Intel, daha küçük Bağımsız Yazılım Satıcılarını (ISV’ler) ve hatta bireysel geliştiricileri çekmek için tasarlanan yeni bir Bilgisayar Geliştirici Programı ve iş ortaklarına yardımcı olan Bağımsız Donanım Satıcıları (IHV) programı ile Tayvan’ın Taipei kentindeki Yapay Zeka Bilgisayar Hızlandırma Programına iki yeni uzantı duyurdu. Yapay zeka merkezli donanım geliştirmek. Intel aynı zamanda yeni bir Core Ultra Meteor Lake NUC geliştirme kitini de piyasaya sürüyor ve Microsoft’un bir yapay zeka bilgisayarının nelerden oluştuğuna dair yeni tanımını tanıtıyor. AI bilgisayarların nasıl daha iyi pil ömrü, daha yüksek performans ve yeni özellikler sunacağına dair bize bir fikir verildi.
Intel, Yapay Zeka Geliştirici Programını geçen yılın Ekim ayında başlattı, ancak yeni programlarını burada, Taipei’de yeni geliştirici kitleriyle uygulamalı laboratuvar zamanını da içeren bir geliştirici etkinliğinde başlatıyor. Program, aşağıda daha ayrıntılı olarak ele alacağımız yeni yapay zeka uygulamaları ve donanımlarını geliştirmek için geliştiricilere gerekli araçları sağlamayı amaçlıyor.
Intel, 2025 yılı sonuna kadar AI hızlandırıcılara sahip 100 milyondan fazla bilgisayar teslim etmeyi planlıyor. Şirket halihazırda PC platformları için 100’den fazla AI ISV ile çalışıyor ve 2024 sonuna kadar piyasada 300’den fazla AI hızlandırmalı uygulamanın yer almasını planlıyor. Bu çabalara ek olarak Intel, Hindistan’da düzenlediği son zirve gibi dünya çapında önemli yerlerde bir dizi yerel geliştirici etkinliği planlıyor. Intel, geliştirici ekosistemini oluşturmaya çalışırken bu yıl on taneye kadar etkinlik daha düzenlemeyi planlıyor.
Yapay zeka bilgisayar pazarının kontrolü için verilen mücadele önümüzdeki yıllarda yoğunlaşacak. Canalys’in tahminleri 2024 yılında piyasaya sürülen bilgisayarların %19’unun yapay zeka özellikli olacağını, ancak bu sayının 2027 yılına kadar %60’a çıkacağını ve bu durumun sektördeki büyük oyuncuların kaçırmadığı muazzam bir büyüme oranına işaret ettiğini belirtti. Aslında AMD yakın zamanda kendi ekosistemini genişletmek için Pekin, Çin’de kendi Yapay Zeka Bilgisayar İnovasyon Zirvesi’ni düzenledi. Genişleyen yapay zekalı bilgisayar pazarında pay kapma savaşı, özellikleri mümkün kılan silikonla başlıyor, ancak geliştiricilerin bu yetenekleri son kullanıcılar için somut yazılım ve donanım faydalarına dönüştürmesiyle sona eriyor. Intel’in zorluklarla nasıl başa çıktığı aşağıda açıklanmıştır.
Yapay zekalı bilgisayar nedir?
Resim 1 ile ilgili 5
Yapay zekanın ortaya çıkışı, denenmiş ve onaylanmış bilgisayar platformuna yeni donanım ve yazılım özellikleri eklemek için muazzam fırsatlar sunuyor ancak yapay zekalı bilgisayarın tanımı biraz zorlayıcı oldu. Aralarında Intel, AMD, Apple ve yakında X Elite çipleriyle Qualcomm’un da bulunduğu çok sayıda şirket, standart CPU ve GPU çekirdeklerinin yanı sıra çip üzerinde bulunan amaca yönelik tasarlanmış yapay zeka hızlandırıcılara sahip silikon geliştirdi. Ancak her birinin bir yapay zeka bilgisayarının nelerden oluştuğu konusunda kendi görüşleri vardır.
Microsoft ve Intel’in ortaklaşa geliştirilen yeni tanımı, bir AI PC’nin, Microsoft’un Copilot’unu destekleyen bir Sinir İşleme Birimi (NPU), CPU ve GPU ile birlikte geleceğini ve klavyedeki ikinci Windows tuşunun yerini alan doğrudan fiziksel bir Copilot anahtarıyla geleceğini belirtiyor. klavyenin sağ tarafı. Copilot, şu anda Windows 11’in daha yeni sürümlerine dahil edilen, LLM tarafından desteklenen bir yapay zeka sohbet robotudur. Şu anda bulut tabanlı hizmetler tarafından desteklenmektedir, ancak şirketin performansı ve yanıt verme hızını artırmak için yerel işlemeyi etkinleştirmeyi planladığı bildiriliyor. Bu tanım, Copilot anahtarı olmadan gönderilen mevcut Meteor Lake ve Ryzen dizüstü bilgisayarların aslında Microsoft’un resmi kriterlerini karşılamadığı anlamına geliyor; ancak Microsoft’un yeni tanımının anahtarın neredeyse evrensel olarak benimsenmesini teşvik etmesini bekliyoruz.
Intel ve Microsoft artık ortaklaşa geliştirilen bu yapay zekalı bilgisayar tanımını desteklerken, Intel’in kendisinin daha basit bir tanımı var bu, her birinin kendi yapay zekaya özgü hızlandırma yeteneklerine sahip bir CPU, GPU ve NPU gerektirdiğini söylüyor. Intel, yapay zeka iş yüklerinin ihtiyaç duyulan bilgi işlem türüne göre bu üç birim arasında dağıtılmasını öngörüyor; NPU, fotoğraf, ses ve video işleme gibi daha düşük yoğunluklu yapay zeka iş yükleri için olağanüstü güç verimliliği sağlarken bulut tabanlı hizmetlere göre daha hızlı yanıt süreleri sağlıyor. Verileri yerel makinede tutarak veri gizliliğini sağlarken pil ömrünü ve performansını artırır. Bu aynı zamanda CPU ve GPU’yu diğer görevler için serbest bırakır. GPU ve CPU, daha ağır yapay zeka görevleri için devreye girecek; birden fazla yapay zeka modelinin aynı anda çalışması, nispeten sınırlı NPU’yu bunaltabileceğinden bu bir zorunluluktur. Gerektiğinde NPU ve GPU bir LLM’yi birlikte çalıştırabilir.
Yapay zeka modelleri aynı zamanda bellek kapasitesi ve hız konusunda da doyumsuz bir iştaha sahiptir; birincisi daha büyük, daha doğru modeller sağlarken ikincisi daha fazla performans sunar. Yapay zeka modelleri her şekil ve boyutta mevcut ve Intel, bazı iş yüklerinde 16 GB’ın gerekli olduğunu ve hatta kullanılan model türlerine bağlı olarak 32 GB’ın gerekli olabileceğini, Yüksek Lisans’ları çalıştırırken bellek kapasitesinin önemli bir zorluk haline geleceğini söylüyor.
Doğal olarak bu, özellikle dizüstü bilgisayarlarda oldukça fazla maliyete neden olabilir, ancak Microsoft henüz minimum bellek gereksinimini tanımlama konusunda yetersiz kaldı. Doğal olarak OEM’lerle farklı konfigürasyon seçenekleri üzerinden çalışmaya devam edecek. Hedef direkleri, iş istasyonları ve kurumsal ekipmanlara kıyasla tüketici sınıfı donanımlar için farklı olacaktır, ancak giriş seviyesi AI bilgisayarlarda standart ücretten daha fazla DRAM görmeyi beklemeliyiz – sonunda 8 GB dizüstü bilgisayarlara veda edebiliriz.
Intel, yapay zekanın bir dizi yeni özelliği etkinleştireceğini söylüyor ancak yapay zekanın benimsenmesinin ilk günlerinde kaldığımız için yeni kullanım durumlarının çoğu tanımlanmamış. Kullanıcıların verileriyle yerel olarak eğitilen sohbet robotları ve kişisel asistanlar mantıklı bir başlangıç noktasıdır ve Nvidia’nın RTX ile Sohbet ve AMD’nin sohbet robotu alternatifi zaten mevcuttur, ancak NPU üzerinde çalışan yapay zeka modelleri aynı zamanda mevcut donanım ve sensörlerden daha iyi yararlanabilir. PC.
Örneğin, OLED panellerde bakış algılamayı güç tasarrufu özellikleriyle birleştirmek, kabul edilebilir olduğunda daha düşük yenileme hızlarına olanak sağlayabilir veya kullanıcı bilgisayardan ayrıldığında ekranı kapatarak pil ömründen tasarruf sağlayabilir. Video konferans aynı zamanda arka plan bölümleme gibi tekniklerden de yararlanır ve bu iş yükünün CPU’dan NPU’ya taşınması 2,5 W’a kadar tasarruf sağlayabilir. Bu pek fazla gibi görünmüyor ancak Intel bunun bazı durumlarda fazladan bir saat pil ömrüne yol açabileceğini söylüyor.
Diğer kullanımlar arasında göz bakışı düzeltme, otomatik çerçeveleme, arka plan bulanıklaştırma, arka plan gürültüsünü azaltma, ses transkripsiyonu ve toplantı notları yer alır; bunlardan bazıları Zoom, Webex ve Google Meet gibi şirketlerin doğrudan desteğiyle NPU üzerinde çalışacak şekilde oluşturulmuştur. diğerleri arasında. Şirketler zaten kendi kod tabanınızdan öğrenen kodlama asistanları üzerinde çalışıyor ve diğerleri, kullanıcıların verileri üzerinde eğitilebilen ve daha sonra arama sorgularını yanıtlamak için bir veritabanı olarak kullanılabilen, Geri Alma-Artırılmış Nesil (RAG) LLM’ler geliştiriyor. Daha spesifik ve doğru bilgi sağlamak.
Diğer iş yükleri arasında Adobe Creative Cloud yazılım paketinde üzerinde çalışılan özellikler gibi görüntü oluşturmanın yanı sıra ses ve video düzenleme de yer alıyor. Yapay zeka destekli kimlik avı önleme yazılımının hali hazırda kullanımda olması nedeniyle güvenlik de büyük bir odak noktasıdır. Intel’in kendi mühendisleri, işaret dilini çevirmek için video algılamayı kullanan bir işaret dilini metne dönüştürme uygulaması da geliştirdi; bu, kullanıcılara inanılmaz faydalar sağlayabilecek, daha önce düşünülmemiş birçok uygulamanın bulunduğunu gösterdi.
Core Ultra Meteor Lake Geliştirme Kiti
Intel geliştirici kiti, Core Ultra Meteor Lake işlemcili bir ASUS NUC Pro 14’ten oluşuyor ancak Intel henüz ayrıntılı özellikleri paylaşmadı. Sistemlerin farklı form faktörlerinde geleceğini biliyoruz. Her sistem ayrıca önceden yüklenmiş bir yazılım yığını, programlama araçları, derleyiciler ve çalışmaya başlamak için gereken sürücülerle birlikte gelir.
Yüklü araçlar arasında Cmake, Python ve Open Vino bulunmaktadır. Intel ayrıca ONNX, DirectML ve WebNN’yi de destekliyor ve daha fazlası da gelecek. Intel’in OpenVino model hayvanat bahçesinde şu anda 280’den fazla açık kaynaklı ve optimize edilmiş, önceden eğitilmiş model bulunmaktadır. Ayrıca ONNX için 173 ve Hugging Face’te 150 model bulunuyor ve en popüler modeller ayda 300.000’den fazla indiriliyor.
Ekosistemin Genişletilmesi
Resim 1 ile ilgili 4
Intel halihazırda Zoom, Adobe ve Autodesk gibi en iyi 100 ISV’siyle yapay zeka hızlandırmayı uygulamalarına entegre etmek için çalışıyor. Artık geliştirici tabanını daha küçük yazılım ve donanım geliştiricilerini, hatta bağımsız çalışan geliştiricileri de kapsayacak şekilde genişletmek istiyor.
Bu amaçla Intel, dünya çapında planladığı konferanslarda geliştiricilere yeni geliştirme kitini sunacak ve geliştirici kitlerinin ilk turu burada, Taipei’de dağıtılacak. Intel ayrıca etkinliklere katılamayacak olanlar için geliştirici kitleri de sunacak ancak farklı ülkelerdeki değişen kısıtlamalar ve diğer lojistik zorluklar nedeniyle programın bu kısmı henüz başlamadı.
Bu kitler sübvansiyonlu bir maliyetle satışa sunulacak, bu da Intel’in büyük bir indirim sağlayacağı anlamına geliyor, ancak şirket henüz fiyatlandırmayla ilgili ayrıntıları paylaşmadı. Ayrıca geliştiricilere Intel’in gelecekteki platformlarını temel alan geliştirme kitlerine erişim sağlama planları da mevcut.
Intel, büyük geliştirme şirketlerine donanım sağlamanın yanı sıra, bilgisayar bilimleri bölümleriyle etkileşime geçmek için üniversitelere geliştirme kitleri de göndermeyi planlıyor. Intel’in geliştirici topluluğunu desteklemek için web sitesinde eğitim videoları, belgeler, yardımcı belgeler ve hatta örnek kodlar içeren bir bilgi merkezi vardır.
Intel, yapay zekalı bilgisayarlara yönelik yeni nesil cihazları geliştirecek Bağımsız Donanım Satıcıları (IHV’ler) ile işbirliği yapıyor. Şirket, ABD, Çin ve Tayvan’daki Open Labs girişimi aracılığıyla erken referans donanımının yanı sıra Intel’in test ve süreç kaynaklarına da 7/24 erişim sunuyor. Intel’in halihazırda pilot aşamasında 200 bileşen geliştiren 100’den fazla IHV’si var.
Katılmak isteyen ISV’ler ve IHV’ler Intel’in Bilgisayar Hızlandırma Programına web sayfası aracılığıyla katılabilirsiniz. Etkinlikte buradayız ve gerektiğinde güncellemeleri takip edeceğiz.