Üretken yapay zekanın (AI) yükselişi korkutucu olabilir. Ancak bazı uzmanlar, ortaya çıkan bu teknolojinin, görevlerin daha hızlı ve daha verimli bir şekilde yerine getirilmesine olanak tanıyan yetenekler geliştirdiğine inanıyor.
Araştırmalar, teknoloji liderlerinin bilgi teknolojisi sektöründeki işlerin yaklaşık %17’sinin otomasyon nedeniyle kaybedilebileceğini tahmin ettiğini gösteriyor. Bu oranın doğru olup olmadığı bir tartışma olmaya devam ediyor, ancak zaten kesin olan şu ki BT profesyonellerinin rolleri sonsuza kadar değişmeye hazırlanıyor.
Peki teknoloji çalışanları sorumluluklarının dönüşümüne nasıl hazırlanabilirler? Beş iş lideri, BT profesyonellerinin değişime nasıl hazırlanabileceği konusunda bize tavsiyelerde bulunuyor.
1. İyi temeller geliştirin
PepsiCo Avrupa CIO’su Nigel Richardson, yapay zekanın verimli bir şekilde kod yazabilmesinin işletmelerin programcılara ihtiyaç duymadığı anlamına gelmediğini söylüyor. Üretken yapay zekanın yükselişi BT profesyonelleri için bile bir fırsat olarak görülüyor.
Richardson, “Programlamanın bazı sıkıcı kısımlarını daha hızlı ve daha kolay hale getirecek” diyor. Yapay zekanın bazı gelişim alanlarını devralmasıyla birlikte BT profesyonellerine üç temel alana odaklanmalarını tavsiye ediyor:
- Hesaplama
- Algoritmalar
- Veri
“Her zaman, özellikle de kariyerinizin başlarında, farklı teknolojiler konusunda iyi bir genel temele sahip olduğunuzu vurgularım” diyor. “Günümüzde bulutta çok fazla altyapı var ancak her zaman dikkat edilmesi gereken şeyler var.”
Richardson, ZDNET’e BT profesyonellerinin makine öğreniminin gerçekte nasıl çalıştığını da öğrenmesi gerektiğini söylüyor. Son olarak verilerin güvenli bir şekilde nasıl kullanılacağını öğrenmenin önemini vurguluyor.
“Veri yönetimi sıkıcı bir konu gibi görünüyor ancak yaptığımız işin önemli bir parçası” diyor. “Bu üç şeyi (hesaplama, algoritmalar ve veriler) düşündüğünüzde hepsini anlamalısınız. O zaman bilgi güvenliği gibi bir alanda uzman olabilirsiniz. Ancak ben her zaman ‘mümkün olduğunca geniş bir temele sahip olmaya’ çalışırım. .
2. Genel bir uzman olmayı hedefleyin
Nic Granger, yönetmen Kuzey Denizi Geçiş Otoritesi (NSTA)yapay zeka çağında BT profesyonelleri için iyi bir teknik eğitimin hala gerekli olduğunun farkındadır ancak bu tavsiyenin ince bir nüansı vardır.
“İnsanların belirli bir beceriye odaklanmayı seçtiklerine ikna olmadım” diyor. “Bilgisayar bilimi diploması alırsanız ve C++ öğrenirseniz beş, on, on beş yıl sonra hâlâ işinize yarayacak mısınız? Bunu bilmek zor.”
Granger, ZDNET’e anlaşılması daha kolay olan şeyin, kendinizi tek bir dil veya beceri seti ile sınırlamanın kariyer fırsatlarını daraltma riski taşıdığıdır.
“Yeni teknolojilere uyum sağlama ve öğrenme becerilerine sahip olmak önemli. Örneğin, temel kodlamanın nasıl gerçekleştirileceğinden ziyade üretken yapay zekanın nasıl etkinleştirileceğine ilişkin dereceler olacağını düşünüyorum” diyor. “Daha genelci olmak, dijital ve veri mesleklerindeki insanlar için daha önemli hale gelecek.”
3. Çalışanlarınızın becerilerini artırın
Carruthers ve Jackson danışmanlık şirketinin CEO’su Caroline Carruthers, yapay zekayı yapay zekadan ziyade artırılmış zeka olarak görüyor. “Doğru aletleri kullanmanın ve bunları kontrol eden insanların birleşimi beni heyecanlandırıyor” diyor. “BT çalışanlarının ilginç şeylere odaklanabilmesi ve zor sorunları çözebilmesi için sıkıcı, tekrarlayan, işlemsel işlerden kurtulma fikrini seviyorum.”
Carruthers, ZDNET’e, insan becerilerini geliştirmek için yapay zekayı kullanmanın anahtarının sabır olduğunu söylüyor. Evet, yapay zekanın daha sıkıcı görevleri yerine getirme potansiyeli var, ancak bu yalnızca insanların gelişen teknolojiye önyargısız yaklaşması durumunda.
“BT profesyonellerinin korkmadan işin içinde ne olduğunu görmelerine yardımcı olmalıyız. Yapay zeka ile ilk soruyu çözmezse insanlar bunun kötü olduğunu düşünür. Copilot gibi bir şeyle sizden öğrenir, bu yüzden siz de buna devam etmelisiniz. kullanıyor” diyor. “Mezunlarla çalışmak gibi. Bir mezun alırsanız ve yaptığı ilk şey kötüyse, ‘Hadi ondan kurtulalım’ demezsiniz. Bunun yerine, onun öğrenmesine yardımcı olmak için zaman ayırırsınız. Eğer Yapay zeka ile bir şeyler yapıyorsanız aynı süreci kullanmanız gerekir.”
4. Değer yaratan alanlara odaklanın
Futbol Federasyonu (FA) CIO’su Craig Donald, kuruluşunun halihazırda yapay zekanın BT mesleği üzerindeki potansiyel etkisini düşündüğünü söylüyor.
ZDNET’e “Dahili olarak geliştirme ekipleriyle bazı testler başlattık” diye açıklıyor ve bu çalışmanın “beta öncesi aşamada” olduğunu öne sürüyor. Ekibinin araştırdığı alanlardan biri, kaynak kodunun amaçlanan amaca uygun olduğundan emin olmak için kontrol eden bir yöntem olan birim testini yönetmek için yapay zekanın nasıl kullanılabileceğidir.
“Bir geliştiriciye sorarsanız, oturup birim testi hakkında bir belge yazmak istemediklerini, ancak kodu oluşturmak istediklerini göreceksiniz” diye açıklıyor.
Bay Donald’a göre bu girişimler, BT personelinin, ister futbolcu, ister menajer, yönetici veya taraftar olsun, FA’nın müşterilerine daha fazla katma değer getiren projelere odaklanmasına olanak tanıyacak.
“GitHub’da ve diğer Microsoft araçlarında görünen yapay zeka özelliklerinden bazılarını, bu birim testlerinden bazılarını daha otomatik bir şekilde oluşturmak ve bu zorlukların bir kısmını elimizden almak için kullanıp kullanamayacağımıza bakıyoruz.” Bay Donald ZDNET’e anlatıyor.
5. Hızlı mühendislik becerilerinizi geliştirin
Bentley Motors’un veri sorumlusu (CDO) Andy Moore, sürekli değişen teknoloji dünyasında öne çıkmanın zor olduğunu söylüyor. Copilot gibi üretken yapay zeka araçlarını ve bunların BT geliştirme sürecinde nasıl kullanılabileceğini tartışıyor.
Ancak yeni teknolojiler önemli olsa da Moore, ZDNET’e teknoloji profesyonellerinin hızlı mühendislik becerilerinin önemini unutmaması gerektiğini söylüyor. Üretken yapay zeka için bilgi istemleri yazan BT profesyonellerinin mükemmel yazma becerilerine ihtiyacı olacak.
“Kodlama yapıyorsanız, ister Python ister SQL olsun, en yaygın programlama dili İngilizce veya Fransızca olacaktır çünkü halihazırda sahip olduğumuz BT becerilerini güçlendirmek için Copilot’u kullanacağız” diye açıklıyor. “Bu süreci anlamanın ve değer sunmanın kritik önem taşıdığını düşünüyorum. Değeri artırmak için üretken yapay zekadan nasıl yararlanacağınız konusunda dikkatli düşünmeniz gerekiyor; başarı, insanlarla yapay zekanın birleşimiyle bağlantılı olacaktır.”
Kaynak : “ZDNet.com”