Bugün dünyanın büyük bir kısmı veriler tarafından yönlendiriliyor, dolayısıyla veri bilimi ve veri modellemeye çok fazla ihtiyaç var. Bu aynı zamanda giderek daha fazla insanın bu işe bulaştığı anlamına geliyor ve eğer bu tür veri yoğun işlere uygun bir dizüstü bilgisayar istiyorsanız, o zaman yalnızca belirli şeylerin işe yarayacağı anlamına gelir. Bu nedenle, veri bilimi için en iyi dizüstü bilgisayarlar için çeşitli fiyat noktaları ve spesifikasyon yapılandırmaları arasında favori seçimlerimizi topladık, böylece ihtiyaçlarınıza gerçekten uyan bir şey alabilirsiniz.
Veri Bilimi için En İyi Dizüstü Bilgisayarlar
- Satın al veri bilimi ve veri modelleme için en iyi genel dizüstü bilgisayarı istiyorsanız
- Satın al veri bilimi ve veri modelleme için en iyi MacBook’u istiyorsanız
- Satın al veri bilimi ve modelleme için uygun fiyatlı bir dizüstü bilgisayar istiyorsanız
- Satın al veri bilimi ve modelleme için en iyi performansı istiyorsanız
Dell XPS 15 Dizüstü Bilgisayar
Veri bilimi ve veri modelleme için en iyi genel dizüstü bilgisayar
| Artıları | Eksileri |
| Mükemmel performans | Biraz pahalı olabilir |
| Satılan yapı kalitesi | Giriş seviyesi GPU |
| Çok fazla RAM |
Genel olarak en iyi olmak, en iyi özelliklere sahip olduğunuz anlamına gelmez; bunun yerine maliyet ile performansı dengeleme konusunda iyi bir iş çıkaran bir şeydir ve Dell XPS 15 bu konuda mükemmel bir iş çıkarır. Kaputun altında, yoğun sayılar ve nispeten büyük veri kümeleri için iyi dengelenmiş, orta ve üst düzey bir CPU olan Intel Core i7-13700H var. Ayrıca çeşitli makine öğrenimi türlerini de işleyebilir; bu nedenle, bunu işinizde çok kullanıyorsanız, o zaman bu mükemmel bir seçenektir. Ayrıca, o kadar önemli olmasa da, giriş seviyesi bir GPU olmasına rağmen bazı simülasyon ve makine öğrenimi görevlerinde yardımcı olabilecek bir Intel Arc A370M GPU ile birlikte geliyor, bu yüzden fazla bir şey beklemeyin.
Sağlam CPU’nun yanı sıra, 32 GB DDR5 RAM elde edersiniz; bu, normal üretkenlik çalışmaları için çok fazla olabilir, ancak büyük veritabanları ve veri kümeleri ile, çok fazla RAM’e sahip olmak, çalışırken uygulamaları yüklerken ve kullanırken daha az yavaşlama anlamına gelir. Ayrıca, daha hızlı ve daha yeni DDR5 RAM olduğundan, genel süreç daha sorunsuz olacaktır, ancak çok fazla olmasa da, bu da güzel bir ek performansa sahip olacaktır. SSD kullanan 512 GB depolama aynı zamanda daha hızlı genel performans anlamına gelir; ancak çok sayıda farklı büyük set çalıştırıyorsanız depolama bir sorun olabilir, bu da dikkate alınması gereken bir şeydir.
Ekrana gelince, FHD+ çözünürlüğü çalıştıran 15,6 inçlik bir paneldir, bu nedenle uzun süreli izleme için son derece uygundur. Ayrıca 500 nit’lik en yüksek parlaklığa ulaşabilir, böylece çoğu ortamda, hatta belirli ortamlarda çok kullanışlı olan doğrudan aydınlatmayla bile kullanabilirsiniz. Genel yapı oldukça mükemmel ve muhtemelen Windows 11 Pro ile birlikte geldiğini bilmekten de mutlu olacaksınız, böylece herhangi bir ekstra özellik elde etmek için onu yükseltmeyle uğraşmanıza gerek kalmayacak.
| Özellikler | |
|---|---|
| Ekran boyutu | 15,6 inç |
| İşlemci | Intel Core i7-13700H |
| Veri deposu | 32 GB DDR5 |
| Depolamak | 512GB SSD |
| Ağırlık | 4,21 lbs pound |
MacBookPro14
Veri bilimi ve veri modelleme için en iyi MacBook
| Artıları | Eksileri |
| Mac’teki en iyi klavye | Yalnızca bir harici ekranı destekler |
| Mükemmel performans genel performans | Çok pahalı |
| Çok taşınabilir |
Apple ekosisteminin hayranıysanız, tercih etmeniz gereken bariz seçim M3 Pro MacBook Pro 14’tür. Bunun ana nedeni Apple’ın en yeni M3 Çipini çalıştırmasıdır ve bu konfigürasyon özellikle MacBook Pro’yu çalıştırır. Apple’ın şu anda sunduğu ikinci güçlü çip olan M3 Pro. Bu nedenle, ne kadar güce sahip olduğu göz önüne alındığında, veri bilimi ve modelleme görevleri için mükemmeldir ve ayrıca özellikle bazı Intel veya AMD işlemcilerle karşılaştırıldığında makine öğrenimini oldukça iyi bir şekilde idare edecektir.
Daha da iyisi, 18 GB RAM’e sahip olmanız ve bu, 32 GB’a ulaşabilen bazı dizüstü bilgisayarlarla karşılaştırıldığında çok fazla görünmese de, 8 GB veya 16 GB kapasiteleri hedefleyen Apple için oldukça iyi. Her iki durumda da, 18 GB’tan daha fazlasına özel bir ihtiyacınız olduğunu bilmiyorsanız, çoğu uygulamayı gayet iyi bir şekilde işlemek yeterlidir. Ayrıca daha yüksek hızlar için dahili SSD’yi kesinlikle takdir ediyoruz ve 512 GB depolama alanı çoğu insan için fazlasıyla yeterli olacaktır.
Biraz olumsuz olan şey, ekranın yalnızca 14 inç olmasıdır; bu, daha küçük bir ekranda yüzlerce veya binlerce bitlik veriye bakmak zorunda kaldığınızda biraz can sıkıcı olabilir. Kesinlikle daha büyük başka bir monitöre bağlanabilirsiniz, ancak MacBook Pro 14 yalnızca fazladan bir monitörü destekler, böylece yalnızca 14 inç dizüstü bilgisayar ekranını ve bağlayabildiğiniz diğer tek monitörü elde edersiniz. Ayrıca daha büyük ekrana, yani 16 inç MacBook Pro’ya yükseltme seçeneği de var, ancak bu, fiyat etiketine kolayca 500 dolar daha ekliyor. Bununla birlikte, MacBook Pro 16’da 32 GB RAM için seçenekler mevcut, dolayısıyla daha fazlasına ihtiyacınız varsa bu potansiyel olarak bir seçenek olabilir.
| Özellikler | |
|---|---|
| Ekran boyutu | 16 inç |
| İşlemci | M3 Pro |
| Veri deposu | 18 GB |
| Depolamak | 512 GB |
| Ağırlık | 3,5 pound |
Acer Swift 3
Veri bilimi ve veri modelleme için en iyi bütçeye uygun dizüstü bilgisayar
| Artıları | Eksileri |
| Mükemmel üretkenlik performansı | Küçük dokunmatik yüzey |
| Derin kontrastlı parlak ekran | Ekran eski tarz 16:9 |
| Sağlam pil ömrü |
Nispeten iyi bir veri bilimi ve modelleme dizüstü bilgisayarına sahip olmak mutlaka binlerce dolar ödemeniz gerektiği anlamına gelmez ve orada bazı sağlam bütçe dostu seçenekler var. Bunun bir örneği, size bazı güçlü özellikleri çok makul bir fiyata sunma konusunda iyi bir iş çıkaran Acer Swift 3’tür. Örneğin, 16 GB RAM elde edersiniz ve bu yalnızca DDR4 olmasına rağmen, çalıştırmanız muhtemel çoğu veri uygulaması için hala yeterince güçlüdür, özellikle de DDR5 ile DDR4 arasındaki fark henüz o kadar da büyük olmadığı için.
İşlem gücüne gelince, çoğu veri bilimi ve modelleme görevi için oldukça verimli ve yeterince iyi olan orta sınıf bir CPU olan AMD Ryzen 5 5625U’yu alırsınız. Intel i7 veya Ryzen R7 gibi bir şey kadar güçlü değil, ancak çok fazla vurgulamasak da mükemmel bir bütçe seçeneği. Neyse ki, hızlı uygulama ve veri yükleme için bir SSD alıyorsunuz ve 512GB, bu fiyat etiketine sahip bir dizüstü bilgisayar için iyi bir miktar ve aynı şey şaşırtıcı derecede iyi olan klavye için de geçerli.
Bununla birlikte, dokunmatik yüzey daha küçüktür ve titiz olabileceği için muhtemelen onu kullanmak yerine bir fare eklemek isteyeceksiniz. Ekran da 14 inçlik biraz daha küçük, ancak bu fiyat uzlaşmasının sadece bir parçası ve 1920 x 1080 çözünürlükte çalışıyor ki bu hiç de kötü değil. Pil ömrüne gelince, mükemmel ve çalışırken yaklaşık sekiz ila on saat, yalnızca içerik izliyorsanız yaklaşık 14 saat bekleyebilirsiniz, dolayısıyla pil ömrünün bu sayılar arasında bir yerde olmasını bekleyebilirsiniz.
| Özellikler | |
|---|---|
| Ekran boyutu | 14 inç |
| İşlemci | AMD Ryzen 5 5625U |
| Veri deposu | 16 GB DDR4 |
| Depolamak | 512 GB |
| Ağırlık | 2,76 pound |
ASUS ROG Strix G17
Veri bilimi ve veri modelleme için en iyi performanslı dizüstü bilgisayar
| Artıları | Eksileri |
| Harika klavye | Düşük pil ömrü |
| Mükemmel performans | İnce görünmüyor |
Şimdi, bunun bir oyun dizüstü bilgisayarı olduğunu bildiğimiz gerçeğinden vazgeçeceğiz, ancak gerçek şu ki, üst düzey oyun dizüstü bilgisayarları ile veri bilimi ve modelleme için gerçekten iyi çalışan dizüstü bilgisayarlar arasında pek çok örtüşme var. Örneğin, kaportanın altında piyasadaki en güçlü CPU’lardan biri olan AMD Ryzen 9 7945HX var. Bu, üstlendiğiniz veri bilimi görevlerinin çoğunu kolayca halledecektir ve eğer başaramazsa, o zaman, her ikisi de pahalı ve bulunması nadir olan Threadripper veya Intel’in Xeon’u gibi profesyonel sınıf CPU’lar dışında gerçekten gidecek hiçbir yeriniz yoktur. Piyasada satılan çoğu dizüstü bilgisayar.
Bunun yanı sıra, 17,3 inçlik çok daha büyük bir ekrana da sahip oluyorsunuz; bu, özellikle QHD çözünürlükte çalıştığı için ekrana bakarak saatler harcamak zorunda olduğunuzda gerçekten harika. Ayrıca 240 Hz yenileme hızına ulaşabildiğini bilmek sizi mutlu edecektir; bu çok fazla bir anlam ifade etmeyebilir, ancak çoğu amiral gemisi telefonun 120 Hz’de çalıştığını, dolayısıyla bunun çok daha akıcı bir genel deneyim olduğunu ve aslında bunu yapmanıza gerek olmadığını unutmayın. yine de yenileme hızını bu kadar yükseğe pompalayın. Orada ayrıca bir RTX 4070 var, yani güçlü bir GPU’ya veya grafik simülasyonlara ihtiyaç duyan makine öğreniminiz varsa, bu size biraz yardımcı olacaktır.
RAM’e gelince, 32 GB DDR5 alırsınız, yani en azından veri bilimi ve modelleme uygulamalarının çoğu için hem hızlı hem de bol miktarda bulunur. Çalışmak için daha büyük bir 1 TB SSD’ye sahip oluyorsunuz, bu da güzel, özellikle Strix G17’de oyun gibi başka şeyler yapmayı planlıyorsanız. Ancak akılda tutulması gereken bir nokta da pil ömrünün o kadar da iyi olmadığı ve genel estetiğin “oyuncu” diye bağırdığıdır. Bir ofiste çalışacak daha incelikli bir şey istiyorsanız, bu sorunlu olabilir ve RGB’yi kesinlikle kapatabilseniz de, bunun bir oyun dizüstü bilgisayarı olduğu zaten çok açık.
| Özellikler | |
|---|---|
| Ekran boyutu | 17,3 inç |
| İşlemci | AMD Ryzen 9 7945HX |
| Veri deposu | 32 GB DDR5 |
| Depolamak | 1 TB |
| Ağırlık | 5,9 pound |
Veri Bilimi İçin Bu Dizüstü Bilgisayarları Nasıl Seçtik?
İşlemci
Kolayca, veri bilimi ve veri modelleme için tasarlanmış bir dizüstü bilgisayardaki en önemli şeylerden biri, sahip olduğunuz CPU türüdür. Tüm uygulamalar, rakamları hesaplamak için büyük ölçüde CPU’ya güvenme eğilimindedir; bu nedenle, güçlü bir şeye sahip olmak, diğer tüm özelliklerin temel alınması gereken başlangıç noktasıdır. Akılda tutulması gereken bir diğer nokta da, daha yüksek saat hızlarının, daha fazla iş parçacığı ve çekirdeğin her zaman daha iyi olduğudur; bu nedenle, bir CPU modelini diğeriyle karşılaştırıyorsanız aradığımız istatistikler bunlardır.
Bu amaçla Intel i5 veya Ryzen R5 gibi orta sınıf CPU’lar için bir alt sınır belirledik ancak ideal olarak Intel i7 ve Ryzen R7 işlemciler gibi daha güçlü bir şey isteyeceksiniz. Ayrıca bir sonraki seviye olan Intel i9 ve Ryzen R9 da var; her ikisi de piyasadaki en güçlü CPU’lardan bazılarıdır ancak oldukça pahalıya mal olurlar, bu yüzden o kadar güce ihtiyacınız olduğundan emin olun. eğer bunlardan birine gidiyorsan.
Veri deposu
Bir programa yüklenen ve programdan çıkan büyük veri kümeleri ve sayılarla uğraşırken, çok fazla RAM’e sahip olmak, özellikle veriler büyüdükçe çok yardımcı olabilir. Şimdi, gerçekçi olmak gerekirse, 128 GB gibi uç noktalara gitmenize gerek yok, ancak minimum 8 GB’a sahip olmak gerçekten sınırdır. İdeal olarak 16 GB daha avantajlıdır ve bu nedenle tüm seçimlerimizi bu sınırda veya bu sınırın üzerinde yapmayı hedefledik. 32GB’a sahip olmak da özellikle çoklu görev yapabilme ve diğer şeyler açısından güzel, ancak fiyatı artırmak istemiyorsanız bu gerekli değil, çoğu kullanım durumu için 16GB yeterli olacaktır.
GPU ve Depolama
Çoğunlukla, simülasyonları çalıştırmak veya verilerle eğitmek için GPU’ya büyük ölçüde güvenebilen bir tür makine öğrenimi yapmadığınız sürece, GPU’lar veri bilimi rakamlarının çatlamasında büyük bir rol oynamaz. Sonuçta, birine ihtiyacınız olup olmadığı ve ne kadar güçlü olduğu, yapacağınız veri bilimi ve modellemenin türüne bağlıdır; bu nedenle uygulamalarınızın ve çalışmanızın CPU’ya mı, GPU’ya mı yoksa her ikisine mi bağlı olduğunu kontrol edin ve kararlarınızı buna göre verin. Çoğunlukla GPU’ları dikkate almadık, listede yalnızca birkaç GPU seçeneği var.
Benzer şekilde depolama, veri bilimi ve modellemede CPU ve RAM kadar büyük bir rol oynamaz, ancak uygulamalarınızı daha hızlı yükleyebilmek ve verilerinize daha hızlı erişebilmek her zaman güzeldir. Bu nedenle, SSD’si olan bir şeyle gitmek en iyisidir ve modern dizüstü bilgisayarların çoğunda bir tane olduğundan, gerçekçi olmayacak kadar ucuz bir şey olmadığı sürece bu muhtemelen dikkat etmeniz gereken bir şey değildir.
