Kurumsal hizmet olarak yazılımda (SaaS), kullanıma dayalı fiyatlandırma (müşterilerin yalnızca bir ürün veya hizmeti kullandıklarında ücretlendirildiği bir fiyatlandırma modeli) zemin kazanıyor. Binaen VC firması OpenView’ın bir raporuna göre, günümüzde SaaS işletmelerinin yaklaşık %60’ı bir tür kullanıma dayalı fiyatlandırma sunmaktadır. Google Cloud’un API yönetim platformu Apigee ve dikey yazılım devi Autodesk yakın zamanda bu değişikliği gerçekleştirdi.
Ancak kullanıma dayalı fiyatlandırmanın avantajları olsa da faturalandırma açısından takip etmek daha zor olabilir. Çoğu zaman, kullanıma dayalı fiyatlandırma ürünleri için ödeme yapan şirketler, söz konusu ürünler için kendi müşterilerine ne kadar fatura keseceklerini bulmakta zorlanırlar.
Kurucu ortağı ve CEO’su Peter Marton, “Maliyet kontrolünü devreye almak ve kullanım verilerini ürün ve gelir ekipleriyle entegre etmek için gerçek zamanlı bir altyapı oluşturmaları gerektiğinden bu, mühendisler için yeni bir zorluktur” dedi. OpenMeterTechCrunch’a bir röportajda söyledi. “Gerçek zamanlı veriler tüketici açısından da zorlu bir süreç. Kullanıma dayalı ürünlerle etkileşime giren müşteriler ile faturalandırma ve kullanım kontrol panellerine yansıyan tüketim arasında sıkı bir geri bildirim döngüsü, harcamaları kontrol etmek için çok önemli.”
Marton, Stripe’ta kadrolu yazılım mühendisi olarak çalışırken kendi deyimiyle “ölçüm” ile ilgili sorunları ilk elden yaşadı. Burada, farklı sağlayıcılardan ve altyapılardan kullanıma dayalı fiyatlandırma verilerini toplayan ve bu kullanımı bir araya toplayıp analiz eden engelleyicilerle karşılaştı.
Bir çözüm arayışında olan Marton, müşterilerin uygulamaların kullanımını ölçen OpenMeter’ı başlatmak için eski bir Cisco yazılım mühendisi ve Marton’un bir yazılım geliştirme firması olan RisingStack’teki eski meslektaşı András Tóth ile birlikte çalıştı.
Marton’un açıkladığı gibi, gerçek zamanlı veri akışlarını yönetmek için açık kaynaklı bir araç seti olan Apache Kafka üzerine inşa edilen OpenMeter, bir şirketin teknoloji yığınındaki “kullanım olaylarını” işler. Daha sonra olayları, ürün ve gelir ekiplerinin incelemesi için faturalandırma ve finans kontrol panellerinin yanı sıra müşteri ilişkileri yönetimi veritabanlarına aktardığı, insan tarafından okunabilen tüketim ölçümlerine dönüştürür.
OpenMeter ayrıca kullanım ve oran sınırlarını da uygulayabilir. Ayrıca kullanıma dayalı veya hibrit fiyatlandırma uygulayabilir ve şirketlerin müşterilerini (en azından teoride) daha şeffaf bir şekilde faturalandırmasına olanak tanır.
Marton, “OpenMeter mühendisler için tasarlandı ve gerçek zamanlı kullanım verilerini işlemek ve maliyeti kontrol etmek için şekillendirilebilir bir mimari sunuyor” dedi. “Kurumsal şirketler, şekillendirilebilirliği nedeniyle OpenMeter’ı seçiyor. Onlarca yıllık para kazanma altyapısını tek seferde değiştirmek zor olduğundan mühendislik ekiplerinin aşamalı olarak benimseyebileceği bir çözüm geliştirdik.”
OpenMeter’ın izleme kontrol panellerinden biri. Resim Kredisi: OpenMeter
Artık, ölçüm ikilemlerini ele alan satıcılar söz konusu olduğunda şehirdeki tek oyun OpenMeter değil.
Şirketlerin kullanıma dayalı faturalandırma sunmasına yardımcı olan yazılımı için yakın zamanda 43 milyon dolar toplayan Metronome ve ölçülü kullanımla SaaS fiyatlandırmasını dönüştürmek için araç setleri oluşturan Amberflo var. Diğer yerlerde M3ter, SaaS işletmelerine kullanıma dayalı fiyatlandırma çözümleri sunuyor.
Peki OpenMeter’ı diğerlerinden ayıran şey nedir? Birincisi, açık kaynak. OpenMeter’ın yazılımı, yönetilen planları tercih eden kuruluşlar için ücretli seçeneklerle birlikte ücretsiz olarak kullanılabilir.
Marton, bunun aynı zamanda rakiplerinden daha ucuz olduğunu ima ediyor; ancak kesin fiyatlandırmanın hala üzerinde çalışıldığını kabul ediyor.
“Kullanım bazlı alandaki rakipler yalnızca kapalı kaynak, öncelikli faturalandırma yaklaşımıyla gelir ekiplerine hitap ediyor” dedi. “OpenMeter yeni nesil yapay zeka şirketlerine odaklanıyor.”
Her halükarda OpenMeter, Y Combinator (bunun kuluçka merkezi), Haystack ve Sunflower Capital’den 3 milyon dolar kazanarak erken bir başarı ölçüsü elde etmeyi başardı. Marton, San Francisco ofisinde şu anda dört çalışanı bulunan şirketin müşteri olarak “birden fazla” pazar lideri yapay zeka şirketine sahip olduğunu ancak isimlerini paylaşmak istemediğini söylüyor.
Marton, “Ekonomik kriz, şirketlerin harcamalar üzerinde daha sıkı kontrole sahip olmasına, kullanıcı başına maliyetin anlaşılmasını ve kullanım kotalarının uygulanmasını zorunlu kıldı; gelir ekiplerinin ise yeni gelir akışları bulmak için kullanım verilerinde eyleme geçirilebilir bilgiler bulması gerekiyor” dedi. “Bu OpenMeter için bir ters rüzgar.”