Araştırma firmasından rapor Moor İçgörüleri ve Stratejisi (aracılığıyla AndroidOtoritesi), bir sonraki Cortex-X CPU çekirdeğinin akıllı telefonlar için bugüne kadarki en güçlü CPU çekirdeği olabileceğini söylüyor. Mevcut Cortex-X CPU çekirdeğinin Cortex-X4 olduğu göz önüne alındığında buradaki düşünce, bir sonraki yinelemenin Cortex-X5 CPU çekirdeği olarak bilineceği ve kod adının “Blackhawk” olacağı yönünde.
Moor’a göre “Blackhawk” bu yılın sonunda piyasaya sürülecek telefonlarda bulunacak. Bu cihazlar önümüzdeki yıl CES (7 Ocak – 10 Ocak 2025) veya MWC (tarihler henüz açıklanmadı) sırasında raflarda olabilir. ARM CEO’su Rene Haas, şirketin stratejisinin “ARM tarafından tasarlanan işlemciler ile özel ARM uygulamaları arasındaki performans farkını ortadan kaldırmak” olduğunu söylüyor.
Başka bir deyişle ARM, her ikisi de yeni ARM Cortex-X CPU çekirdeğini kullanacak olan yakında çıkacak MediaTek Dimensity 9400 ve Samsung Exynos 2500 gibi çiplerin, performans açısından Apple’ın özel A18 Pro ve Bionic SoC’lerine yaklaşmasını istiyor. ARM teknolojisinin uygulanması. Snapdragon 8 Gen 4’ün ARM’in yeni CPU çekirdeğine sahip olacağını düşünüyorsanız bunu unutun. Bu uygulama işlemcisi Qualcomm’un kendi Oryon CPU çekirdeklerini piyasaya sürecek.

Geekbench 6’yı temel alan ARM, Blackhawk çekirdeğinin “5 yılda yıldan yıla en büyük IPC (döngü/saat başına talimat) performans artışını” sağladığını söylüyor. Moor’un raporu ayrıca Blackhawk’ın “mükemmel” LLM (Büyük Dil Modeli) performansı sunacağını, bunun da yeni Cortex-X CPU çekirdeğinin gelişmiş üretken yapay zeka yetenekleri sunacağı anlamına geldiğini söylüyor. Yapay zekadan bahsetmişken ARM, NPU veya GPU kullanmak yerine Cortex CPU’nun geliştiriciler için 1 numaralı hedef olduğunu söylüyor.

Raporda şöyle belirtiliyor: “NPU ve GPU, yapay zekayı çalıştırmanın etkili bir yolu olabilir, ancak CPU en kolay ve en yaygın yoldur; geliştiricilerin onu hedeflemesinin nedeni de budur. Daha yüksek performanslı bir CPU elbette burada yardımcı olur, ancak dünya ilerledikçe ARM’in daha yüksek performanslı CPU ve GPU’ya sahip platformu, sıkı bir şekilde entegre edilmiş ML (Makine Öğrenimi) kitaplıkları ve çerçeveleriyle birleştiğinde, cihazlarda daha verimli bir deneyim elde edilmesi muhtemeldir.”



telefon-1