Video oyunu meraklıları, bir seviyede sıkışıp kaldığınızda ve ilerlemenin imkansız göründüğünde, sözde “çözücülere” güvendiğinizi çok iyi bilirler: engelleri aşmak için stratejiler ve püf noktaları paylaşan, seviyeleri tamamlamanın anahtarlarını ortaya çıkaran uzman oyuncular. Ancak Google’ın yapay zeka şirketi DeepMind tarafından özel olarak oluşturulan yapay zeka sayesinde yakın zamanda önemli bir değişim görebiliriz.
SIMA (Ölçeklenebilir, Eğitilebilir, Çoklu Dünya Aracısı) şu anda test ediliyor; bu, normalde video oyunlarında karşılaşılan zorlukları tamamlamak, doğal dili işlemek, 3 boyutlu dünyaları anlamak ve senaryoları ve görüntüleri tanımak için özel olarak eğitilmiş bir yapay zeka aracısıdır.
Bu sonuca ulaşmak için DeepMind, insanların oyunlarla nasıl etkileşim kurduğuna dair değerli veriler sağlayan Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain ve diğerleri dahil olmak üzere sekiz oyun geliştiricisiyle işbirliği yaptı. SIMA’nın etkili bir şekilde öğrenmesine ve karmaşık durumları ayırt ederek becerilerini geliştirmesine ve yalnızca doğrusal oyunları değil, aynı zamanda serbestçe keşfedilebilir açık dünyalara dayalı oyunları da oynayabilmesine olanak tanıyan bir yaklaşım.
SIMA, belirtildiği gibi, oyunların kaynak kodunu oynamak veya bunlara erişmek için özelleştirilmiş bir API’ye ihtiyaç duymuyor; bunun yerine, basit hareketlerden mevcut çeşitli özellikleri kullanmak için menüyü açma becerisine kadar yaklaşık 600 beceriyi “oynatıyor”. böylece video oyununun sunduğu tüm potansiyelden yararlanabilirsiniz.
SIMA’nın en farklı durumlarla etkileşime girebilmesini, özgür ve yaratıcı bir şekilde hareket edebilmesini sağlamak için geliştiriciler, yapay zekayı, örneğin oyunun oynandığı açık evren “No Man’s Sky” gibi karmaşık başlıklarla bile beslediler. geniş bir evrende bir uzay kaşifi, “Teardown” gibi karmaşık nişancı oyunları, “Valheim” gibi keşif ve hayatta kalma oyunları ve hatta tuhaf açık dünya “Goat Simulator 3”.
Uygulamada SIMA, yapay zekanın kullanımında ileri bir adımı temsil ediyor ve oyuncular ve video oyunu endüstrisi için yeni olanaklar sunuyor. Google DeepMind’ın baş mühendisi Frederic Besse’ye göre, “Yapay zeka temsilcileri, karmaşık görevleri gerçekleştirmek için bilgisayarların kontrolünü ele geçirebilecek, oyun deneyiminin ayrılmaz bir parçası haline gelebilecek, zorlukları kişiselleştirebilecek ve oyuncu tercihlerine uyum sağlayabilecek.”



genel-18