Sözel olmayan sağır insanlar, örneğin doktorun muayenehanesinde tercüman olmadan idare edebilecek ve böylece özerklik kazanabilecek mi? Yapay zeka kullanan ve iki Hintli mühendis tarafından tasarlanan teknolojik eldivenin amacı da bu. Hareket sensörleriyle dolu prototipleri, üzeri kapatıldıktan sonra, sağır bir kişinin işaretlerini eldivene entegre edilmiş bir bilezikten gelen sese dönüştürüyor. Muhatabın sözlü yanıtı, bileziğin küçük ekranında sağır kişinin görebileceği metne dönüştürülüyor.
“Sonuçta bu metnin emojilerle veya işaret dilinde jest yapan avatarlarla da çevrilmesini istiyoruz”ortak tasarımcı Aishwarya Karnataki’yi belirtiyor. “DSÖ’ye göre [Organisation mondiale de la santé]Dünya çapında 466 milyon insan konuşma ve işitme bozukluklarından muzdarip », Amerika Birleşik Devletleri, Kanada, Avustralya, Yeni Zelanda ve Birleşik Krallık’ın toplam nüfusundan daha fazla olduğunu belirtiyor. “Sağır ve işitme güçlüğü çekenlerin dünyasına erişilebilirliği kökten dönüştürmek istiyoruz. »
Bu iddialı proje, ilkokulda o zamanlar 8. sınıf öğrencisi olan Aishwarya arasındaki bir toplantıyla alevlendi.e [l’équivalent du CM2] ve avluda izole edilmiş genç bir sağır çocuk. İletişim kurmak için işaret dilinin temellerini öğreniyor. “Bu bir tetikleyiciydio anlatıyor. Bu iletişim açığını kapatmanın bir yolunu bulmam gerekiyordu. » Elektronik mühendisliği eğitimi alıyor ve daha sonra hareketlerle kontrol edilen robotik bir araba üzerinde eğitim sonu stajı yapıyor. Burada, 2021 yılında Parikshit Sohoni ile birlikte kurulan start-up Glovatrix’in başında bulunuyor. Bu veri ve yapay zeka uzmanı, aynı zamanda sağır olan teyzesi tarafından bu toplulukta karşılaşılan zorluklardan çok erken haberdar oldu.
Elli hareket zaten tanındı
Başlangıçta Aishwarya Karnataki şunu hatırlıyor: “Çeşitli bağlamlarda ve ortamlarda çok çeşitli işaret dili hareketlerini doğru bir şekilde yorumlamada algoritmik engellerle karşılaştık”. Ancak, iki kahramanın farklı “yiyecek” işlerini bir araya getirdiği aylar süren araştırmalardan sonra, “Ülke çapında 1.000’den fazla paydaşın katılımıyla on iki pilot program”başlatmayı belirtir, “prototip önemli ilerleme kaydetti ve artık Hint İşaret Dilinde elli hareketi %98 doğrulukla tanıyor”.
Bu makalenin okunacak %40,75’i kaldı. Geri kalanı abonelere ayrılmıştır.