Şu anda tüm gözler yapay zeka üzerinde ve 2024, şirketlerin makine öğrenimi (ML) profesyonellerinin dikkatini çekmek için gerçek anlamda rekabet edeceği yıl olacak.
Almanya’da makine öğrenimi yeteneklerine odaklanan sektörler arasında otomotiv, endüstriyel üretim ve sağlık hizmetleri yer alıyor. Volkswagen ve BMW gibi şirketlerin yapay zekaya yoğun yatırım yapması şaşırtıcı değil.
Volkswagen yakın zamanda yeni ürün fikirleri belirlemek ve daha hızlı benimsenmesi için dijital prototipler geliştirmek üzere teknoloji şirketleriyle birlikte çalışacak yeni bir yapay zeka laboratuvarının açıldığını duyurdu.
BMW zaten aynı yolda ve yazılım sağlayıcıyla yakın işbirliği içinde çalışıyor Kararlılık Yapay zekanın otomobillerde, telekomünikasyonda ve tıbbi hizmetlerde kullanılması konusunda tavsiyelerde bulunan kişi.
Endüstriyel üretim artık olası hataları gösteren eğilimleri ve anormallikleri belirlemek için makine öğrenimini kullanarak kamera tabanlı fotoğrafları ve videoları incelemek için yapay zekayı kullanarak akıllı süreçler geliştiriyor.
Makine öğrenimi mühendisleri bu programları üretim verimliliğini artırmak, tedarik zincirlerini optimize etmek ve endüstriyel süreçlerin genel performansını iyileştirmek için geliştirir.
Yapay zeka alanındaki endüstriyel yeniliğe bir örnek, Hewlett Packard ile Heidelberg şirketi arasındaki işbirliğidir. Aelph AlfaÖzellikle fabrika çalışanları için bir yapay zeka asistanı geliştiren şirket.
Son olarak sağlık hizmetleri de üzerinde durulması gereken bir konudur: Federal Sağlık Bakanı Karl Lauterbach’ın günlük bakım ve araştırmadan başlayarak sağlık sistemini daha da dijitalleştirme konusundaki coşkusu iyice belgelenmiştir; Alman Bionic gibi şirketler ise sağlık hizmetlerine para akıtmaktadır. Sağlık ve lojistikte kullanılmak üzere yapay zeka destekli robot teknolojisinin geliştirilmesi.
Parayı takip et
Yapay zeka konusunda yetenekli mühendisler özellikle talep görüyor ve yatırımın aktığı yer orası olduğundan profesyoneller bu sektörlere akın ediyor.
Yapay zekada büyük bir beceri açığı var. Makine öğrenimi tüm sektörlerdeki şirketler için giderek daha önemli hale gelirken, bu pozisyonları dolduracak yeterli yetenek bulunmuyor. Yetenek için rekabet şiddetli ve burası iş arayanlara yönelik bir pazar.
Aleph Alpha’nın yakın zamanda B Serisi fonlamada 500 milyon dolar toplaması ve yapay zeka hisse değerlemelerinin rekor seviyelerde kalması nedeniyle makine öğrenimi uzmanlarına olan ihtiyacın artmaya devam etmesi bekleniyor.
Özellikle Alman Federal Çalışma ve Sosyal İşler Bakanlığı, yapay zekanın 2035 yılına kadar her işin gerekli bir parçası olacağını öngördüğü için.
Mühendis olarak yeni bir rol üstlenmekle ilgileniyor musunuz? Daha sonra göz atın nextpit iş panosubu üçü gibi her seviyede ilgili yüzlerce işin teklif edildiği yer.
Lazer iletişim ekipmanı üreticisi Mynaric bir tane arıyor Test mühendisi (m/f) Münih’te kullanım için. Başarılı başvuru sahibi, manuel (Jira için XRAY) ve otomatik bileşen, sistem ve entegrasyon testleri oluşturacak, ürün ve sistem gereksinimlerine göre doğrulama testi planları oluşturacak ve Gitlab’da yeni ve mevcut CI ardışık düzenlerini oluşturacak ve geliştirecektir. B.Sc.’ye ihtiyacın var. veya M.Sc. Bilgisayar bilimi, elektrik mühendisliği veya benzer bir eğitim kursunda ve Peyton, C/C++ ve kabuk komut dosyası oluşturma konusunda iyi deneyime sahip olmak.
Gibi Makine Öğrenimi Mühendisi Steadforce’ta büyük miktarda veriye sahip disiplinlerarası bir ekipte çalışacak ve makine öğrenimi ardışık düzenlerinin geliştirilmesi, optimizasyonu ve operasyonel hale getirilmesi konusunda uzmanlarla çalışacaksınız. Başarılı başvuru sahibi, veri bilimi veya yapay zeka çözümleri tasarlayacak ve geliştirecek, araştırma prototipleri üzerinde aktif olarak çalışacak ve projeleri operasyonel hale getirene kadar yönlendirecektir. Temiz kod geliştirme ve projeleri CI/CD ile otomatikleştirme yeteneği bir zorunluluktur.
Autodesk Potsdam’da bir tane arıyor Baş Makine Öğrenimi Mühendisi (m/f) üretken yapay zekaya odaklanan ekibini genişletmek için. Makine Öğrenimi Mühendisliği Kıdemli Müdürüne rapor verirsiniz. AI/ML/bilgisayar grafiği araştırmalarını konsept odaklı ürünlere çevirecek, araştırma makalelerindeki fikirleri anlayacak ve prototipleyecek ve küresel bir araştırmacı ve mühendis ekibiyle işbirliği yapacaksınız. Derin öğrenme ve üretken modellerle üç yıldan fazla deneyime sahip olmanız ve bulut hizmetleri ve mimarilerine (AWS, Azure vb.) aşina olmanız gerekir.
Nextpit iş panosu aracılığıyla iş aramaya bugün başlayın. Bu makale Amanda Kavanagh tarafından yazılmıştır.