Önümüzdeki iki yıl boyunca, üretken yapay zeka (genAI), kuruluşları veri güvenliğinden teknoloji inceleme kurullarına, yeni hizmetlere ve en önemlisi çalışanların becerilerini geliştirmeye kadar hızla gelişen sayısız konuyu ele almaya zorlayacak.
Perşembe günü konferansta konuşan IDC Başkanı Crawford Del Prete’ye göre yapay zeka, 2027 yılına kadar kurumsal harcamaların %29’unu temsil edecek. IDC Yol Tarifi Boston’da konferans.
IDC’nin Şubat ayındaki anketinden elde edilen verilere göre, yalnızca bu yıl ortalama bir işletme genAI girişimlerine 28 milyon dolar harcayacak. IDC’ye göre kuruluşlar 2027 yılına kadar genAI teknoloji girişimlerine 150 milyar dolar harcayacak ve bunun toplam ekonomik etkisi 11 trilyon dolar olacak.
Benzer şekilde, teknoloji sağlayıcıları 2026 yılına kadar Ar-Ge personelinin ve yatırım harcamalarının %50’sini yapay zeka ve otomasyona ayırmayı bekliyor. Hizmet taahhütlerinin yüzde kırkı aynı zamanda genAI destekli sunumu da içerecek ve bu da insan tarafından sunulan hizmetlerde bir değişimi tetikleyecek.
“İşletmeler temel bir değişimden geçecek; Buna donanım, yazılım ve veri merkezli platformlar da dahildir” dedi Del Prete.
2025 yılına kadar kuruluşların %75’inin yapay zeka uygulama inceleme kurulları oluşturması bekleniyor; %40’ı yapay zeka teslimatı da dahil olmak üzere dış kaynaklı yapay zeka hizmetlerini artırmanın yollarını arayacak; IDC tarafından yakın zamanda yapılan bir CIO araştırmasına göre, geliştiriciler mevcut ve yeni kullanım örneklerini geliştirmek için genAI’yi bünyesine kattıkça, yeni uygulamaların %40’ının daha akıllı olması bekleniyor.
IDC’nin Dünya Çapında Araştırma bölümünün grup başkan yardımcısı Rick Villars şunları söyledi: “Geçen yıl çoğu kuruluş, yapay zekanın nasıl yerleştirileceğine ve yeni yapay zeka destekli ürün ve hizmetler için yeni iş merkezlerinin nasıl oluşturulacağına karar vermek için Yapay Zekadan Sorumlu Başkanlar ve mükemmeliyet merkezleri oluşturmayı tartıştı.” .
Villars’a göre CIO’lar, yapay zekanın bir kuruluşun uzun vadeli gelirini ve kârlılığını nasıl etkileyeceği de dahil olmak üzere, yapay zeka girişimlerine dayalı olarak sermaye yatırım planlarını ve personel ihtiyaçlarını da yeniden düşünüyor.
Çoğu kuruluşun yapay zeka planlarını oluşturmak için muhtemelen hibrit bir yaklaşım seçmesi muhtemeldir; yani şirketler hizmet sağlayıcılarla ortaklık kurarken aynı zamanda ChatGPT gibi mevcut yapay zeka platformlarını özelleştirecek ve belirli amaçlar için kendi tescilli ancak daha küçük yapay zeka modellerini oluşturacaktır. vakaları kullanın.
Del Prete, “Satın aldığınız tüm uygulamalar daha akıllı hale gelecek… ancak şirket içinde oluşturduğunuz uygulamaların gereksiz olmadığından emin olun” diye uyardı. “Bu, ilerideki çabalarda büyük, büyük bir rol oynayacak.”
Aslında işletmelerin %60’ı, veriler, yapay zeka modelleri ve benimsedikleri veya oluşturdukları gen yapay zeka uygulamaları arasındaki bağlantıları kurmayı başaramadıkları için gen yapay zeka girişimlerinde muhtemelen düşük performans gösterecekler.
Yapay zekanın benimsenmesindeki en büyük beş zorluk şunlar olacaktır:
Del Prete’ye göre en büyük zorluk, yeni yapay zeka destekli ürün ve hizmetlerin yanı sıra gen yapay zekanın dahili kullanıma sunulmasındaki değişimi ele almak için vasıflı işçi bulmak veya mevcut personelin becerilerini artırmak.
Büyük dil modelleri (LLM’ler) ve genAI araçlarına ilişkin çalışanların bilgisi veya eğitimi, uygun uygulamanın önündeki en büyük engel olmaya devam ediyor. Ekim Harris Anketi.
Insight Enterprises adına gerçekleştirilen bu anket, iş dünyası liderlerinin çoğunluğunun, şirketlerinin genAI’dan yatırım getirisini tanımlamasına yardımcı olmakla görevlendirildiğini ortaya çıkardı. Ancak yalnızca %15’i, eski altyapı nedeniyle teknik borç, ilk mali yatırımlar ve devam eden bakım maliyetleri de dahil olmak üzere uygulama maliyetlerini dikkate alıyor.
Sonuçları daha yeni bir anket Küresel içerik ve teknoloji firması Thomson Reuters tarafından yapılan araştırmaya göre ankete katılanların yaklaşık %90’ı, temel yapay zeka eğitiminin önümüzdeki beş yıl içinde tüm profesyoneller için zorunlu hale gelmesini bekliyor.
IDC’nin Dünya Çapında Düşünce Liderliği Araştırması grup başkan yardımcısı Phil Carter, kuruluşların yatırımlarından anında yatırım getirisi beklememeleri gerektiğini söyledi. Traktörlerin çiftçiliğe gelmesi gibi diğer büyük ekonomik değişimler gibi, genAI teknolojisinin de yaygın bir şekilde benimsenmesi ve yatırım getirisi sağlaması onlarca yıl alabilir.
“Traktörler [invented in the late 1800s] Carter, tarım endüstrisini dönüştürme ve çiftçileri katırlardan ve atlardan kurtarma sözü verdi” dedi. “1940’a gelindiğinde çiftçilerin yalnızca %23’ü traktöre sahipti.”
Tarım traktörleri gibi AI da kullanım durumlarının anlaşılmasını, teknolojiyi satın almak için önemli miktarda gelir harcamaya istekli olmayı, genAI’nın kullanımıyla ilgili sorunları çözmeyi ve çalışanları eğitmeyi gerektirecektir.
Örneğin seyahat sitesi Expedia duyurdu Geçen yıl gezginlerin seyahatlerini planlamalarına yardımcı olmak için bir ChatGPT botu kullanıma sunmuştu. Örneğin bot, bir gezgin bir varış noktasına ulaştığında aktiviteler önerebilir. Expedia CEO’su Peter Maxwell Kern’e göre Carter, tüketiciler tarafından kullanılmasına rağmen ticari açıdan maddi bir etkisinin olmadığını söyledi.
Carter, genAI’nın geri ödemesinin muazzam olabileceğini söyledi. 2026 yılına gelindiğinde, dağıtımlarında uzmanlaşan şirketler, yeni iç verimlilikler, müşteri deneyimleri ve hizmetleri yaratarak rakiplerine göre büyümelerini iki katına çıkaracak.
GenAI stratejisini düşünen her kuruluşun, dahili bir veri modeli ve kullanım yönetişim modeli de dahil olmak üzere, tasarıma göre yapay zeka yönetişim programı oluşturması gerekecektir. Carter, bu şekilde veri güvenliği ve yapay zeka yönetiminin bir araya geleceğini söyledi.
Ancak sorun şu: IDC’nin anketine göre CIO’ların yalnızca %36’sı şu anda yapay zeka yönetişim programları oluşturuyor.
Birçoğunun bir başka endişesi de genAI’nın işleri öldüreceği korkusu oldu. Ancak Carter ve diğerleri, teknolojinin çalışanların işlerini yapma şeklini değiştirebileceğini, ancak çalışanları sıradan görevlerden kurtaracağını ve daha fazla yaratıcı özgürlüğe olanak sağlayacağı konusunda kararlılar.
Geçen yıl çok uluslu ev mobilyası mağazası IKEA yapay zeka odaklı beceri stratejisini duyurdu 8.500’den fazla çağrı merkezi temsilcisini “iç tasarım danışmanı” olarak görev yapacak şekilde yeniden eğitmek ve bir yapay zeka robotunun tüm yaygın tüketici taleplerinin neredeyse yarısını ele almasına olanak sağlamak. Sonuç olarak şirket, yapay zeka nedeniyle çalışan sayısında bir azalma görmediğini söyledi.
Carter’ın kalabalık bir grup katılımcıya sunduğu başka bir vaka çalışmasında, adı açıklanmayan bir şirketin çağrı merkezi temsilcileri, müşteri çağrı kayıtlarını özetlemek için genAI’yı kullanabildi; teknoloji, her temsilciye çağrı başına ortalama iki dakika kazandırdı ve bu da %25’lik bir üretkenlik artışına ve bir sonraki çağrıya daha hızlı geçme olanağına yol açtı.
“Yapay zekanın işimizi elinden alması korkusu; Bunun hakkında çok şey duyuyoruz” dedi Carter. “Bu, yapay zekayı nasıl kullanacağını senden daha iyi bilen biriyle ilgili. İşimizi nasıl daha iyi yapacağımızı bilmek için bu teknolojileri benimsememiz gerekiyor.”
Personelin eğitimi, aşağıdaki gibi yapay zeka araçlarıyla çalışanların konforunun anahtarı olacaktır. SohbetGPT, Yolculuk ortası veya diğer yapay zeka asistanları gibi kuruluşlar, liderleri yapay zeka yeterliliği ve değişim yönetimi konusunda eğiterek işe başlamalıdır.
Telif Hakkı © 2024 IDG Communications, Inc.