Nvidia CEO’su Jensen Huang’ın şu sözleriyle tartışmak zor: “Genel insansı robotlar için temel modeller oluşturmak, bugün yapay zekada çözülmesi gereken en heyecan verici sorunlardan biridir.” İnsansı form faktörü, şu anda robotik dünyasında en çok tartışılan konulardan biri; risk sermayesini tekne yüküyle artırırken, aynı zamanda büyük bir şüphecilik yaratıyor.
Doğal olarak Nvidia bir parça istiyor. Çip devi, yapay zeka alanında tartışmasız en önemli donanım şirketi haline geldi ve son zamanlarda Isaac ve Jetson gibi girişimler aracılığıyla robotik inovasyonun itici gücü olarak kendisi için ilgi çekici bir örnek oluşturuyor. Bu hafta, yıllık GTC geliştirici konferansında şirket, Project GR00T ile insansı yarışta bayrağını dikiyor; bu, Marvel’ın illeist konuşan uzay ağacına bir selam olabilir veya olmayabilir.
Çip üreticisi yeni platformu “insansı robotlar için genel amaçlı bir temel modeli” olarak tanımlıyor. Aslında şirket, 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics ve XPENG Robotics gibi şirketlerin de dahil olduğu kategoriye son zamanlarda yapılan girişler için bir yapay zeka platformu oluşturuyor. Bu, Tesla gibi birkaç önemli istisna dışında, şu anda neredeyse tüm önde gelen insansı robot yapımcılarını kapsıyor.
Agility, kurucu ortak ve Robotik Baş Sorumlusu Jonathan Hurst’un bir alıntısı sayesinde duyuruda ek yüz yüze görüşme alıyor: “Digit gibi insan merkezli robotların emeği sonsuza kadar değiştirmeye hazır olduğu tarihte bir dönüm noktasındayız. Modern yapay zeka, Digit gibi robotların insanlara günlük yaşamın her alanında yardımcı olmasının önünü açarak gelişimi hızlandıracak. Robotların günlük yaşamın bir parçası olması hayalini gerçekleştirmek için bilgi işlem, simülasyon araçları, makine öğrenimi ortamları ve diğer gerekli altyapıya yatırım yapmak üzere NVIDIA ile ortaklık yapmaktan heyecan duyuyoruz.”
Sanctuary AI kurucu ortağı ve CEO’su Geordie Rose da konuya ağırlık veriyor: “Bedenlenmiş yapay zeka yalnızca insanlığın en büyük zorluklarından bazılarının üstesinden gelmeye yardımcı olmakla kalmayacak, aynı zamanda şu anda ulaşamayacağımız veya hayal gücümüzün ötesinde yenilikler yaratacak. Bu kadar önemli bir teknolojinin silolar halinde inşa edilmemesi gerekiyor; bu nedenle NVIDIA gibi uzun vadeli iş ortaklarına öncelik veriyoruz.”
GR00T, Nvidia’nın yeni donanımlarını da destekleyecek. Marvel Sinematik Evreni’nde her şeyi tutan, simülasyon iş akışlarını, üretken yapay zeka modellerini ve insansı form faktörü için daha fazlasını çalıştırmak için özel olarak tasarlanmış yeni bir bilgisayar olan Jetson Thor’dur. Bu makineleri tanımlarken insanları gelişigüzel “genel amaçlı” gibi terimleri bir kenara atmaktan kaçınmaları konusunda uyarmaya devam ediyorum, ancak Nvidia’nın yoğun ilgisi, kategorinin gelişimini neredeyse kesin olarak hızlandıracak bir doğrulamadır.
Nvidia’nın yeni silikonla ilgili notları:
SoC, GR00T gibi çok modlu üretken yapay zeka modellerini çalıştırmak için 800 teraflop 8 bit kayan noktalı yapay zeka performansı sunan bir transformatör motoruna sahip, NVIDIA Blackwell mimarisine dayanan yeni nesil bir GPU içerir. Entegre işlevsel güvenlik işlemcisi, yüksek performanslı CPU kümesi ve 100 GB Ethernet bant genişliği ile tasarım ve entegrasyon çalışmalarını önemli ölçüde basitleştirir.
Genel kullanıma henüz yıllar varken, üçüncü taraf geliştiricilerin erişimini demokratikleştirmek, bu boşluğu doldurmada uzun bir yol kat edecek.
Bu haftanın GTC robot bilimi duyuruları iki önemli programı daha içeriyordu: Isaac Manipulator ve Isaac Perceptor. Manipülasyon onlarca yıldır robotiğin temel unsuru olmuştur. Bu konuda öncü olan, otomotiv üretiminin demirbaşı haline gelen devasa endüstriyel robotik kollardı. Gelecek nesil çok daha becerikli ve çok daha hareketli olacak. Doğal olarak Nvidia da aksiyondan pay almak istiyor.
Şirket, “Isaac Manipulator, sağlam temel modeller ve GPU hızlandırmalı kitaplıklardan oluşan bir koleksiyonla, robotik kollar için son teknoloji ürünü el becerisi ve modüler yapay zeka yetenekleri sunuyor” diye yazıyor. “Yol planlamasında 80 kata kadar hızlanma sağlıyor ve sıfır atış algısı, verimliliği ve verimi artırarak geliştiricilerin daha fazla sayıda yeni robotik görevi otomatikleştirmesine olanak tanıyor.”
Nvidia’nın halihazırda Franka Robotics, PickNik Robotics, READY Robotics, Solomon, Universal Robots ve Yaskawa gibi büyük isimleri var.
AMR’ler (otonom mobil robotlar da Perceptor biçiminde bir miktar ilgi görüyor. Program, Nvidia’nın robotik için görüntü işlemeye uzun süredir odaklanmasını sürdürüyor. Bu özellikle “çoklu kamera, 3D surround görüş yetenekleri”ni hedef alıyor. ArcBest, BYD ve KION Grubu zaten kaydoldu.
Önümüzdeki birkaç yıl, insansılar ve mobil manipülatörler arasında pazar payı için büyüleyici bir yarış sunacak ve Nvidia tüm bu aksiyonun bir parçasını istiyor.