İşten çıkarmalar genellikle etkilenen çalışanlara karşı ilgi ve sempati uyandırır, ancak şirketler personel sayısını azaltmaya karar verdiğinde bazen işten ayrılmaları da istenen işe alım görevlilerinin başına gelenler hakkında nadiren kimse konuşur. Gerçekten teknoloji firmaları işe alım ekiplerinin yarısını kestiler 2022 ve 2023’te insanları gruplar halinde işten çıkardıklarında.
ParaformStartup’ları hedefleyen bir işe alım platformu olan , o zamandan beri kendi işlerini kurmak için şubelere ayrılan işten çıkarılmış işe alım uzmanları havuzundan yararlanma ve startup’ların yetenek bulmasına ve daha geniş bir yetenek ağına erişmesine yardımcı olma fırsatının olduğunu düşünüyor. Bu çabayı finanse etmek için şirket yakın zamanda 3,6 milyon dolarlık bir tohum turu topladı. A*Everbrite ve Xoom’un kurucu ortağı ve AirBnB’nin ilk yatırımcısı Kevin Hartz tarafından kurulan bir risk sermayesi şirketi.
Paraform CEO’su John Kim, TechCrunch ile yaptığı özel röportajda şunları söyledi: “2022 ve 2023 teknolojik işten çıkarma dalgası sırasında, 100.000 işe alım uzmanının işten çıkarıldığını gördük, bu da birçok işe alım uzmanının bağımsız olmaya ve kendi işe alım işini kurmasına yol açtı.” “Bu, birçok bağımsız işe alım uzmanının değerli becerilere ve yüksek kaliteli ağlara sahip olmasını ve yeni çalışma yöntemlerine açık olmasını sağladı.”
“Bugüne kadar platformda binlerce işe alım uzmanımız var ve 200’den fazla şirkete pozisyon alımı konusunda destek verdik” diye ekledi.
Startup, işleri platformda yayınlamak için bir listeleme ücreti (abonelik ücreti) ve işe alım yapıldığında bir başarı ücreti alıyor. Kim, “Listeleme ücreti, yeni başlayanların iki yönlü pazara katılımını ve birlikte çalıştıkları işe alım uzmanlarına bağlılıklarını garanti ediyor” dedi.
Kim, erken ve geç aşamadaki girişimlere ek olarak, platformun zorlu rolleri doldurmak için şirket içi daha büyük yetenek ekipleriyle de çalıştığını söyledi. “Müşterilerimizin %50’sinden fazlasının şirket içi harika yetenek ekipleri var ancak Paraform’da rol paylaşmaya devam ediyorlar. Şirketin CEO’su, “Tam zamanlı işe alım görevlilerini işe almak zorunda kalmadan işe alım ağlarından yararlanabiliyorlar ve işe alımları esnek bir şekilde artırıp azaltabiliyorlar” diye açıkladı.
Paraform’un toplam sermayesini 5 milyon dolara çıkaran yeni finansman, Paraform’un Mart 2023’teki tohumlama öncesi artışından bir yıl sonra geldi. Kim, tohumlama öncesi turdan bu yana Paraform’un gelirinin 10 kat arttığını, 100’den fazla yeni yatırım aldığını söyledi. Müşterileri ve ekibini büyüttü. Şirketin, faaliyete geçtiği ilk yılda üç kişilik bir ekiple 1 milyon dolardan fazla gelir elde ettiğini de sözlerine ekledi.
Tohum turundaki diğer yatırımcılar arasında DoorDash kurucu ortağı Evan Moore ve Affirm, Hightouch, Palantir ve Ramp gibi şirketlerin liderleri yer alıyor. Önceki destekçi Primer Sazze Partners da katıldı.
Paraform, yeni sermayeyi ABD çapında genişlemek ve artan müşteri taleplerini karşılamak için daha fazla mühendis ve operatör işe almak için kullanacak. Aynı zamanda yeni ülke ve pazarlara girmeyi de hedefliyor. Artık dört kişilik bir ekip ve bu yıl bunu ikiye katlamayı umuyor.
“AB, Kore ve Avustralya’daki birkaç müşteriyi destekledik ve şirketlerin kelle avcılarıyla çalışma şekli homojendi ve çok iyi çalışıyordu. Küresel çapta genişleyebildiğimiz için heyecanlıyız.”
Startup, kurumsal bir ürünü piyasaya sürdü ve start-up’larda yazılım mühendisliği ve pazara açılma işlerinin ötesindeki rollere hitap edecek şekilde platformunu genişletmeyi planlıyor.
Kim, “Potansiyel müşterilerden gördüğümüz talep nedeniyle halihazırda araştırma, bilim, üretim ve savunma rollerine ayrılıyoruz” dedi.
Paraform, işe almanın hala “insandan insana bir süreç” olduğuna inanıyor ve işe alım görevlilerinin ve yeni kurulan şirketlerin platformda işe alımları kolaylaştırmasına yardımcı olmak için yapay zeka gibi teknolojileri kullanarak bu insan unsurunu geliştirmek istiyor.
Kim, AI’nın işe alım uzmanlarının işe alım yöneticilerinin ne aradığını anlamalarını sağlayacağını söyledi. Yapay zeka teknolojisi, “bir adayı tercih etmelerinin en yaygın nedenlerini” özetlemelerine ve sunmalarına olanak tanıyacak ve sonuçta işe alım görevlilerinin en iyi adayları nasıl belirleyeceklerini daha iyi anlamalarına yardımcı olacak.