Eğer Google G/Ç, OpenAI’nin Bahar Güncellemesiveya Microsoft Derlemesi Bu ay muhtemelen yapay zeka ajanları teriminin geçen ay oldukça sık kullanıldığını duymuşsunuzdur. Hızla teknolojideki bir sonraki büyük şey haline geliyorlar, peki tam olarak nedir bunlar? Peki neden herkes birdenbire onlar hakkında konuşuyor?
Google CEO’su Sundar Pichai, şunları yapabilecek bir yapay zeka sistemini anlattı: senin adına bir çift ayakkabıyı iade et Google I/O’da sahnedeyken. Microsoft’ta şirket, bağımsız olarak sanal çalışanlar gibi hareket edebilecek Copilot AI sistemlerini duyurdu. Bu arada OpenAI, görebilen, duyabilen ve konuşabilen bir yapay zeka sistemi olan GPT-4 Omni’yi tanıttı. Bundan önce OpenAI CEO’su Sam Altman MIT Technology’ye şunları söyledi: yardımsever temsilciler teknolojinin en iyi potansiyeline sahiptir. Bu tür sistemler, tüm yapay zeka şirketlerinin ulaşmaya çalıştığı yeni ölçütlerdir, ancak bunu söylemek yapmaktan daha kolaydır.
Basitçe söylemek gerekirse, AI ajanları yalnızca bağımsız olarak bir şeyler yapan AI modelleridir. Jarvis’e benziyor Demir AdamTars’tan Kurulumcu, veya HAL 9000’den Bir Uzay Macerası. Aşina olduğumuz sohbet robotları gibi bir yanıt oluşturmaktan bir adım daha ileri gidiyorlar; eylem var. Başlangıç olarak Google, Microsoft ve OpenAI dijital eylemlerin üstesinden gelebilecek aracılar geliştirmeye çalışıyor. Bu, AI temsilcilerine bilgisayarınızdaki çeşitli API’lerle çalışmayı öğrettikleri anlamına gelir. İdeal durumda düğmelere basabilir, kararlar verebilir, kanalları bağımsız olarak izleyebilir ve istek gönderebilirler.
Echo AI kurucusu ve CEO’su Alexander Kvamme, “Geleceğin ajanlarda olduğuna katılıyorum” dedi. Şirketi, bir işletmenin müşterilerle yaptığı görüşmeleri analiz eden ve bu deneyimin nasıl geliştirilebileceğine dair öngörüler sunan yapay zeka aracıları oluşturuyor. “Sektör yıllardır bunu konuşuyor ama henüz gerçekleşmedi. Bu o kadar zor bir problem ki.”
Kvamme, gerçek anlamda aracılı bir sistemin düzinelerce veya yüzlerce kararı bağımsız olarak vermesi gerektiğini ve bunun otomatikleştirilmesinin zor olduğunu söylüyor. Google’ın Pichai’sinin açıkladığı gibi, örneğin bir çift ayakkabıyı iade etmek için, bir yapay zeka temsilcisinin e-postanızı tarayarak makbuz araması, sipariş numaranızı ve adresinizi alması, bir iade formu doldurması ve sizin adınıza çeşitli işlemleri gerçekleştirmesi gerekebilir. Bu süreçte düşünmediğiniz ama bilinçaltınızda verdiğiniz birçok karar vardır.
Gördüğümüz gibi büyük dil modelleri (LLM’ler) kontrollü ortamlarda bile mükemmel değildir. Altman’ın yeni favorisi ChatGPT’yi aramak “inanılmaz derecede aptal” ve o tam olarak haksız değil. Yüksek Lisans’lardan açık internette bağımsız olarak çalışmalarını istediğinizde hata yapmaya eğilimlidirler. Ancak Google, OpenAI ve Microsoft gibi daha büyük şirketlerin yanı sıra Echo AI dahil olmak üzere sayısız startup’ın üzerinde çalıştığı şey bu.
Aracıları dijital olarak oluşturabiliyorsanız, fiziksel dünyayla da çalışan aracılar oluşturmanın önünde pek bir engel yoktur. Bu görevi bir robota programlamanız yeterli. Yapay zeka ajanları robotlara “şu masanın siparişini al” veya “tüm kiremitleri bu çatıya yerleştir” gibi bir görev atama potansiyeli sunduğundan, o zaman gerçekten bilim kurgu meselesine dalıyorsunuz. Bundan çok uzaktayız ama ilk adım yapay zeka temsilcilerine basit dijital görevleri yapmayı öğretmek.
Yapay zeka ajanları dünyasında sıklıkla konuşulan bir sorun var: Bir ajanı bir görevi yapacak şekilde tasarlamadığınızdan emin olmak fazla Peki. Ayakkabıları iade etmek için bir temsilci kurduysanız, bu temsilcinin tüm ayakkabılarınızı veya belki de Gmail gelen kutunuzda makbuzunuz olan her şeyi iade etmediğinden emin olmanız gerekir. Kulağa saçma gelse de, aşırı kararlı yapay zeka ajanlarının insan uygarlığı için felaket anlamına gelebileceğinden endişe duyan küçük ama gürültülü bir yapay zeka araştırmacıları grubu var. Sanırım bilim kurgu malzemelerini inşa ederken bu geçerli bir endişedir.
Yelpazenin diğer tarafında ise bu teknolojinin güçlendirici olacağına inanan Echo AI gibi iyimserler var. Yapay zeka topluluğundaki bu farklılık oldukça keskin, ancak iyimserler yapay zeka ajanlarının kişisel bilgisayarlarla karşılaştırılabilecek düzeyde özgürleştirici bir etkisi olduğunu düşünüyor.
“Ben pek çok işin yapılması gerektiğine inanıyorum. [agents] Kvemme, “İnsanların yapmamayı tercih edeceği bir işi çözeceğiz” dedi. “Ve hayatlarındaki zamanın daha yüksek bir değeri var. Ama yine de uyum sağlamaları gerekiyor.”
Yapay zeka ajanlarının bir başka kullanım alanı da sürücüsüz arabalardır. Tesla ve Waymo, arabaların şehrin sokaklarında ve otoyollarında gezinmek için yapay zeka teknolojisini kullandığı bu teknolojide şu anda ön sıralarda yer alıyor. Her ne kadar niş bir alan olsa da, kendi kendine sürüş teknolojisi, yapay zeka ajanlarının oldukça gelişmiş bir alanıdır ve burada yapay zekanın gerçek dünyada çalıştığını zaten görüyoruz.
Peki yapay zekanın ayakkabılarınızı iade edebileceği bu geleceğe bizi ne götürecek? İlk olarak, temeldeki yapay zeka modellerinin muhtemelen daha iyi ve daha doğru olması gerekiyor. Bu, ChatGPT, Gemini ve Copilot’a yönelik güncellemelerin muhtemelen tam işlevli ajan sistemlerinden önce geleceği anlamına gelir. Yapay zeka sohbet robotlarının hala devasa boyutlarını aşmaları gerekiyor halüsinasyon sorunu, birçok araştırmacının çözüme bir cevap göremediği. Ancak aracı sistemlerinin kendisinde de güncellemeler yapılması gerekiyor. Şu anda OpenAI’nin GPT mağazası, bir temsilci ağı geliştirmeye yönelik en yoğun çabalardan biri, ancak bu bile henüz çok ileri düzeyde değil.
Gelişmiş yapay zeka ajanları henüz burada olmasa da günümüzde birçok büyük ve küçük yapay zeka şirketinin hedefi bu. Yapay zekayı günlük yaşamlarımızda önemli ölçüde daha kullanışlı kılan şey bu olabilir. Kulağa bilim kurgu gibi gelse de ajanları gerçeğe dönüştürmek için hayatımız boyunca milyarlarca dolar harcanıyor. Ancak bu, temel soruları güvenilir bir şekilde yanıtlayacak sohbet robotları edinmekte zorlanan yapay zeka şirketleri için büyük bir vaat.