CES’te yapay zekanın yılı olabilir, ancak bu “yapay zeka” özelliklerinin çoğu bir süredir ortalıkta dolaşıyor; ancak şirketler yapay zekanın markalaşmasını ancak şimdi benimsiyor. Yapay zeka kamuoyunun bilincine girdi: Onu bir üründe öne ve merkeze yerleştirmek havalı ve modaya uygun bir davranış, bu da şirketlerin hırslı ve ileri görüşlü olduğunun bir işareti. Bu, çoğu insanın bildiği yapay zeka olmasa bile, terimin mümkün olan her yerde benimsenmesine yol açtı.
Ancak giderek daha fazla şirket algoritma içeren her şeyi yapay zeka olarak yeniden adlandırdıkça, samanı buğdaydan nasıl ayırmamız gerekiyor? Ve daha da önemlisi, bu, yapay zekanın yapabileceklerinden fazla söz verilmesine yol açmaz mı?
Şirketlerin yapay zeka reklamından yararlanmak istemesi anlaşılabilir bir durum
Yeni ürünler üretken yapay zeka kullansın ya da kullanmasın, bir şeyin üzerine yapay zeka etiketi yapıştırılması, o özelliğin yeni ve heyecan verici olduğu izlenimini verir. Üretken yapay zeka hâlâ büyümenin her şeye atılma aşamasındadır. İnsanlar teknolojiyi ne kadar ileri götürebileceklerini anlamak istiyor ve bunun en büyük fark yaratacağına inanmak istiyorlar. Bu nedenle, kilerinizi yeniden stoklamak için AI modellerini kullanan Walmart’tan, sürücülere konuşacak bir şeyler vermek için ChatGPT’yi kontrol panellerine tıkan otomobil şirketlerine kadar her şeyi görüyoruz.
Gartner analistlerinden Arun Chandrasekaran, bunun birçok şirket için normal olduğunu ancak yapay zekanın aslında ChatGPT’ye benzemediği şeklinde işaretlenen bir şeyin tüketicilere aşırı vaatlerde bulunma riski taşıdığını söyledi.
Chandrasekaran, “Artık üretken yapay zeka ile diğer yapay zekanın bu alanı biraz karıştırabilecek bir birleşimi var” dedi. “Pazarlamacılar, insanların beklediği gibi olmayan bir şeyin reklamını yaparken kendi ayaklarına kurşun sıkıyor olabilirler.”
İyi ya da kötü, çoğu insan yapay zekanın üretken yapay zekayla (daha spesifik olarak ChatGPT) eşanlamlı olduğuna inanıyor. Bu, bir tüketicinin yapay zeka markalı bir ürünü kullanması durumunda, bu ürünün insan gibi “düşünen” bir chatbot ile aynı şekilde davranmasını beklediği izlenimini yaratıyor.
Bu, aynı derecede etkileyici olan diğer yapay zeka biçimlerini kullanan ürünlere yönelik bir zarardır. Samsung’un Ballie’si veya LG’nin AI ajan robotu gibi CES’te dolaşan robotların çoğu (bu kesinlikle bir AI ajanı değildir; AI ajanları, uçuş rezervasyonu yapmak veya bir yer bulmak gibi görevleri yapabilen, genellikle bir tür sohbet robotu olan AI yazılımına atıfta bulunur). bir restoranda masa), sevimli ve mühendislik harikalarıdır. Ancak onların varlığı, yüksek lisansların yükselişinden çok robotikteki ve hatta bilgisayar görüşündeki ilerlemelerle ilgilidir. (En azından Samsung’un Ballie’yi eğitmek için Yüksek Lisans’ı kullanıp kullanmadığını bilmiyoruz).
Ve sonra makine öğrenimi var. Yapay zeka uzmanları, üretken yapay zekanın ve onun birçok versiyonunu destekleyen temel modellerin, makine öğreniminin geliştirilmesinde yalnızca bir sonraki aşama olduğunu savunacaklardır. Ancak artık kimse makine öğrenimi hakkında konuşmak istemiyor. Eski ve “geleneksel” olarak kabul ediliyor, ancak yine de CES’teki pek çok örüntü tanıma özelliğine güç veren şeyin bu olduğundan eminim.
“Teknoloji yaşam döngülerinden geçiyor ve evet, yapay zekanın çözeceğini düşündüğü birçok sorunu çözdüğünü görmedikten sonra insanların vaatleri konusunda hayal kırıklığına uğradığı bir noktaya gelebiliriz. Ancak işte o zaman pek çok iyi yeniliğin ve daha uygun kullanım senaryolarının ortaya çıktığını görürsünüz” dedi Chandrasekaran.
Önümüzdeki birkaç yıl içinde bir chatbot’a veya güçlü bir geniş dil modeline ihtiyaç duymayan özellikler ve ürünler göreceğiz. Bu sadece bu CES’te değil. Henüz değil.