Yapay zeka odaklı kadın akademisyenlere ve diğerlerine hak ettikleri ve gecikmiş zamanlarını ilgi odağı haline getirmek için TechCrunch, yapay zeka devrimine katkıda bulunan dikkat çekici kadınlara odaklanan bir dizi röportaj yayınlıyor. Yapay zeka patlaması devam ederken bu parçaları yıl boyunca yayınlıyoruz ve çoğu zaman fark edilmeyen önemli çalışmaları vurguluyoruz. Daha fazla profili buradan okuyun.
Bugün gündemde: Rachel Coldicama kurucusudur Dikkatli EndüstrilerTeknolojinin toplum üzerindeki sosyal etkisini araştıran bir kuruluş. Müşteriler arasında Salesforce ve Royal Academy of Engineering yer alıyor. Coldicutt, Careful Industries’den önce teknolojinin toplumu nasıl etkilediğine dair araştırmalar yürüten düşünce kuruluşu Doteveryone’da CEO’ydu.
Doteveryone’dan önce, BBC ve Royal Opera House gibi şirketler için dijital strateji alanında onlarca yıl çalıştı. Cambridge Üniversitesi’ne gitti ve dijital teknolojideki çalışmalarından dolayı OBE (Britanya İmparatorluğu Nişanı) onuruna layık görüldü.
Kısaca yapay zekaya nasıl başladınız? Sizi sahaya çeken ne oldu?
90’ların ortasında teknoloji alanında çalışmaya başladım. İlk gerçek teknik işim 1997’de Microsoft Encarta üzerinde çalışmaktı ve ondan önce referans kitapları ve sözlükler için içerik veritabanları oluşturulmasına yardımcı oldum. Son otuz yılda, her türden yeni ve gelişmekte olan teknolojiyle çalıştım, bu nedenle “yapay zekaya girdiğim” anı tam olarak belirlemek zor çünkü kararları yönlendirmek, deneyimler yaratmak, 2000’li yıllardan bu yana sanat eserleri üretiyoruz. Bunun yerine sorunun muhtemelen şu olduğunu düşünüyorum: “Yapay zeka ne zaman herkesin hakkında konuşmak istediği teknolojiler dizisi haline geldi?” ve bence cevap muhtemelen DeepMind’ın Google tarafından satın alındığı 2014 yılı civarındadır – bu, Birleşik Krallık’ta yapay zekanın her şeyi geride bıraktığı andı, her ne kadar şu anda “Yapay Zeka” olarak adlandırdığımız temel teknolojilerin çoğu zaten oldukça yaygın olan şeyler olsa da. Genel kullanım.
Teknoloji alanında çalışmaya 1990’larda neredeyse tesadüfen başladım ve birçok değişiklikle beni bu alanda tutan şey, bu alanın büyüleyici çelişkilerle dolu olduğu gerçeğidir: Yeni beceriler öğrenmenin ve bir şeyler yapmanın ne kadar güçlendirici olabileceğini seviyorum. Yapılandırılmış verilerden keşfedebileceklerimiz beni büyülüyor ve hayatımın geri kalanını, insanların kullandığımız teknolojileri nasıl yaptığını ve şekillendirdiğini gözlemleyerek ve anlayarak mutlu bir şekilde geçirebilirim.
Yapay zeka alanında en çok hangi çalışmanızla gurur duyuyorsunuz?
Yapay zeka çalışmalarımın büyük bir kısmı politika çerçeveleme ve sosyal etki değerlendirmeleri üzerine oldu; devlet daireleri, hayır kurumları ve her türden işletmeyle birlikte çalışarak onların yapay zekayı ve ilgili teknolojiyi kasıtlı ve güvenilir şekillerde kullanmalarına yardımcı oldum.
2010’larda, Birleşik Krallık’taki politika yapıcıların gelişen teknoloji hakkındaki düşüncelerine ilişkin çerçeveyi değiştirmeye yardımcı olan sorumlu bir teknoloji düşünce kuruluşu olan Doteveryone’u yönettim. Çalışmamız, yapay zekanın sonuçsuz bir teknolojiler dizisi olmadığını, gerçek dünyada insanlar ve toplumlar için yaygın etkileri olan bir şey olduğunu açıkça ortaya koydu. Özellikle ücretsiz olmasından gerçekten gurur duyuyorum Sonuç Tarama aracı Şu anda dünyanın her yerindeki ekipler ve işletmeler tarafından kullanılan ve yeni ürün ve özellikler sunarken yaptıkları seçimlerin sosyal, çevresel ve politik etkilerini tahmin etmelerine yardımcı olan, geliştirdiğimiz bir çözümdür.
Daha yakın bir zamanda, 2023 Yapay Zeka ve Toplum Forumu bir başka gurur verici an oldu. Birleşik Krallık hükümetinin endüstri ağırlıklı Yapay Zeka Güvenlik Forumu öncesinde Care Trouble’daki ekibim, yapay zekanın 8 milyar insan için çalışmasının mümkün olduğunu kolektif olarak ortaya koymak üzere sivil toplum genelinden 150 kişiden oluşan bir toplantıyı hızlı bir şekilde topladı ve küratörlüğünü yaptı. sadece 8 milyarder değil.
Erkek egemen teknoloji endüstrisinin ve buna bağlı olarak erkek egemen yapay zeka endüstrisinin zorluklarını nasıl aşacaksınız?
Teknoloji dünyasında karşılaştırmalı olarak eski bir kişi olarak, teknolojide cinsiyet temsili konusunda elde ettiğimiz bazı kazanımların son beş yılda kaybolduğunu düşünüyorum. Turing Enstitüsü’nün araştırması, yapay zeka sektörüne yapılan yatırımın yüzde 1’inden azının kadınların liderliğindeki girişimlere yapıldığını, kadınların ise genel teknoloji iş gücünün yalnızca dörtte birini oluşturduğunu gösteriyor. Yapay zeka konferanslarına ve etkinliklerine gittiğimde, özellikle kimin çalışmalarını paylaşacağı bir platforma sahip olacağı açısından cinsiyet karışımı bana 2000’li yılların başlarını hatırlatıyor ki bunu gerçekten üzücü ve şok edici buluyorum.
Teknoloji endüstrisinin cinsiyetçi tutumlarıyla başa çıkabiliyorum çünkü kendi organizasyonumu kurup yönetebilme gibi büyük bir ayrıcalığa sahibim: Kariyerimin ilk dönemlerinin büyük bir kısmını günlük olarak cinsiyetçilik ve cinsel taciz deneyimleyerek geçirdim. Bu, harika işler yapmanın önüne geçiyor ve birçok kadın için gereksiz bir giriş maliyeti anlamına geliyor. Bunun yerine, kolektif olarak yaptığımız her şeyde eşitlik için çabaladığımız feminist bir iş yaratmaya öncelik verdim ve başka yolların da mümkün olduğunu gösterebileceğimizi umuyorum.
Yapay zeka alanına girmek isteyen kadınlara ne gibi tavsiyelerde bulunursunuz?
Kendinizi “kadın sorunu” alanında çalışmanız gerektiğini düşünmeyin, abartılı reklamlara kapılmayın ve aktif bir destek ağına sahip olmak için akranlar arayın ve diğer insanlarla arkadaşlıklar kurun. Bunca yıldır beni ayakta tutan şey, arkadaşlarımdan, eski meslektaşlarımdan ve müttefiklerimden oluşan ağımdı; birbirimize karşılıklı destek, hiç bitmeyen moral konuşmaları ve bazen de ağlayacak bir omuz sunuyoruz. Bu olmadan kendinizi çok yalnız hissedebilirsiniz; Çoğu zaman odadaki tek kadın olacaksınız, bu yüzden stresi azaltmak için dönebileceğiniz güvenli bir yerin olması hayati önem taşıyor.
Fırsat bulduğun anda iyi bir işe alım yap. Gördüğünüz yapıları kopyalamayın veya elitist, cinsiyetçi bir sektörün beklentilerini ve normlarını sağlamlaştırmayın. Yeni işe aldığınız kişileri her işe aldığınızda ve desteklediğinizde statükoya meydan okuyun. Bu şekilde nerede olursanız olun yeni bir normal inşa etmeye başlayabilirsiniz.
Ve harika yapay zeka araştırmaları ve uygulamalarına öncülük eden harika kadınlardan bazılarının çalışmalarını araştırın: Yapay zekanın nasıl olduğuna dair anlayışımızı şekillendiren temel araştırmalar üreten Abeba Birhane, Timnit Gebru ve Joy Buolamwini gibi öncülerin çalışmalarını okuyarak başlayın. toplumla değişir ve etkileşime girer.
Yapay zeka geliştikçe karşı karşıya kalan en acil sorunlardan bazıları nelerdir?
Yapay zeka bir yoğunlaştırıcıdır. Bazı kullanımların kaçınılmaz olduğu düşünülebilir ancak toplumlar olarak neyin yoğunlaşmaya değer olduğu konusunda net seçimler yapabilecek güce ihtiyacımız var. Şu anda artan yapay zeka kullanımının yaptığı en önemli şey, nispeten az sayıda erkek CEO’nun gücünü ve banka bakiyelerini artırmaktır ve bu pek olası görünmüyor. [it] birçok insanın yaşamak isteyeceği bir dünyayı şekillendiriyor. Özellikle endüstride ve politika oluşturmada daha fazla insanın daha demokratik ve hesap verebilir yapay zekanın neye benzediği ve bunun mümkün olup olmadığı sorularıyla ilgilenmesini çok isterim.
Yapay zekanın iklim üzerindeki etkileri (su, enerji ve kritik minerallerin kullanımı) ile doğal kaynakların sömürülmesinden etkilenen insanlar ve topluluklar üzerindeki sağlık ve sosyal adalet etkileri, sorumlu kalkınma listesinin başında yer almalıdır. Özellikle Yüksek Lisans’ların bu kadar enerji yoğun olması, mevcut modelin amaca uygun olmadığını gösteriyor; 2024’te doğal dünyayı koruyan ve onaracak inovasyonlara ihtiyacımız var ve çıkarıcı modellerin ve çalışma biçimlerinin kullanımdan kaldırılması gerekiyor.
Ayrıca, daha fazla veriye dayalı bir toplumun gözetleme etkileri ve giderek istikrarsızlaşan bir dünyada, herhangi bir genel amaçlı teknolojinin savaşta hayal bile edilemeyecek dehşetler için kullanılacağı gerçeği konusunda da gerçekçi olmamız gerekiyor. Yapay zeka alanında çalışan herkesin, teknolojik Ar-Ge ile askeri kalkınma arasındaki tarihsel ve uzun süredir devam eden ilişki konusunda gerçekçi olması gerekir; Toplumda başlayan ve topluluklar tarafından yönetilen yeniliği savunmamız, desteklememiz ve talep etmemiz gerekiyor; böylece daha fazla yıkıma yol açmak yerine toplumu güçlendiren sonuçlar elde edebiliriz.
Yapay zeka kullanıcılarının bilmesi gereken bazı sorunlar nelerdir?
Mevcut yapay zeka iş ve teknoloji modellerinin çoğunda yerleşik olan çevresel ve ekonomik çıkarımların yanı sıra, artan yapay zeka kullanımının günlük etkilerini ve bunun günlük insan etkileşimleri için ne anlama geldiğini düşünmek gerçekten önemlidir.
Manşetlere çıkan sorunlardan bazıları daha fazla varoluşsal risklerle ilgili olsa da, kullandığınız teknolojilerin günlük olarak size nasıl yardımcı olduğuna ve size engel olduğuna dikkat etmekte fayda var: Hangi otomasyonları kapatabilir ve bunların üstesinden gelebilirsiniz, hangileri işe yarayabilir? gerçek fayda ve bir tüketici olarak bir botla değil, gerçek bir kişiyle gerçekten konuşmaya devam etmek istediğinizi kanıtlamak için nerede ayaklarınızla oy kullanabilirsiniz? Düşük kaliteli otomasyonla yetinmemize gerek yok ve daha iyi sonuçlar elde etmek için bir araya gelmeliyiz!
Yapay zekayı sorumlu bir şekilde oluşturmanın en iyi yolu nedir??
Sorumlu yapay zeka, iyi stratejik seçimlerle başlar; ona yalnızca bir algoritma verip en iyisini ummak yerine, neyin nasıl otomatikleştirileceği konusunda bilinçli olmak mümkündür. Birkaç yıldır “Yeterince internet” fikrinden bahsediyorum ve bu, yeni bir teknoloji geliştirme konusunda nasıl düşündüğümüze rehberlik edecek gerçekten yararlı bir fikir gibi geliyor. Sınırları sürekli zorlamak yerine, yapay zekayı insanlar ve gezegen için faydaları en üst düzeye çıkaracak ve zararı en aza indirecek şekilde inşa edebilir miyiz?
Biz geliştirdik sağlam bir süreç bunun için yönetim kurulları ve üst düzey ekiplerle birlikte çalıştığımız Careful Trouble’da yapay zekanın vizyonunuzu ve değerlerinizi nasıl destekleyip desteklemediğini haritalamakla başlıyoruz; Sorunların nerede otomasyonla iyileştirilemeyecek kadar karmaşık ve değişken olduğunu ve nerede fayda yaratacağını anlamak; ve son olarak aktif bir risk yönetimi çerçevesi geliştirmek. Sorumlu kalkınma, bir dizi ilkenin tek seferde uygulanması değil, devam eden bir izleme ve azaltma sürecidir. Sürekli dağıtım ve sosyal adaptasyon, kalite güvencesinin ürün gönderildikten sonra sona ermeyeceği anlamına gelir; Yapay zeka geliştiricileri olarak yinelemeli, sosyal algılama kapasitesini geliştirmemiz ve sorumlu geliştirme ve konuşlandırmayı yaşayan bir süreç olarak ele almamız gerekiyor.
Yatırımcılar sorumlu yapay zekayı nasıl daha iyi teşvik edebilir?
Daha sabırlı yatırımlar yaparak, daha çeşitli kurucuları ve ekipleri destekleyerek ve katlanarak artan getiriler peşinde koşmayarak.