ABD Başkanı Joe Biden’ın yönetimi, yapay zeka veri merkezlerine güç sağlamak için elektrik talepleri artmaya devam ederken teknoloji şirketleriyle görüşmeleri hızlandırmak istiyor. Aksiyos raporlar bunun daha fazla nükleer enerjiyi içerebileceğini söyledi ve konuyu Enerji Bakanı Jennifer Granholm ile tartıştı.
Granholm, artan güce olan ihtiyacın bir “sorun” olduğunu söyledi aksiyos, Bu talebi yapay zekanın kendisinden ayırt etmek oldukça açık. Yayına göre Granholm geçen hafta “Yapay zekanın kendisi bir sorun değil, çünkü yapay zeka sorunun çözülmesine yardımcı olabilir” dedi.
Enerji ihtiyacını karşılamanın bir çözümü nükleer enerji olabilir. Rapor, Enerji Bakanlığı’nın yapay zeka modellerini destekleyen devasa veri merkezlerine sahip teknoloji şirketlerinin yakınlarına “küçük nükleer santraller” yerleştirme potansiyeline sahip olabileceği fikrini değerlendirdiğini öne sürüyor.
2023 yılında ABD’deki elektriğin yaklaşık %18,6’sı nükleer enerjiden üretildi. ABD Enerji Bilgi İdaresi’ne göre. Geçen hafta Granholm, Enerji Bakanlığı’nın çağrısı üzerine Michigan’daydı. 1,52 milyar dolarlık kredi onayı nükleer santrali yeniden başlatmak. Eğer DOE, teknoloji şirketlerinin nükleer enerjiye yönelmesini sağlayabilirse, bu hem yapay zeka bilişiminin ihtiyaçlarını karşılayabilir hem de Amerika Birleşik Devletleri’nde temiz enerji kullanımını hızlandırabilir.
Bu büyük teknoloji şirketlerinden bazıları halihazırda nükleer füzyona yoğun yatırım yapmaya başladı – evet, füzyon, şu anda ticari açıdan uygun bir füzyon reaktörü olmamasına rağmen. Microsoft geçen yıl bir anlaşma imzaladı nükleer füzyon jeneratöründen güç satın almak Helion Enerji tarafından. Microsoft ve OpenAI’nin “en az birkaç gigawatt” güç tüketebilecek yeni bir süper bilgisayarı tartıştığı bildirildiğinden, temiz, erişilebilir güce olan ihtiyaç açıkça bir önceliktir.
Aksiyos başka bir seçeneğin de küçük modüler reaktörler kullanılarak nükleer fisyon olduğunu öne sürüyor. Ancak bu pahalı bir seçenek olabilir ve Granholm, DOE’nin maliyetleri düşürmek ve şirketlerin reaktörleri düşünmeye daha istekli olmasını sağlamak için “kodu kırmaya çalıştığını” söyledi.
Microsoft, Google, OpenAI, Amazon ve Meta gibi şirketlerin veri merkezleri oluşturmayı ve bir sonraki büyük şey haline gelen yapay zeka araştırmalarına odaklanmayı açıkça yavaşlatmıyorlar. Nvidia ve AMD yongalarının yanı sıra diğer şirketlerin özel yongaları da bol miktarda güç gerektirir. Örneğin Nvidia’nın yeni nesil Blackwell GB200 NVL72’si raf başına 100kW’ın çok üzerinde enerji tüketebilir. Onbinlerce, hatta milyonlarca çip tek bir veri merkezinde sıkışıp kaldığında, megawattlar ve hatta gigawattlarca erişilebilir güç gerekebilir. Güce olan ihtiyaç kesinlikle ortadan kalkmıyor.