Üretken yapay zekanın işletmeye gelmesinin ardından en çok talep gören işçiler arasında hızlı mühendisler yer aldığından, birisinin onların rollerinin de yapay zeka tarafından otomatikleştirilip otomatikleştirilemeyeceğini veya en azından kolaylaştırılıp kolaylaştırılamayacağını araştırması kaçınılmazdı.
Ve gerçekten de bir son çalışma Büyük dil modeli (LLM) için en iyi istemlerin nasıl yazılacağına odaklanan yapay zeka, matematik problemlerini çözmek için başka bir yapay zekanın insandan daha iyi sonuçlar aldığını buldu. Çalışma, “bu eğlenceli olacak!” gibi insan kaynaklı “olumlu düşünme” dürtülerinin olup olmadığını belirlemeye çalıştı. veya “derin bir nefes alın ve düşünün” – daha iyi tepkiler verin. Farklı LLM’ler kullanıldığında sonuçlar karıştırıldı.
Yapay zekayla optimize edilmiş istemler kazanır
Bununla birlikte, VMware’den araştırmacılar Rick Battle ve Teja Gollapudi, bunun yerine yapay zeka tarafından optimize edilmiş istemlerin kullanılmasının “neredeyse tüm durumlarda manuel olarak oluşturulan ‘olumlu düşünme’ istemlerimizin etkinliğine tutarlı bir şekilde eşit veya daha üstün olduğunu” yazdı.
Vardıkları sonuç: Yüksek Lisans’ın farklı yönlendirmelerle beslenerek yeni yanıtlar bulmasını sağlamak kolaydır. İnsanların oluşturduğu yönlendirmeler yoluyla sürekli olarak harika yanıtlar üretmek daha zordur.
“Performansı etkilemek önemsizdir” diye yazdılar. “İstemi elle ayarlarken performansı artırmak, her değişikliği değerlendirmek için bilimsel süreçleri kullanırken zahmetli ve hesaplama açısından engelleyicidir.”
Battle ve Gollapudi şöyle bir alıntı yapıyor: 2023 araştırmasıGoogle DeepMind’dan Chengrun Yang ve diğer araştırmacılar da benzer bir sonuca varıyor. Yang çalışması, yapay zeka tarafından optimize edilmiş istemlerin yapay zeka modeline ve göreve özel olabileceğini, insan tarafından oluşturulan benzer istemlerin ise “çok farklı performans” üretebileceğini söylüyor.
Yang’ınkiyle birlikte onların araştırmaları, Ais’in kendi istemlerini optimize etme konusundaki “üstün yeteneğini vurguluyor”.
Battle ve Gollapudi, “İstemleri hassaslaştırma ve sonraki puan ilerlemesini izleme gibi yinelemeli bir sürece dahil olmak keyifli bir çaba olabilir” diye yazıyor. “Ancak bu yaklaşımın, özellikle tüm değişiklikleri bilimsel bir bakış açısıyla sistematik olarak değerlendirirken, zaman açısından oldukça verimsiz olduğu ortaya çıkıyor.”
Küresel bir müzakere becerileri ve eğitim şirketi olan Scotwork International’ın kıdemli danışmanı ve yapay zeka uzmanı Daniel Freeman, “en iyi” kavramı öznel olsa bile, yapay zekanın en iyi yapay zeka sonuçlarını elde etmesinin muhtemelen şaşırtıcı olmaması gerektiğini söyledi.
“Zaten yapay zeka modellerinin doğasında olan önyargıları ele alıyoruz, dolayısıyla belki de ‘en iyi’ istem, kullanıcı için istenmeyen sonuçlar doğuran istemdir” dedi.
A Business Insider’da son makale AI’nın yüksek ücretli AI hızlı mühendislik işleri için geldiğini öne sürdü ve Freeman, araştırmacılar ve AI geliştiricileri AI’nın sınırlarını keşfederken benzer endişeleri dile getirdi.
Etik hususlar
“Yapay zekanın kendisini harekete geçirmesini istediğimiz bir noktaya geldiğimizde şu soru ortaya çıkıyor: Yanlışlıkla maliyet düşürmeyi daha büyük etik kaygılar yerine mi önceliklendiriyoruz?” dedi. “Gerçekten insan katılımını bir kenara bırakmak istiyor muyuz?”
Son araştırmalar, insanları yapay zekadan ve eğitimden çıkarma olasılığını öne sürüyor ancak bunun “güvencesiz bir yol” olduğunu ekledi. “Gelişmekte olan bu teknolojinin mantıklı bir şekilde geliştirilmesine rehberlik etmek için insan dokunuşuna güveniyoruz.”
Freeman, yapay zeka sohbet robotlarını yanlış bilgi vermekten uzaklaştırmak, akademideki intihalleri azaltmak ve yapay zeka tarafından üretilen sanattaki etnik ikilemleri çözmek için insan rehberliğine ihtiyaç duyulduğunu belirtti.
Freeman, Scotwork’teki işiyle yapay zekanın müzakere eğitimi süreçlerine giderek daha fazla entegre olduğunu gördü. “Yapay zekanın gelecekteki iş görüşmelerinde ve sonrasında rolünü genişletmeye devam edeceği öngörülebilir, ancak yapay zeka ile insan yetenekleri arasında doğru dengeyi kurmak, başarılı entegrasyon ve müzakerenin bir sanat formu olarak korunması için çok önemli olacak” dedi.
Telif Hakkı © 2024 IDG Communications, Inc.