. Görüntülere bakan ve içlerinde ne olduğunu anlayan bir tür yapay zeka olan bilgisayarlı görme programı, hasar olup olmadığını kontrol eder. Bir şey bulursa, sistem kusuru değerlendirirken ve temel nedeni bulmak için benzer öğelerde bir sorun olup olmadığını belirlerken o öğe izole edilir.
Amazon’a göre Project PI, Kuzey Amerika’daki “birkaç” depoda faaliyet gösteriyor ve yıl boyunca daha fazla tesise eklenecek. Geçtiğimiz yıl Amazon, müşteriler sipariş düğmesine basmadan önce sorun yaşama eğiliminde olan ürünleri vurgulamak için sık sık iade edilen ürünleri işaretleyen farklı bir sistemi uygulamaya koydu. Bunların hepsi nasıl kaçınıldığını vurguluyor Potansiyel olarak “kabus gibi” bir geri dönüş süreci Karbon emisyonlarının azaltılması açısından müşteriler, Amazon ve çevre için iyidir.
Şirket, insan Amazon çalışanlarının Project PI işaretlediği şeyleri inceleyerek bunların Amazon’da indirimli fiyatla satılıp satılmayacağına karar verebileceklerini söylüyor. İkinci Şans satış sitesi veya başka bir yere bağışlanabilir.
Amazon ayrıca müşterilerin aldıkları ürünlerden neden memnun olmadıklarını araştırmak için çok modlu bir geniş dil modeli getirmeye çalışıyor. Yapay zeka aracı, müşterilerin geri bildirimlerinde söylediklerini inceliyor ve ardından Project PI ve diğer veri kaynaklarından görüntüleri tarayarak işlerin nerede ters gittiğini bulmaya çalışıyor. Amazon, bu teknolojinin diğer satıcılarına da yardımcı olabileceğini, böylece ürünleri yanlışlıkla yanlış etiketleyip etiketlemediklerini bilmelerini sağlayacağını söylüyor.