Google perakendeye biraz üretken yapay zeka eklemek istiyor. Ya da en azından denemek için.
Google Cloud, Ulusal Perakendeciler Birliği’nin NYC’deki yıllık konferansıyla aynı zamana denk gelecek şekilde, perakendecilerin çevrimiçi alışveriş deneyimlerini kişiselleştirmelerine ve arka ofis operasyonlarını kolaylaştırmalarına yardımcı olmak için tasarlanan yeni nesil yapay zeka ürünlerini bugün tanıttı.
Bu yazar, reklamı yapıldığı gibi performans gösterip göstermediklerini söyleyemez; TechCrunch’a bu sabahki tanıtımdan önce yeni araçları test etme şansı verilmedi. (İlk çeyrekte bir ara piyasaya sürülecekler.) Ancak çok sayıda duyuru, başka hiçbir şey olmasa bile, Google’ın yapay zeka nesli müşterilerini ne kadar agresif bir şekilde etkilemeye çalıştığını gösteriyor.
Google Cloud’un yeni ürünlerinden biri olan Konuşmalı Ticaret Çözümü, perakendecilerin web sitelerine ve mobil uygulamalarına, bir nevi markaya özel ChatGPT gibi, yapay zeka destekli gen aracıları yerleştirmelerine olanak tanıyor. Temsilciler, alışveriş yapanlarla doğal dilde sohbet ediyor ve alışveriş yapanların bireysel tercihlerine göre özel ürün önerileri sunuyor.
Markalı sohbet robotları pek yeni değil. Ancak Google, PaLM gibi “sofistike” modellerin, perakendecilerin kendi verileriyle (örn. kataloglar ve web siteleri) ince ayar yapılabilen ve özelleştirilebilen acentelere güç verdiğini söylüyor.
Diyaloğa Dayalı Ticaret Çözümünü tamamlayan Google Cloud’un yeni Katalog ve İçerik Zenginleştirme araç seti, tek bir ürün fotoğrafı kadar küçük bir miktardan otomatik olarak ürün açıklamaları, meta veriler, kategorizasyon önerileri ve daha fazlasını oluşturmak için yukarıda bahsedilen PaLM ve Imagen dahil olmak üzere genel yapay zeka modellerinden yararlanır. Araç seti ayrıca perakendecilerin mevcut ürün görsellerinden yeni ürün görselleri oluşturmasına veya ürün açıklamalarını yapay zeka tarafından oluşturulan ürün fotoğrafları için temel olarak kullanmasına da olanak tanıyor.
Şimdi, eBay birkaç ay önce benzer bir yapay zeka destekli ürün görselinden açıklamaya özelliği başlattığında, satıcıların yanıltıcı, gereksiz tekrarlayan ve bazı durumlarda tamamen gerçeğe aykırı metinlere işaret ederek ürünün performansı hakkında şikayet etmeye başlaması çok uzun sürmedi. .
Google Cloud’un perakende genel müdürü Amy Eschliman’a, Google’ın bu tür halüsinasyonlarla ilgili endişeleri gidermek için (varsa) hangi adımları attığını sordum. Belirli önlemlere değinmedi ancak Google’ın araçlarını “sürekli olarak geliştirdiğini” ve insan incelemesinin Katalog ve İçerik Zenginleştirme iş akışlarının temel bir parçası olduğunu vurguladı.
Kesinlikle risklerin yüksek olduğu yerlerde insan incelemesi olmasını umuyorum. Sonuçta, bir ürün kataloğunda yapay zeka tarafından oluşturulan yanıltıcı bir görselin veya açıklamanın, bir perakendeciyi alışveriş yapanların başına dert açması veya yanlış reklam iddialarının hedefi haline gelmesi düşünülemez bir şey değil.
“Döngüdeki insan, düzenleyici politikalara ve iş politikalarına uyum sağlarken yüksek kalite sağlamak, önyargıyla ilgili riski azaltmak, güveni ve şeffaflığı artırmak, modeli geliştirmek ve sürekli olarak eğitmek için kurumsal kullanım senaryolarına yardımcı olan en iyi uygulamadır.” Eschliman şunları söyledi:
Google, bugün ilgili bir duyuruda, perakende yapay zeka etrafında “BT maliyetlerini ve kaynak yatırımlarını azaltmak” için yönetilen, bağımsız bir donanım kiti olan perakendeye özel Dağıtılmış Bulut Uç cihazının ayrıntılarını açıkladı. (Google uzun süredir Dağıtılmış Bulut Uç’u bir hizmet olarak sunuyordu, ancak artık perakendecileri daha doğrudan hedef alıyor.) Tek sunuculu yapılandırmalardan çok sunuculu yapılandırmalara kadar çeşitli boyutlarda mevcut olan Google, uç kümenin kolaylık sağlamak üzere mağazalara sığacak şekilde tasarlandığını söylüyor marketlerden benzin istasyonlarından fast food restoranlarına ve marketlere kadar müşterilerin gen yapay zeka uygulamalarını güçlendiriyor.
Eschliman, “Yerel olarak çalışan kontrol düzlemi ile Google Dağıtılmış Bulut Kenarı, perakendecilere, konumlarının internet bağlantısı kısa süreliğine (günlerce) kesildiğinde bile kesintisiz operasyonlar sağlıyor” dedi. “Perakendeciler artık neredeyse her mağazaya rahatlıkla kurulabilen, Google Cloud tarafından yönetilen küçük bir düğüm kümesine erişebiliyor. Tamamen yönetilen bu donanım ve yazılım sayesinde perakendeciler artık mağazadaki kritik görev operasyonlarını her zaman mümkün kılmak için mevcut yazılımı dağıtılmış yapay zeka ile çalıştırabilecekler.”
Google, fiyatlandırma ve stok durumu bilgilerinin ilk çeyrekte yayınlanacağını söylüyor.
Bütün bunlar hakkında önceden bilgilendirildikten sonra sorum şuydu açıkçası, perakendeciler gerçekten de yapay zeka için yaygara koparıyor mu?
Belki. En azından perakendenin devleri.
Walmart dün, sorguların bağlamını daha iyi anlamak ve alışveriş yapanların belirli kullanım durumlarına (örneğin, “tek boynuzlu at temalı yeni yürümeye başlayan çocuk doğum günü partisi”) göre arama yapmalarına olanak sağlamak için genel yapay zeka aramasına büyük yatırım yaptığını duyurdu. Bu arada Amazon, müşteri yorumlarını özetlemek, satıcıların ürün açıklamaları ve görsel başlıkları yazmalarına yardımcı olmak ve alıcıların kendi bedenlerine uygun kıyafetleri bulmalarını daha iyi sağlamak için gen yapay zekasından yararlanıyor.
Google’ın yaptığı bir ankette Google, perakende alanında karar vericilerin %81’inin işlerinde gen yapay zekayı benimseme konusunda “aciliyet” hissettiğini, %72’sinin ise özellikle müşteri hizmetleri otomasyonu, pazarlama desteği ve pazarlama destek alanlarında gen yapay zeka teknolojisini bugün uygulamaya hazır hissettiğini söylüyor. ürün açıklaması oluşturma, yaratıcı yardım, sohbete dayalı ticaret ve mağaza personeli bilgisi ve desteği.
Ancak son zamanlarda perakendede gen yapay zekasının bazı zorlu sunumları göz önüne alındığında (bkz: Amazon’un olumsuz geri bildirimleri abartan inceleme özetleri), perakende sektörünün Google Cloud veya Google Cloud’dan toplu olarak gen yapay zekayı benimsemek için acele edeceğine ikna olduğumu söyleyemem. başka herhangi bir sağlayıcı. Sanırım bekleyip görmemiz gerekecek.