TechCrunch, AI odaklı kadın akademisyenlere ve diğerlerine hak ettikleri ve gecikmiş zamanlarını ilgi odağı haline getirmek için, AI devrimine katkıda bulunan olağanüstü kadınlara odaklanan bir dizi röportaj başlatıyor. Yapay zeka patlaması devam ettikçe, yıl boyunca çoğu zaman fark edilmeyen önemli çalışmaları vurgulayan birkaç makale yayınlayacağız. Daha fazla profili buradan okuyun.
Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü’nde (OECD) ve sorumlu yapay zeka kullanımını teşvik eden uluslararası bir girişim olan Küresel Yapay Zeka Ortaklığı’nda (GPAI) bir yapay zeka uzmanı olarak Tiedrich, yasaları uyumlu hale getirirken riski değerlendiren ve yöneten yapay zeka yaklaşımları geliştirir. bilimle ilgili politika ve uygulamalar. Duke Üniversitesi’nin fakültesinde görev yaptı ve bir dizi şirkete danışmanlık yaptı ve Covington & Burling LLP hukuk firmasının uzun süredir ortağıydı.
Teknoloji işlemleri ve fikri mülkiyet avukatı olan Tiedrich, aynı zamanda Biden Kampanya Politikası Komitesi’nde de görev yaptı ve Amerika Birleşik Devletleri Patent ve Ticari Marka Ofisi (USPTO) nezdinde faaliyet göstermek üzere kayıtlıdır.
Lee Tiedrich, Yapay Zeka Konusunda Küresel Ortaklık
Kısaca yapay zekaya nasıl başladınız? Sizi sahaya çeken ne oldu?
Onlarca yıldır teknoloji, hukuk ve politikanın kesiştiği noktada, hücreselden başlayarak, ardından internet ve e-ticaretle başlayıp bugüne kadar çalışıyorum. Hızla değişen ve karmaşık bir yasal ortamda kuruluşların gelişen teknoloji faydalarını optimize etmelerine ve riskleri azaltmalarına yardımcı olmaya ilgi duyuyorum. Covington & Burling LLP’nin ortağı olduğum dönemden beri, manşetlere çıkmadan çok önce, yapay zeka konuları üzerinde yıllardır çalışıyorum. 2018’de ticari yapay zeka kullanımı ve yasal zorluklar arttıkça Covington’un küresel ve çok disiplinli bölümünün eş başkanı oldum.
Yapay Zeka Girişimi ve yapay zeka yönetişimi, uyumluluk, işlemler ve hükümet işleri de dahil olmak üzere uygulamalarımın çoğunu yapay zeka üzerine yoğunlaştırdım.
En çok hangi işten gurur duyuyorsunuz (AI alanında)?
Yapay zekanın faydalarını ortaya çıkarmak ve riskleri azaltmak, küresel ve çok disiplinli çözümler gerektirir. Bu acil zorlukların çözümüne yardımcı olmak için farklı disiplinleri, coğrafyaları ve kültürleri birleştiren kapsamlı çalışmalarımdan gurur duyuyorum. Bu çalışma Covington’da yapay zeka üzerinde çalışırken başladı
Müşteri avukatları, mühendisleri ve iş ekipleriyle yönetişim ve diğer konular. Daha yakın zamanlarda, hem Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (OECD) Yapay Zeka hem de Yapay Zeka Küresel Ortaklığı (GPAI) küresel uzman gruplarının bir üyesi olarak, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi yüksek riskli, çok disiplinli yapay zeka konuları üzerinde çalışıyorum: Yapay zeka yönetişimi, sorumlu yapay zeka verileri ve model paylaşımı ve yapay zeka odaklı bir dünyada iklim, fikri mülkiyet ve gizlilik konularının nasıl ele alınacağı. Hem GPAI Fikri Mülkiyet Komitesine hem de Çevre için Sorumlu Yapay Zeka Stratejisi (RAISE) Komitesine eş başkanlık yapıyorum. Multidisipliner çalışmam aynı zamanda Duke’a da uzanıyor; burada farklı programlardan lisansüstü öğrencileri OECD, şirketler ve diğerleriyle gerçek dünyadaki sorumlu teknoloji konularında çalışmak üzere bir araya getiren bir kurs tasarladım ve öğrettim. Yeni nesil yapay zeka liderlerinin çok disiplinli yapay zeka zorluklarının üstesinden gelmeye hazırlanmasına yardımcı olmak çok memnuniyet verici.
Erkek egemen teknoloji endüstrisinin ve buna bağlı olarak erkek egemen yapay zeka endüstrisinin zorluklarını nasıl aşıyorsunuz?
Az sayıda kadın elektrik mühendisliği öğrencisi arasında yer aldığım Duke lisans öğrencisi olarak başlayarak, hayatımın büyük bir bölümünde erkek egemen alanlarda ilerledim. Aynı zamanda Covington ortaklığına seçilen 22. kadındım ve çalışma alanım teknolojiye odaklıydı.
Erkek egemen endüstrilerde gezinmek, harika yenilikçi işler yapmak ve bunu güvenle duyurmakla başlar. Bu, işinize olan talebi artırır ve genellikle daha fazla fırsata yol açar. Kadınlar ayrıca yapay zeka ekosistemi içinde iyi ilişkiler kurmaya da odaklanmalı. Bu, önemli mentorların ve sponsorların yanı sıra müşteri ve müşterilerin de yetiştirilmesine yardımcı olur. Ayrıca kadınları, endüstri birliklerine ve diğer faaliyetlere katılmayı da içerebilecek şekilde bilgi, profil ve deneyimlerini genişletme fırsatlarını proaktif bir şekilde takip etmek için ağlarını kullanmaya teşvik ediyorum.
Son olarak kadınları kendilerine yatırım yapmaya çağırıyorum. Kadınların yapay zeka ve diğer sektörlerde gezinmesine ve ilerlemesine yardımcı olabilecek birçok kaynak ve ağ var. Kadınlar hedefler belirlemeli ve bu hedeflere ulaşmalarına yardımcı olabilecek kaynakları belirlemeli ve bunlardan yararlanmalıdır.
Yapay zeka alanına girmek isteyen kadınlara ne gibi tavsiyelerde bulunursunuz?
Yapay zeka alanında mühendisler, veri bilimcileri, avukatlar, ekonomistler, iş dünyası ve devlet işleri uzmanları için pek çok fırsat var. Kadınları yapay zeka alanının tutkulu oldukları bir yönünü bulmaya ve onu takip etmeye teşvik ediyorum. İnsanlar genellikle önemsedikleri konular üzerinde çalışırken daha başarılı olurlar.
Kadınlar aynı zamanda uzmanlıklarını geliştirmeye ve tanıtmaya da yatırım yapmalıdır. Bu, profesyonel birliklere katılmayı, ağ oluşturma etkinliklerine katılmayı, bir makale yazmayı, topluluk önünde konuşma yapmayı veya sürekli hukuk eğitimine devam etmeyi içerebilir. Çok çeşitli yeni ve zorlu konular göz önüne alındığında yapay zeka
Mevcut durumda, genç profesyonellerin hızlı bir şekilde uzman haline gelmeleri için birçok fırsat bulunmaktadır. Kadınlar proaktif olarak bu fırsatları takip etmelidir. Uzmanlık oluşturmak ve iyi bir profesyonel ağ oluşturmak yardımcı olabilir.
Yapay zeka geliştikçe karşı karşıya kalan en acil sorunlardan bazıları nelerdir?
Yapay zeka, iklim değişikliğinin ele alınmasına yardımcı olmak ve BM Sürdürülebilir Kalkınma hedeflerine ulaşılmasına yardımcı olmak da dahil olmak üzere küresel refahı, güvenliği ve sosyal iyiliği ilerletme konusunda pek çok vaatte bulunuyor. Ancak yapay zeka, uygun şekilde geliştirilmez veya kullanılmazsa bireyler ve çevre de dahil olmak üzere güvenlik ve başka riskler ortaya çıkarabilir. Toplum, yapay zekanın faydalarını açığa çıkaran ve riskleri azaltan çerçeveler geliştirme konusunda büyük bir zorlukla karşı karşıyadır. Kanun ve politikaların ilgili teknolojilerin yanı sıra piyasa ve toplumsal gerçeklikleri de hesaba katması gerektiğinden, bu durum çok disiplinli işbirliğini gerektirir. Teknoloji sınırları aştığı için uluslararası uyum da önemlidir. Standartlar ve diğer araçlar, özellikle yasal çerçevelerin yargı bölgelerine göre farklılık göstermesi nedeniyle, uluslararası uyumun geliştirilmesine yardımcı olabilir.
Yapay zeka kullanıcılarının bilmesi gereken bazı sorunlar nelerdir?
yakın zamanda isminde OECD ile yayınladığım bir yazıda küresel bir yapay zeka öğrenme kampanyası için. Kullanıcıların kullanmayı düşündükleri yapay zeka uygulamalarının fayda ve risklerinin acilen farkına varma ihtiyacını açıklıyor. Bu bilgi, risklerin nasıl azaltılacağı da dahil olmak üzere yapay zeka uygulamalarının kullanılıp kullanılmayacağı ve nasıl kullanılacağı konusunda daha iyi kararlar almalarını sağlayacak.
Ayrıca yapay zeka kullanıcıları, yapay zekanın giderek daha fazla denetlenen ve dava konusu hale geldiğini bilmelidir. Devletin yapay zeka uygulamaları da genişliyor ve yapay zeka kullanıcıları, üçüncü taraf satıcıları tarafından sunulan yapay zeka sistemlerinin neden olduğu zararlardan sorumlu olabilir. Potansiyel sorumluluğu ve diğer riskleri azaltmak için yapay zeka kullanıcıları, yapay zeka dağıtımlarını yönetmek üzere proaktif yapay zeka yönetişimi ve uyumluluk programları oluşturmalıdır. Ayrıca, kullanmayı kabul etmeden önce üçüncü taraf yapay zeka sistemlerini de incelemeleri gerekir.
Yapay zekayı sorumlu bir şekilde oluşturmanın en iyi yolu nedir?
Yapay zekayı sorumlu bir şekilde oluşturmak ve dağıtmak birçok önemli adım gerektirir. OECD Yapay Zeka İlkeleri tarafından somutlaştırılanlar gibi, Kuzey Yıldızı olarak hizmet etmek için iyi, sorumlu Yapay Zeka değerlerinin kamuya açık bir şekilde benimsenmesi ve desteklenmesiyle başlar. Yapay zekanın karmaşıklıkları göz önüne alındığında, yapay zeka sistemi yaşam döngüsü boyunca geçerli olan ve teknik, hukuk, iş, sürdürülebilirlik ve diğer uzmanlar arasında çok disiplinli iş birliğini teşvik eden bir yapay zeka yönetişim çerçevesi geliştirmek ve uygulamak da önemlidir. Yönetişim çerçevesi şunları hesaba katmalıdır: NIST Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesi ve geçerli yasalara uygunluğun sağlanmasına ek olarak diğer önemli rehberlik. Yapay zeka yasal ve teknoloji ortamı hızla değiştiği için yönetişim çerçevesi, kuruluşun yeni gelişmelere hızlı bir şekilde yanıt vermesini sağlamalıdır.
Yatırımcılar sorumlu yapay zekayı nasıl daha iyi teşvik edebilir?
Yatırımcıların genellikle portföy şirketlerinde sorumlu yapay zekayı teşvik etmenin birçok yolu vardır. Başlangıç olarak sorumlu yapay zekayı bir yatırım önceliği olarak benimsemeleri gerekiyor. Yapılacak doğru şey olmasının yanı sıra, iş açısından da iyidir. Portföy şirketinin karlılığını artırması gereken sorumlu yapay zekaya yönelik pazar talebi artıyor. Dahası, giderek daha fazla düzenlemeye tabi tutulan ve ihtilaflı yapay zeka dünyamızda, sorumlu yapay zeka uygulamaları, kötü tasarlanmış yapay zekanın neden olduğu dava risklerini ve potansiyel itibar zararlarını azaltmalıdır.
Yatırımcılar ayrıca kurumsal yönetim kurulu atamaları aracılığıyla gözetim yaparak sorumlu yapay zekayı teşvik edebilir. Şirket yönetim kurulları teknoloji konularının denetimini giderek genişletiyor. Ayrıca yatırımları diğer gözetim mekanizmalarını içerecek şekilde yapılandırmayı da düşünmelidirler.
Ek olarak, yatırım anlaşmalarında ele alınmasa bile yatırımcılar, portföy şirketlerini potansiyel sorumlu yapay zeka işe alımları veya danışmanlarıyla tanıştırabilir ve onların sürekli genişleyen sorumlu yapay zeka ekosistemine katılımlarını teşvik edebilir ve destekleyebilir.