Microsoft, ikincisini Azure müşterilerinin kullanımına sunmak için Mistral AI ile ortaklık kurarak kurumsal müşterilere daha fazla seçenek ekledi.
Mistral AI, Azure AI Studio’nun Hizmet Olarak Modelleri (MaaS) ve Azure Machine Learning model kataloğu aracılığıyla premium modellerini tanıtarak Azure’un AI tekliflerini zenginleştirmeye hazırlanıyor.
Bu hamle, mevcut OpenAI modelleri dizisini tamamlıyor, açık kaynak ve özel AI çözümlerinin çok yönlü bir karışımıyla kataloğu genişletiyor ve böylece Azure müşterilerinin kullanabileceği seçenekleri geliştiriyor.
“Mistral AI’nın premium modellerinin Azure AI Studio ve Azure Machine Learning içindeki Hizmet Olarak Modellere (MaaS) bu son eklenmesi, Microsoft müşterilerine, hazırlama ve dağıtma için en iyi son teknolojiye sahip ve açık kaynaklı modellerden oluşan geniş bir yelpaze sunuyor. Microsoft, bir blog yazısında “özel yapay zeka uygulamaları, yeni yapay zeka odaklı yeniliklerin önünü açıyor” dedi.
Daha fazla seçenek ve daha fazla müşteri
Mistral’ın Azure’a eklenmesi müşterilere daha fazla seçenek sunabilir. Microsoft için bu, yapay zeka alanındaki rekabeti yenmek için stratejik bir hamle olabilir.
Müdür Leslie Joseph şunları söyledi: “Mistral ortaklığı, yapay zeka ekosistemini OpenAI ortaklığının ötesinde çeşitlendirdiği, Azure yapay zeka üzerinde mevcut olan temel ve üretken yapay zeka modellerinin listesini genişlettiği ve Azure aracılığıyla çok dilli modellere erişim sunduğu için Microsoft için ticari anlamda mantıklıdır.” Forrester’da analist. “Bu hamle, AI uygulamalarını Azure üzerinden dağıtmayı tercih eden Microsoft müşterilerine daha fazla seçenek sunuyor ve daha fazla seçenek her zaman iyidir.”
Dahası, ortaklık hem Microsoft hem de Mistral’a birbirlerinin müşteri tabanlarından yararlanma, pazar erişimlerini genişletme ve ilgili teknolojilerin benimsenmesini hızlandırma kapılarını açıyor.
CyberMedia Group ve CMR başkanı Thomas George, “Finansal açıdan bakıldığında, Mistral’in yapay zeka modellerini kullanarak Azure müşterileri için potansiyel maliyet optimizasyonları önemli tasarruflara dönüşebilir ve Azure’un çekiciliğini daha da artırabilir” dedi. “Ayrıca, bu ortaklığın işbirliğine dayalı inovasyon yönü, yapay zeka teknolojisinin sınırlarını ileriye taşıma konusunda umut vaat ediyor. Microsoft ve Mistral uzmanlıklarını ve kaynaklarını bir araya getirdikçe, çeşitli sektörleri yeniden şekillendirebilecek yeni yapay zeka çözümlerinin ve ilerlemelerin ortaya çıkmasını öngörebiliriz.”
Üstesinden gelinmesi gereken potansiyel zorluklar
Techinsights analisti Manish Rawat’a göre Microsoft’un Mistral ile ortaklığı sorunsuz olmayacak. Bu zorluklar arasında metodolojilerin entegre edilmesi, veri gizliliğinin ve güvenliğinin sağlanması, kullanıcı kabulünün sağlanması, kültürlerin uyumlu hale getirilmesi ve düzenlemelere uyumun ele alınması gerekir.
Rawat, “Bu zorlukların üstesinden gelmek dikkatli planlama, şeffaf iletişim ve ortak hedef ve değerlere bağlılık gerektirir” dedi. “Engellere rağmen ortaklık, dünya çapındaki endüstrilerde etkili yapay zeka çözümlerinin desteklenmesi konusunda umut vaat ediyor.”
Müşteri açısından bakıldığında, daha fazla yapay zeka modelinin getirilmesi, çalışanların becerilerinin artırılması ihtiyacını da yaratabilir. Teknoloji hızla ilerledikçe bu çok önemlidir.
Joseph, “Beceri boşluklarını azaltmanın bir yolu, ekipleri için eğitime ve becerilerin geliştirilmesine öncelik vermek ve yapay zeka kavramları ve bunların spesifik sektör uygulamalarına ilişkin şirket içi bir anlayış geliştirmektir” dedi. “Bu, kullanım senaryolarını test etmek ve entegrasyon yaklaşımlarını iyileştirmek için kavram kanıtlama projeleriyle birleştirilmelidir. BT, işletme ve veri bilimi ekipleri arasındaki iş birliğini teşvik etmek ve uzmanlık için yapay zeka çözüm sağlayıcılarıyla olası ortaklıklar hayati önem taşıyor.”
George, CIO’ların bir dizi geniş adım ve girişim yoluyla ekiplerinin gelişmiş yapay zeka teknolojilerini entegre etmenin karmaşıklığını etkili bir şekilde yönetmesini sağlayabileceğini öne sürdü.
George, “Deneyimli yapay zeka tedarikçileriyle işbirliği yapmak değerli bilgiler ve destek sağlayarak riskleri azaltır ve dağıtımı hızlandırır” diye ekledi. “Sürekli izleme ve değerlendirme mekanizmaları, sorunların erken tespit edilmesini ve süreç optimizasyonunu mümkün kılıyor. Değişiklik yönetimi uygulamalarını benimsemek, daha sorunsuz bir şekilde benimsenmeyi kolaylaştırır ve genel entegrasyon sonuçlarını geliştirir.”
Telif Hakkı © 2024 IDG Communications, Inc.