Kariyerim köklü teknoloji endüstrisinde, ancak orada öğrenilen dersler tüm sektörlerde evrensel olarak uygulanabilir. Teknoloji her zaman çılgın bir değişim hızıyla eş anlamlı olmuştur; Sektör, durağanlığın kirli bir kelime olduğu bir ortamda, yeni sürüm üzerine yeni sürümü dağıtmak için baş döndürücü bir hızla çalışan mühendislerin görüntülerini akla getiriyor.
Yapay zeka, bu inovasyon hızını daha da yaygınlaştırıyor ve tüm sektörlerde işyeri temposunu hızlandırıyor. Şirket kurucuları olarak bu, teknoloji endüstrisindeki trendlere ve stratejilere yakından bakmamıza ve bu bilgileri her yerde ne olacağını tahmin etmek için kullanmamıza olanak tanıyarak önümüzdeki birkaç yıl için işe alım yaklaşımlarımızı şekillendiriyor.
Genellikle teknoloji alanındaki yeteneklerin işe alınmasından ve işten çıkarılmasından sorumlu olan CTO’lar (teknoloji baş sorumluları), geleceğe yönelik işe alım söz konusu olduğunda kömür madenindeki kanaryalardır. Çoğundan daha uzun süredir yüksek hızlı hareket eden bir ortamda çalışıyorlar. Değişimin hızı hepimiz için hızlandıkça, özellikle ilgi kazanan veya kaybeden beceri ve rollerde ortaya çıkan eğilimleri ve değişimleri tespit etmek için benzersiz bir konuma geldiler. Bu nedenle kararları ve içgörüleri, teknoloji endüstrisinin yeni taleplerine ilişkin değerli öngörüler sağlıyor.
Yakın zamanda önde gelen CTO’larla yaptığım bir ankette, aciliyet yerine uzun ömürlü işe alma, geleneksel becerilere öncelik vermeme, bunun yerine uyum sağlama ve problem çözme zekasına vurgu yapma konusunda bir fikir birliği ortaya çıktı. Katı yapısı nedeniyle üniversiteyi iki kez bırakmış biri olarak bunu ilk elden biliyorum. Başarının anahtarının, resmi niteliklerden ziyade öğrenme ve uyum sağlama isteğiyle ilgili olduğunu ancak hayatımın ilerleyen dönemlerinde anladım. Mühendislik ekiplerinde, teknoloji söz konusu olduğunda kodlama gibi yalnızca geleneksel teknik beceriler değil, öğrenme, ekip çalışması ve proaktif problem çözme yeteneği de önemlidir.
Başarının anahtarının, resmi niteliklerden ziyade öğrenme ve uyum sağlama isteğiyle ilgili olduğunu ancak hayatımın ilerleyen dönemlerinde anladım.
Son zamanlarda Duolingo gibi şirketlerde görüldüğü gibi, iş akışlarına daha fazla nüfuz eden üretken yapay zeka, uyum sağlama ihtiyacının artık burada olduğunu tam zamanında hatırlatıyor. Şirket, bazı görevlerini yerine getirmek için yapay zekayı kullanarak yüklenici iş gücünü %10 oranında azalttı ve bu da yakın bir değişimin gerçekleşeceğinin sinyalini verdi. Bu hamle daha geniş bir eğilimin sinyalini veriyor: Yeni teknolojik araçlara hızla uyum sağlama ve ustalıkla kullanma yeteneği vazgeçilmez hale geliyor.
İşgücünde yapay zeka odaklı değişikliklere doğru kayma, beceri geliştirmenin öneminin altını çiziyor. İşgücünün geri dönüştürülmesi yerine mevcut çalışanların becerilerinin geliştirilmesine daha fazla önem verilmelidir. Telekom devi AT&T mükemmel bir örnek; Beceri açığı analizi yaptıktan sonra çalışanlarının neredeyse yarısının şirketin gelecekteki ihtiyaçları için daha uyarlanabilir becerilere ihtiyaç duyduğunu buldular. AT&T, kapsamlı işe alım yerine, özellikle yapay zeka gibi alanlarda beceri geliştirme ve yeniden beceri kazandırma girişimlerine odaklandı. Şirket, 2022’de çalışanların öğrenimi ve gelişimine 135 milyon dolar harcadı ve uygun öğrenme fırsatları için çevrimiçi eğitim platformları sağladı.
Bu startuplar için ne anlama geliyor? Özellikle yapay zeka gibi alanlarda beceri geliştirmek, beceri eksikliklerine çare olmaktan çok daha fazlasıdır. Bu, uzun vadeli stratejik bir yatırımdır ve işletmenizde yenilik ve büyümeyi teşvik etmek için hayati önem taşıyan dinamik, uyarlanabilir bir iş gücü yetiştirmenize yardımcı olacaktır.