TechCrunch, AI odaklı kadın akademisyenlere ve diğerlerine hak ettikleri ve gecikmiş zamanlarını ilgi odağı haline getirmek için, AI devrimine katkıda bulunan olağanüstü kadınlara odaklanan bir dizi röportaj başlatıyor. Yapay zeka patlaması devam ettikçe, yıl boyunca çoğu zaman fark edilmeyen önemli çalışmaları vurgulayan birkaç makale yayınlayacağız. Daha fazla profili buradan okuyun.
Miranda Bogen Demokrasi ve Teknoloji Merkezi’nin Yapay Zeka Yönetişim Laboratuvarı’nın kurucu direktörüdür ve burada yapay zeka sistemlerini etkili bir şekilde düzenleyebilecek ve yönetebilecek çözümler oluşturmaya yardımcı olmak için çalışmaktadır. Meta’da sorumlu yapay zeka stratejilerine rehberlik etmeye yardımcı oldu ve daha önce eşitlik ve adaleti geliştirmek için teknolojiyi kullanmayı amaçlayan Uptown organizasyonunda kıdemli politika analisti olarak çalıştı.
Kısaca yapay zekaya nasıl başladınız? Sizi sahaya çeken ne oldu?
Bu teknolojilerin toplumla (değerler, haklar ve hangi toplulukların geride kaldığı) ilgili temel tartışmalarla nasıl çatıştığını görünce makine öğrenimi ve yapay zeka üzerinde çalışmaya başladım. Yapay zeka ile sivil hakların kesişimini araştıran ilk çalışmalarım, yapay zeka sistemlerinin teknik eserlerden çok daha fazlası olduğunu benim için güçlendirdi; insanlarla, bürokrasilerle, politikalarla etkileşimlerini hem şekillendiren hem de onlar tarafından şekillendirilen sistemlerdir. Teknik ve teknik olmayan bağlamlar arasında çeviri yapma konusunda her zaman usta oldum ve farklı uzmanlık türlerine sahip toplulukların yapay zekanın sıfırdan inşa edilme biçimini şekillendirmesine yardımcı olmak için teknik karmaşıklık görünümünü kırmaya yardımcı olma fırsatı bana enerji verdi. .
En çok hangi işten gurur duyuyorsunuz (AI alanında)?
Bu alanda ilk çalışmaya başladığımda, pek çok kişinin, bırakın bu zararlarla ilgili bir şeyler yapılması bir yana, yapay zeka sistemlerinin marjinalleştirilmiş nüfuslar üzerinde ayrımcı etkiler yaratabileceğine hâlâ ikna edilmesi gerekiyordu. Statüko ile önyargıların ve diğer zararların sistematik bir şekilde ele alındığı bir gelecek arasında hala çok büyük bir uçurum olmasına rağmen, işbirlikçileri ile birlikte yürüttüğümüz araştırmanın bu konuda memnuniyet verici olmasından memnuniyet duyuyorum. kişiselleştirilmiş çevrimiçi ortamda ayrımcılık reklamcılık ve sektördeki algoritmik adalet üzerine çalışmalarım şu sonuca varılmasına yardımcı oldu: Meta’nın reklam dağıtım sisteminde anlamlı değişiklikler ve önemli ekonomik fırsatlara erişimdeki eşitsizliklerin azaltılmasına yönelik ilerleme.
Erkek egemen teknoloji endüstrisinin ve buna bağlı olarak erkek egemen yapay zeka endüstrisinin zorluklarını nasıl aşacaksınız?
Hem fırsatlar hem de samimi destek konusunda cömert davranan olağanüstü meslektaşlar ve ekiplerle çalışma şansına sahip oldum ve bu enerjiyi kendimizi bulduğumuz her odaya taşımaya çalıştık. En son kariyer geçişimde, neredeyse çok mutlu oldum. Tüm seçeneklerim ekipler halinde veya olağanüstü kadınların liderliğindeki organizasyonlarda çalışmayı içeriyordu ve umarım bu alan, geleneksel olarak teknoloji odaklı konuşmalara odaklanmayanların sesini yükseltmeye devam eder.
Yapay zeka alanına girmek isteyen kadınlara ne gibi tavsiyelerde bulunursunuz?
Soran herkese aynı tavsiyeyi veriyorum: Size enerji veren ve ilham veren, fikrinize ve bakış açınıza değer veren, sizi ve işinizi savunmak için kendilerini tehlikeye atan destekleyici yöneticiler, danışmanlar ve ekipler bulun.
Yapay zeka geliştikçe karşı karşıya kalan en acil sorunlardan bazıları nelerdir?
Yapay zeka sistemlerinin halihazırda insanlar üzerindeki etkileri ve zararları bu noktada iyi biliniyor ve en büyük zorluklardan biri, sorunu tanımlamanın ötesine geçip bu zararları sistematik olarak ele almak ve bunların benimsenmesini teşvik etmek için sağlam yaklaşımlar geliştirmek. Başlattık Yapay Zeka Yönetişim Laboratuvarı Her iki yönde de ilerlemeyi teşvik etmek için CDT’de.
Yapay zeka kullanıcılarının bilmesi gereken bazı sorunlar nelerdir?
Yapay zeka sistemlerinde çoğunlukla emniyet kemerleri, hava yastıkları ve trafik işaretleri hâlâ eksik olduğundan, bunları önemli görevler için kullanmadan önce dikkatli olun.
Yapay zekayı sorumlu bir şekilde oluşturmanın en iyi yolu nedir?
Yapay zekayı sorumlu bir şekilde geliştirmenin en iyi yolu alçakgönüllülüktür. Üzerinde çalıştığınız yapay zeka sisteminin başarısının nasıl tanımlandığını, bu tanımın kime hizmet ettiğini ve hangi bağlamın eksik olabileceğini düşünün. Sistemin kimin için başarısız olabileceğini ve başarısız olursa ne olacağını düşünün. Ve sistemleri sadece onları kullanacak insanlarla değil, onlara tabi olacak topluluklarla da inşa edin.
Yatırımcılar sorumlu yapay zekayı nasıl daha iyi teşvik edebilir?
Yatırımcıların, yarı pişmiş teknolojileri pazara sürmeden önce teknoloji geliştiricilerinin daha bilinçli hareket edebilmeleri için alan yaratmaları gerekiyor. En yeni, en büyük ve en parlak yeni yapay zeka modellerini piyasaya sürmeye yönelik yoğun rekabet baskısı, sorumlu uygulamalara yetersiz yatırım yapılmasına yol açıyor. Sınırsız yenilik baştan çıkarıcı bir siren şarkısı söylerken, herkesi daha da kötü durumda bırakacak bir seraptır.
Yapay zeka sihir değildir; topluma tutulan bir aynadan başka bir şey değil. Farklı bir şeyi yansıtmasını istiyorsak yapmamız gereken işler var.