Genel olarak yapay zekayı (ve daha spesifik olarak üretken yapay zekayı (genAI)) çevreleyen pazarlama heyecanı yorucu hale geliyor. En azından bir referansla karşılaşmadan bir makaleyi açamaz veya bir haber videosunu izleyemezsiniz. Onun erdemlerini nefes nefese övmeyi (ve bazı sonuçlarından korkmayı) bıraktığımız noktaya yaklaşıyor olabiliriz.
Heyecan o kadar aşırı ki, Gartner’ın kendi raporunda tanımladığı gibi bir düşüş yaşanıyor. teknoloji heyecanı döngüsü raporları “hayal kırıklığının çukuru” olarak kaçınılmaz görünüyor ve bu yıl gelebilir. Bu hem genAI’nin gelişen potansiyelinin bir kanıtı hem de teknolojinin henüz olgunlaşmadığının bir işareti.
Tahmine dayalı modeller için derin öğrenmenin ve iletişim ve içerik üretimi için genAI’nın görünümü parlak. Ancak son aylardaki pazarlama fırtınasında nadiren dile getirilen şey, zorlukların da zorlu olduğudur.
Makine öğrenimi araçları yalnızca eğitildikleri veriler kadar iyidir. Şirketler, genAI’ye harcadıkları milyonlarca doların yetersiz yatırım getirisi sağladığını, çünkü verilerinin çelişkiler, yanlışlıklar ve eksikliklerle dolu olduğunu görüyorlar. Ayrıca, teknolojiyi çevreleyen abartılı reklam, iddia edilen faydaların çoğunun bugün değil gelecekte geçerli olduğunu görmeyi zorlaştırıyor.
Kısacası, özellikle “halüsinasyon görme” veya tekrar tekrar çökme eğilimi gösteren genAI tabanlı sohbet robotları konusunda henüz o noktaya gelmiş değiliz. Pek çok genAI sohbet robotu yakın zamanda duyuruldu ve beta benzeri bir genel kullanım için piyasaya sürülmesine rağmen hızla geliştiriliyor. Ve açıkçası, pazar hala birçok sohbet robotunun temelini oluşturan büyük dil modellerinden (LLM’ler) en iyi şekilde nasıl yararlanılacağını bulmaya çalışıyor. (LLM’ler hakkında daha fazla bilgi için aşağıya bakın.)
Google, Microsoft ve OpenAI, genAI araçlarını geliştirmek ve yayınlamak için acele ettiler, ancak bu acele, birçok aracın olağanüstü düzeyde olgunlaşmamasına neden oldu. Chatbot’lar içerik oluşturur, ancak şirketinizin itibarını, şu anda üretebilecekleri içeriğe göre riske atmak, kariyerinizi sınırlayabilir. İşte bir genAI sohbet robotunun yapabileceği yöntemlerden bazıları: başı belaya girmek:
İşletmeler ve ticari teknoloji çalışanları en azından makine öğrenimi, derin öğrenme ve gen yapay zeka konularında denemeler yapmalıdır, ancak 2024 şirketinizin her şeyi yapma zamanı olmayabilir. Seçimle ilgili sahte haberlerin ve olası dezenformasyonun ortadan kalkmasını bekleyin. Aletlerin pürüzlü kenarlarının düzeltilmesini ve ek eğitim turlarını bekleyin. Hükümet düzenlemelerinin devreye girmesini bekleyin (veya en azından neyi düzenlemeyi amaçladıklarını daha iyi anlayana kadar). Eğer amaç üretkenlikse, vaat edilen üretkenlik kazanımlarının başkaları tarafından gerçekleştirilmesini bekleyin.
GenAI hala yeni ve büyük bir şey, ancak abartılı reklamın sizi düşündürdüğü kadar ilerlemedi.
Yapay zeka, üretken yapay zeka, makine öğrenimi ve yüksek lisans (LLM) arasındaki fark konusunda hâlâ kafanız mı karıştı? Aşağıdaki bağlantılar size hız kazandırabilir.
Yapay zeka bilginize hızlı bir başlangıç yapın
Yapay zeka Coursera tarafından tanımlandığı şekliyle (AI), karmaşık görevleri gerçekleştirmek ve onlardan öğrenmek için insan bilişini taklit eden bilgisayar yazılımı için kullanılan bir şemsiye terimdir. Yapay zeka, makine öğrenimi, derin öğrenme ve üretken yapay zeka bazen birbirinin yerine kullanılır, ancak bunların her biri ayrı anlamlara sahip farklı terimlerdir.
Makine öğrenme çeşitli karmaşık görevleri gerçekleştirebilecek uyarlanabilir modeller üretmek için veriler üzerinde eğitilmiş algoritmaları kullanan bir yapay zeka alt alanıdır.
Derin öğrenme herhangi bir insan müdahalesi olmadan en karmaşık makine öğrenimi görevlerinden bazılarını gerçekleştirmek için sinir ağları içindeki çeşitli katmanları kullanan bir makine öğrenimi alt kümesidir.
Üretken Yapay ZekagenAI olarak da adlandırılan , sohbet robotlarının ve diğer araçların arkasındaki teknolojidir. Girilen istemlere yanıt olarak görüntüler, metinler, videolar ve diğer medyaları üreten bir yapay zeka türüdür.
Büyük dil modeli (LLM), OpenAI’nin ChatGPT’si ve Google’ın Gemini’si gibi sohbet robotlarının algoritmik temeline yönelik bir terimdir. Yüksek Lisans, doğal dil girdilerini işleyen ve daha önce görülenlere dayanarak bir sonraki kelimeyi tahmin eden bir bilgisayar algoritmasıdır. Daha sonra bir sonraki kelimeyi ve bir sonraki kelimeyi tahmin eder ve cevabı tamamlanana kadar bu şekilde devam eder.
Telif Hakkı © 2024 IDG Communications, Inc.