Alfabe CEO Sundar Pichai, Çarşamba günü üniversitenin işletme fakültesi tarafından düzenlenen Stanford etkinliğinde sahneye çıktı ve dünyanın en değerli teknoloji şirketlerinden birini yönetme konusundaki düşüncelerine dair bazı küçük bilgiler verdi.

Dikkate değer bir görünümdü çünkü Pichai son zamanlarda biraz zor durumdaydı. Google’ın genel olarak üretken yapay zekaya geç başladığı ve geride kaldığı düşünülüyor MicrosoftOpenAI tarafından finanse edildi. Bu, Pichai yönetimindeki şirketin son on yılın büyük bir bölümünde yapay zekaya odaklanmış olmasına ve Google araştırmacılarının şunu yazmasına rağmen: transformatör modelleri üzerine biçimlendirici makale Bu gerçekten üretken yapay zeka devrimini başlattı. Daha yakın zamanlarda, Alphabet’in Gemini LLM’si, Amerika’nın kurucu babalarını beyaz İngiliz erkekleri yerine Siyah veya Kızılderili olarak tasvir etmek gibi tarihsel durumların tuhaf derecede hatalı görüntülerini ürettiği için eleştirildi ve belirli önyargı türlerinin aşırı düzeltilmesini önerdi.

Görüşmeci, Stanford İşletme Fakültesi Dekanı Jonathan Levin, tam olarak düşmanca bir soruşturmacı değildi – sonunda, iki adamın oğlunun bir zamanlar bir ortaokul bandosunda birlikte çaldıklarını açıkladı – ve Pichai, zor soruları, onları nasıl düşündüğüne dair ek sorular olarak sorarak yanıtlamakta ustadır. doğrudan cevaplardan daha iyidir. Ancak konuşma sırasında birkaç ilgi çekici nokta vardı.

Bir noktada Levin, Pichai’nin 200.000 kişilik bir şirketi, işini aksatmak için mücadele eden tüm startup’lara karşı yenilikçi tutmak için ne yapmaya çalıştığını sordu. Açıkçası bu Pichai’nin endişelendiği bir konu.

“Dürüst olmak gerekirse, bu beni yıllardır geceleri uykusuz bırakan bir soru,” diye söze başladı. “Teknolojinin doğasında var olan özelliklerinden biri, dışarıdan küçük bir ekiple her zaman harika şeyler geliştirebilmenizdir. Ve tarih bunu gösterdi. Ölçek her zaman size vermez; düzenleyiciler aynı fikirde olmayabilir, ama en azından şirketi yönetirken, garajda daha iyi bir fikri olan birine her zaman duyarlı olduğunuzu hissetmişimdir. Bence bir şirket olarak nasıl hızlı hareket edersiniz? Risk alma kültürüne nasıl sahipsiniz? Bunun için nasıl teşvik edersiniz? Bunların hepsi aslında üzerinde çok çalışmanız gereken şeyler. En azından daha büyük kuruluşların temerrüde düşme eğiliminde olduğunu düşünüyorum. Gördüğüm en mantığa aykırı şeylerden biri, işler ne kadar başarılı olursa, riskten o kadar kaçınan insanlar haline gelmesidir. Bu çok mantığa aykırı. Çoğu zaman küçük şirketlerin neredeyse şirketle ilgili kararlar aldığını görürsünüz, ancak ne kadar büyükseniz, bu büyük üniversite için de geçerlidir, büyük bir şirket için de doğrudur, kaybedecek daha çok şeyiniz vardır veya kaybedecek daha çok şeyiniz olduğunu algılarsınız . Ve böylece çok fazla iddialı risk alma girişiminde bulunmadığınızı görüyorsunuz. Yani bunu bilinçli olarak yapmalısınız. Bunun için ekipleri zorlamanız gerekiyor.”

Google’da başarılı olduğu kanıtlanmış herhangi bir özel taktik önermedi, bunun yerine uygun teşvikleri yaratmanın ne kadar zor olduğunu belirtti.

“Bunun bir örneği, her zaman sonuçları değil, çabayı, risk almayı ve iyi uygulamayı nasıl ödüllendireceğinizdir. Sonuçları ödüllendirmeniz gerektiğini düşünmek kolaydır. Ama sonra insanlar oyun oynamaya başlıyor, değil mi? İnsanlar iyi bir sonuç alacağınız muhafazakar şeyleri alıyorlar.

Google’ın tuhaf riskler almaya daha istekli olduğu, özellikle de firmanın talihsiz Google Glass’ına işaret ettiği daha eski bir zamana değindi; işe yaramadı ama artırılmış gerçeklikle deney yapan ilk cihazlardan biriydi.

“WGeçtiğimiz günlerde, Google Labs’ın ilk Google’ında sahip olduğumuz bir fikre geri döndüğümüzü söylemiştik. Ve böylece, bir Google ürünü oluşturmanın tam markası ve ağırlığı konusunda her zaman endişelenmeden bir şeyler ortaya koymanın daha kolay olacağı bir şey hazırlıyoruz. Bir şeyi kolay bir şekilde, daha hafif bir şekilde nasıl ortaya koyabilirsiniz? İnsanların şirket içinde daha kolay prototip oluşturmasına ve bunu insanlara ulaştırmasına nasıl izin verirsiniz?”

Daha sonra Levin, Pichai’yi bu yıl en çok hangi gelişmelerin heyecanlandırdığını sordu.

İlk olarak, Google’ın en yeni LLM’sinin çok modlu özelliğine, yani video ve metin gibi farklı türdeki girdileri aynı anda işleyebilme yeteneğine değindi.

“Tüm yapay zeka modellerimiz artık Gemini 1.5 Pro’yu kullanıyor; bu 1 milyonluk bir bağlam penceresidir ve çok modludur. Giriş tarafında her tür modalitede büyük miktarlarda bilgiyi işleyebilme ve bunu çıkış tarafında verebilme yeteneğinin, henüz tam olarak işlemediğimiz bir şekilde akıllara durgunluk verici olduğunu düşünüyorum.”

İkinci olarak, daha akıllı iş akışları sağlamak için farklı ayrı yanıtları birbirine bağlama becerisinin altını çizdi. “Bugün Yüksek Lisans’ı sadece bilgi edinmek için kullanıyorsunuz ama bunları iş akışlarının üstesinden gelebilecek şekilde birbirine zincirlemek olağanüstü derecede güçlü olacaktır. Belki Stanford Hastanesi’ndeki faturalandırma sisteminizi biraz daha kolaylaştırabilir” diye şaka yaptı.

Yapabilirsiniz Röportajın tamamını izle, YouTube’da bundan önce Fed Başkanı Jerome Powell ile yapılan bir röportajla birlikte. Levin ve Pichai yaklaşık 1 saat 18 dakika sonra başlıyor.



genel-24