Yapay zeka girişimleri, tipik SaaS şirketinizden farklı zorluklarla karşı karşıyadır. Geçen hafta Boston’daki TechCrunch Erken Aşama etkinliğinde Glasswing Ventures’ın kurucusu ve yönetici ortağı Rudina Seseri’nin mesajı buydu.
Seseri, bazı AI API’lerine bağlanmanızın sizi bir AI şirketi yapmadığını açıkça belirtti. Seseri, “Ve yapay zeka yerlisi derken, insan benzeri bir kullanıcı arayüzüne sahip OpenAI veya Anthropic’e bir çağrı ile parlak bir ambalajı tokatladığınızı ve bir yapay zeka şirketi olduğunuzu kastetmiyorum” dedi. “Yani, sunduğunuz değer yaratımının özünde ve bir kısmında gerçekten algoritmalara ve verilere sahip olduğunuzda.”
Seseri, bunun müşterilerin ve yatırımcıların bir AI şirketini bir SaaS startup’ına karşı değerlendirmesinde büyük farklılıklar olduğu anlamına geldiğini ve farklılıkları anlamanın önemli olduğunu söylüyor. Yeni başlayanlar için, henüz bitmemiş bir şeyi SaaS ile dünyaya sunabilirsiniz. Çeşitli nedenlerden dolayı bunu yapay zeka ile yapamazsınız.
“Olay şu: Kodladığınız SaaS ürünüyle, QA’yı yapıyorsunuz ve bir nevi betayı alıyorsunuz; bu bitmiş ürün değil, ancak onu ortaya çıkarabilir ve çalışmaya başlayabilirsiniz” dedi.
Yapay zeka tamamen farklı bir hayvandır: Bir şeyi öylece ortaya koyup en iyisini umamazsınız. Bunun nedeni, bir yapay zeka ürününün, modelin gerçek müşteriler için çalışacak ve iş bağlamında ona güvenebilecek kadar olgunlaştığı bir noktaya ulaşmasının zaman gerektirmesidir.
“İlk günlerde, algoritmanın öğrenilmesi ve eğitilmesi zorlu bir süreçti, ancak yine de müşterinin satın almak istemesi için yeterince iyi olması gerekiyor, dolayısıyla sizin de değer yaratmanız için yeterince iyi olması gerekiyor” dedi. Ve bu, erken aşamadaki bir girişim için bulunması zor bir çizgi.
Bu da erken benimseyenler bulmayı daha da zorlaştırıyor. Alıcının sadece yapay zeka hakkında bilgi edinmeye çalıştığı uzun görüşmelerden kaçınmak istediğinizi söylüyor. Startup kurucularının bu tür çağrılar için zamanları yok. Ürününüze odaklanmanın ve henüz tam olarak orada olmasa bile alıcının değer önerinizi anlamasına yardımcı olmanın önemli olduğunu söylüyor.
“Her zaman çözdüğünüz sorunu ve hangi ölçüyü – nasıl ölçüyorsunuz?” dedi. Alıcı için önemli olan şeyleri optimize edin. “Yani iş kararlarının sonuçları olan bir sorunu çözüyorsunuz.” Vizyonunuzu ifade etmekte sorun yoktur ancak tartışmanızı her zaman iş önceliklerine ve bunların algoritmalarınızı nasıl bilgilendirdiğine dayandırın.
Yapay zeka girişimleri nasıl kazanabilir?
İşinizi kurarken, yapay zekada nasıl savunulabilir bir yer edinebileceğinizi düşünmeniz gerekir; bu, büyük oyuncuların sürekli olarak büyük miktarda iş fikri üretmesi nedeniyle özellikle zorlayıcıdır.
Seseri, bulut çağında altyapı oyuncularının iddialarını ortaya koyduğu bir temel katmanımız olduğuna dikkat çekiyor; platform oyuncularının yaşadığı bir orta katman; ve en üstte SaaS’ın yaşadığı uygulama katmanımız var.
Bulutla birlikte Amazon, Microsoft ve Google gibi birkaç oyuncunun altyapıyı kontrol etmesi ortaya çıktı. Yapay zekanın temel katmanı, büyük dil modellerinin yaşadığı yerdir ve OpenAI ve Anthropic gibi birkaç oyuncunun ortaya çıktığı yerdir. Bunların startup olduğunu iddia edebilirsiniz ancak gerçek anlamda değiller çünkü altyapı pazarına hakim olan aynı büyük oyuncular tarafından finanse ediliyorlar.
“Eğer yeni bir temel katmanı için rekabet edecekseniz ya da biliyorsunuz LLM oyunu için, milyarlarca dolarlık sermaye gereklilikleri nedeniyle bu çok zor olacak ve günün sonunda büyük olasılıkla bir emtia haline gelecektir. dedi.
Yığının en üstünde binlerce SaaS şirketinin bulut çağında yararlanabildiği uygulama katmanı yer alıyor. Amazon, Google ve Microsoft gibi büyük oyuncuların uygulama katmanı işinin tamamını üstlenemediklerini ve startup’ların gelişip büyüyüp büyük, başarılı işletmelere dönüşmeleri için yer olduğunu söyledi.
Ayrıca tesisatın yapıldığı bir orta katman bulunmaktadır. Uygulama oyuncularına verilerini koyabilecekleri bir yer sağlayarak orta katmanda başarılı işler kurmayı başaran Snowflake gibi şirketlere dikkat çekiyor.
Peki konu yapay zeka olduğunda nereye yatırım yapıyor? “Dolarlarımı uygulama katmanına ve çok seçici bir şekilde orta katmana koyuyorum. Çünkü ister size özel algoritmalar, ister açık kaynak olsun, algoritmalar ve veriler etrafında bir hendek olduğunu düşünüyorum. Verilere sahip olmanıza gerek yok. Ancak seçmem gerekirse benzersiz veri erişimine ve benzersiz algoritmalara sahip olmak isterim. Eğer birini seçmek zorunda kalırsam verinin peşine düşerim” dedi.
Bir yapay zeka girişimi kurmak kesinlikle kolay değil, hatta belki de bir SaaS girişiminden daha zorlu. Ancak gelecek burada ve bunu deneyecek şirketlerin neyle karşı karşıya olduklarını bilmeleri ve buna göre hareket etmeleri gerekiyor.