Bilim insanları, bir hayvanın gözlerinden her zamankinden daha iyi bakmamızı sağlayacak bir teknoloji icat ettiklerini söylüyor. Teknoloji, arılar ve kuşlar gibi hayvanların gördüğü renkleri doğru bir şekilde temsil eden görüntüler ve videolar üretmek için yeni donanım ve yazılımın bir kombinasyonunu kullanıyor. Bu hafta yapılan yeni araştırmada ekip, bu yeniliğin, bir hayvanın renk görüşünü yakalamak için kullanılan geleneksel ancak daha sınırlayıcı yöntemlerin doğruluğuna neredeyse eşleştiğini buldu.
İnsan görüşü kesinlikle kusurlu değildir. Örneğin diğer hayvanların çoğuyla karşılaştırıldığında, olayları çok daha iyi görüyoruz. keskinlik ve detay. Ancak bazı hayvanların, çevrelerindeki dünyadan insan gözünün göremediği ışık dalga boylarını algılamak gibi kendilerine özgü görsel yetenekleri vardır. Bilim insanları, sahte renk görüntüleri aracılığıyla hayvanların gördüğü renklerin temsillerini oluşturmayı başardılar. Ancak günümüzde bu görüntüleri oluşturmak için kullanılan yöntemler güvenilir bir şekilde doğru olsa da, aynı zamanda uygulanması çok fazla çaba gerektirir ve yalnızca belirli aydınlatma koşullarında hareketsiz görüntülerle çalışmak gibi net sınırlamalara sahiptir.
İngiltere ve ABD’deki bir araştırma ekibi, artık bir hayvanın renk görüşünü gözümüze aktarmak için daha çok yönlü ve dinamik bir teknik geliştirdiklerine inanıyor. Mevcut fotoğrafçılık yöntemlerini yeni donanım ve yazılımla birleştirerek çalışması amaçlanıyor.
“Sistem, ışığı iki kamera arasında bölüştürerek çalışıyor; bir kamera ultraviyole ışığa, diğer kamera ise görünür ışığa duyarlı. Ultraviyole ışının görünür ışıktan ayrılması, ışın ayırıcı adı verilen bir optik cam parçasıyla sağlanır. Bu optik bileşen, UV ışığını ayna benzeri bir şekilde yansıtır, ancak görünür ışığın şeffaf camla aynı şekilde geçmesine izin verir.” Londra Queen Mary Üniversitesi’nden biyolog, ortak bir e-postada Gizmodo’ya söyledi. “Bu şekilde sistem, dört farklı dalga boyu bölgesinden ışığı aynı anda yakalayabiliyor: ultraviyole, mavi, yeşil ve kırmızı.”
Ekibin yazılımı daha sonra kameralardan alınan verileri, bir hayvanın bilinen fotoreseptör hassasiyetine karşılık gelen “algısal birimlere” dönüştürüyor. Bilim insanları, buradan, insan olmayan hayvanların dünyada gördüğü renklerin görüntülerini veya ilk kez gerçekten hassas, hareketli videolarını oluşturabileceğinizi iddia ediyor.
“UV’de kayıt yapma fikri uzun zamandır ortalıkta dolaşıyor ancak içerdiği teknik zorluklar nedeniyle nispeten az sayıda girişimde bulunuldu. İlginç bir şekilde, yayınlanan ilk UV videosu 1969 yılına ait!” Hanley ve Vasas söyledi. “Yeni yaklaşımımız, videolarımızın bilimsel amaçlarla kullanılmasına olanak tanıyan değerli derecede bilimsel doğruluk sağlıyor.”
Teknolojiyi anlatan makalelerinde, yayınlanan Salı günü PLOS Biyoloji’de araştırmacılar, bal arılarının ve ortalama UV ışınlarına duyarlı kuşların kelebek gibi nesnelerden gördüğü renkleri tercüme etmek için kamera sistemlerini test ettiler. Ayrıca sistemin çıktısını, sahte renkli görüntüler oluşturmak için kullanılan altın standart bir yöntem olan spektrofotometriden elde edilenlerle karşılaştırdılar. Çevresel koşullara bağlı olarak sistemlerinin doğruluğunun yüzde 92 ile yüzde 99 arasında değiştiğini buldular.
Ekibin halihazırda yeni teknolojilerini gelecekteki doğa belgesellerini geliştirmek için kullanmayı planlıyor. Çalışmaları National Geographic Society tarafından finanse ediliyor ve ekipte ödüllü doğa fotoğrafçısı ve film yapımcısı Neil Losin yer alıyor. Ayrıca bu sistemin kendilerine yeni bilimsel keşifler yapma olanağı sağlayacağına da inanıyorlar.
Hanley ve Vasas, “Kameramızla ele almayı planladığımız bir dizi fikrimiz var, ancak en heyecan verici sorular henüz dikkate almadığımız sorular olacak” dedi. “Ancak artık doğal dünyanın videolarını çekmeye başladığımızdan beri, orada ne kadar çok bilginin bulunduğunu görmeye başlıyoruz.”
Araştırmacıların iki çalışma sistemi var ve üçüncüsünü oluşturmaya hazırlanıyorlar, ancak aynı zamanda başkalarının da kendi teknolojilerini kopyalamak için ilham alacağını umuyorlar. Tüm donanımlarının ticari olarak kolayca bulunabilen kameralara ve parçalara dayandığını ve hatta yazılım kodlarını insanların inceleyip istedikleri gibi inceleyebilmeleri için açık kaynak haline getirdiklerini belirtiyorlar.
“Araştırma ve film topluluğunu sistemi uyarlamaya ve geliştirmeye teşvik etmek için tüm bunları kasıtlı olarak açık erişime sunduk” dediler. “Bunun herkesin yararına olacak şekilde gelişmeyi hızlandıracağına inanıyoruz.”