Birçok yoldan, bu yıl, yapay zeka (AI) ve makine öğreniminin (ML) milyonlarca insanı hayrete düşüren tüketici odaklı ürünler sunarak nihayet abartıyı aştığı yıl olarak hatırlanacak. DALL·E ve ChatGPT dahil üretken yapay zeka, birçok kişinin zaten bildiği şeyi ortaya koydu: Yapay zeka ve makine öğrenimi, özellikle çevrimiçi ortamda bağlantı kurma ve iletişim kurma biçimimizi değiştirecek.
Bunun, özellikle tüketicilerin ürünleri satın alma şeklini değiştiren küresel bir salgının ardından müşteri katılımını nasıl optimize edeceğini ve geliştireceğini hızla bulmak isteyen yeni kurulan şirketler için derin yankıları var.
Startup’lar, enflasyonist baskıları, değişen ekonomik belirsizliği ve diğer faktörleri de içeren benzersiz bir şekilde yıkıcı bir sezonda ilerlerken, rekabetçi kalabilmek için yenilik yapmaları gerekecek. AI ve ML sonunda bunu gerçeğe dönüştürebilir.
Hiper-kişiselleştirme bu çabaların ön saflarında yer alıyor. A McKinsey & Şirketi Analiz, tüketicilerin yüzde 71’inin markalardan kişiselleştirilmiş deneyimler sağlamasını beklediğini ve dörtte üçünün bunları sunmayınca hüsrana uğradığını ortaya çıkardı. Şu anda, örneğin, perakendecilerin sadece yarısı dijital araçlara sahip olduklarını söylüyor ikna edici bir müşteri deneyimi sağlamak.
Sektör ilerledikçe, tüketiciyle buluşan yenilikçiler, müşterileriyle geniş ölçekte etkileşim kurmak için yapay zeka ve makine öğrenimi araçlarını entegre ederek kişiselleştirilmiş deneyimleri ve bağlantıları daha iyi vurgulayabilir.
Bu yıl birçok yönden yapay zeka (AI) ve makine öğreniminin (ML) nihayet abartıyı aştığı yıl olarak hatırlanacak.
En önemli veriler
Hiper kişiselleştirme, günümüzün dijital öncelikli ortamında her yerde bulunan bir kaynak olan müşteri verilerine dayanmaktadır. Aşırı veya yardımcı olmayan müşteri verileri, içerik ardışık düzenlerini tıkayabilse de, doğru bilgiler hiper kişiselleştirmeyi geniş ölçekte güçlendirebilir. Bu, aşağıdakilere ilişkin kritik içgörüler sağlamayı içerir:
- Satın alma davranışı. Markalar, alıcıların satın alma davranışlarını anladığında, satışları artırmak için önceki etkileşimlere dayanan yinelemeli içerik sağlayabilirler.
- Alıcı niyeti. Alıcı amacı, satın alma modelleriyle yalnızca gevşek bir şekilde ilişkili olsa da, bu ölçüm, müşteri eğilimleri ve beklentileri için bağlam sağlayabilir.
