Ahududu Pi Yapay zeka destekli çeşitli projeler oluşturma konusunda yetkin bir kurul olduğunu kanıtladı. Bugün, bu teknolojinin harika bir örneğine sahibiz. Çiftlik Koruması, Yapımcı ve geliştirici Samith tarafından yaratıldı. Favori SBC’mizin yardımıyla Samith, tarım arazilerini izleyebilir, istenmeyen yaban hayatını tespit edebilir ve bir şey tespit edildiğinde kullanıcıları bilgilendirebilir.
Samith, amacının çiftçilerin kazara mahsullerine zarar verebilecek hayvanları aramalarına yardımcı olacak bir sistem oluşturmak olduğunu söyledi. Sonuç olarak öncelikle Raspberry Pi tarafından çalıştırılan bir monitör ortaya çıktı. Görüntü işleme için bir AI kamera ve bildirimler için bir Blues Notecard hücresel IoT kartı ile eşleştirildi.
Yaban hayatı, Gravity HuskyLens Görüş Sensörü olarak bilinen bir modül kullanılarak tanımlanır. Bu kartın bir kamerası var ve nesne tanıma gibi birçok yapay zeka görevini yerine getirmeye hazır. Modül ayrıca video çıkışı için 2 inçlik bir IPS ekrana sahiptir. Samith, kurulumu test etmek için modeli yaban domuzu, fil ve maymun görselleriyle eğitti.
Resim 1 ile ilgili 2
Samith, proje için Raspberry Pi 4 Model B kullanıyor ancak elinizde bir Pi 5 varsa bundan kaçamamanız için hiçbir neden yok. SMS desteği için HuskyLens Görüş Sensörü ve Blues Notecard ile birlikte çalışır. Blues Notecard, Pi’ye bağlanmak için özel bir taşıyıcı kart kullanır. Tüm donanım, lazerle kesilmiş akrilik levhalardan yapılmış bir kasa kullanılarak bir arada tutulur.
Raspberry Pi OS Bullseye Edition, Pi tarafından kullanılan merkezi işletim sistemidir. Bildirim sisteminin Twilio SMS Mesajlaşma API’si ve Blues Notehub.io ile çalışır. Bu Raspberry Pi projesinde kullanılan kod hakkında daha fazla bilgiyi resmi siteden daha detaylı olarak okuyabilirsiniz. Bilgisayar korsanı proje sayfası. Burada ayrıca montaj sürecinin tam bir dökümünü ve montajı evde yeniden yapmak isteyenler için talimatlar bulacaksınız.