Eğer ormanda yabani mantar toplayarak eğlenmek yapılacaklar listenizdeyse, kesinlikle ilerleyin. Ancak topladığınız mantarları yiyip yiyemeyeceğinize karar verme zamanı geldiğinde lütfen yapay zekaya güvenmeyin.
A Kamu Vatandaşından yeni derinlemesine raporKâr amacı gütmeyen bir tüketici savunuculuk grubu olan acemi mantarcıları, ödüllerinin yenilebilir olup olmadığını belirlemek için AI tanımlama araçlarını kullanmamaları konusunda uyarıyor ve mantarları tanımlamanın “gerçek dünya becerileri gerektiren yüksek riskli bir faaliyet” olduğuna dikkat çekiyor. Raporda, Kamu Vatandaşının uyarısının son yıllarda mantar kimlik yazılımı ve uygulamalarına yönelik ilginin ve çevrimiçi aramaların arttığı bir dönemde geldiği belirtiliyor. Google Trendler.
Public Citizen’ın araştırma direktörü Rick Claypool, konu bitkiler ve hayvanlar hakkında daha fazla şey öğrenmek olduğunda yapay zeka destekli uygulamaların güçlü araçlar olabileceğini belirtirken, bu sorguların mantar toplamayla (sadece bir mantarın fotoğrafını çekip onu çalıştırmayla) karşılaştırılamayacağı belirtiliyor. bir uygulama aracılığıyla yeterli değildir.
Claypool raporda şöyle yazıyor: “Deneyimli yerel toplayıcılar, yabani mantarları ortaya çıktıkları yerde ve zamanda bulmanın, görmenin, koklamanın, dokunmanın ve bazen de tatmanın alternatifi olmadığını biliyorlar.” “Ülkenin farklı yerlerinde farklı türler bulunduğundan yerel bilgi hayati önem taşıyor.”
Claypool, örneğin bir mantarın şapkasının fotoğrafının bir türü herhangi bir derecede güvenle tanımlamak için neredeyse hiçbir zaman yeterli olmadığını belirtiyor. Mantarın kapağının alt tarafındaki özellikleri, kapağın genişliğini, gövdesini ve gövde tabanını dikkate almak çok önemlidir. Ayrıca mantar yetiştiricileri, mantarın yer veya tahta gibi yerlerde yetiştiğine dikkat etmelidir. Eğer ağaçta yetişiyorsa toplayıcıların aynı zamanda ahşabın türünü de tanımlaması gerekir.
Var 5.000’den fazla etli mantar türü Rapora göre Kuzey Amerika’da ve bunların çoğunluğu hakkında hala bilmediğimiz çok şey var. Bu mantarların 75 türünün ölümcül veya zehirli olduğu bilinirken, 36 türünün zehirli olduğundan şüpheleniliyor. Ayrıca 40 tanesinin çiğ yenildiğinde zehirli olduğu ancak pişirildikten sonra yenilmesinin güvenli olduğu biliniyor.
En az 133.000 mantar zehirlenmesi vakası 1999’dan 2016’ya kadar rapor edildi. Bu vakaların 704’ü ağır hasarla, 52’si ise ölümle sonuçlandı.
Claypool, mantar tanımlama uygulamalarının doğruluğu konusunda halihazırda bazı araştırmalar bulunduğunu ve sonuçların güven verici olmadığını belirtiyor. A Avustralyalı zehir araştırmacılarının 2022 araştırması Bu yapay zeka uygulamalarından üçünü analiz eden araştırmacılar, yabani mantarları ortalama olarak yalnızca %50 oranında doğru şekilde tanımladıklarını buldu. Bazı durumlarda uygulamalar zehirli mantarları yanlışlıkla yenilebilir mantarlar olarak tanımladı.
Yapay zekanın mantar tanımlama konusundaki uzmanlık eksikliği sadece uygulamalarla sınırlı değil. Claypool, 2023’te Amazon’un yapay zeka tarafından oluşturulan, çoğu yanlış ve potansiyel olarak ölümcül bilgiler içeren mantar toplama kitaplarından bunaldığını belirtiyor. Amazon’daki bazı mantar toplama kitaplarının yapay zeka tarafından yazıldığına dair hiçbir belirti olmadığı iddia ediliyor. 404 Medya o sırada bildirdi.
New York Mikoloji Derneği, daha önce Twitter olarak bilinen X’teki bir gönderide, “Amazon ve diğer perakende satış noktaları yapay zeka toplama ve tanımlama kitaplarıyla dolup taşıyor” dedi. Ağustos 2023. “Lütfen yalnızca bilinen yazarların ve toplayıcıların kitaplarını satın alın, bu tam anlamıyla ölüm kalım anlamına gelebilir.”
Kamu Vatandaşı raporu, yapay zekanın aramaya entegre edilmesinin de endişe kaynağı olduğuna dikkat çekiyor. Örneğin geçen yıl Google, bir kullanıcıya nasıl yemek pişireceğine dair adım adım talimatlar verdi. amanita ocreataölümcül ve zehirli bir mantar. Claypool’a göre, üretken yapay zekanın bazı mantar türlerinin yanlış görüntülerini oluşturduğu ve bunun da acemi mantarcıların kafasını karıştırabileceği biliniyor.
Genel olarak Claypool, mantar tanımlamanın yapay zeka teknolojisine aşırı güvenmenin zarar verebileceği birçok örnekten sadece biri olduğunu söylüyor.
“Yapay zeka teknolojisini pazarlayan işletmelerin ne vaat ettiği önemli değil, bireysel uzmanlığı otomatikleştirmek henüz mümkün değil ve aslında hiçbir zaman da olmayabilir” diye yazıyor.