2023’te işletmeler için, dörtnala yükselen enflasyon, şiddetli çevrimiçi rekabet, tüketicilerin daha fazla şeffaflık ve kişisel mahremiyete saygı yönündeki talebi gibi pek çok zorlukla karşılaşıldı. Büyüme, yenilik ve müşterilerle güçlü bağların sürdürülmesi gibi mevcut hedeflere eklenen, dikkate alınması gereken yeni faktörler.
Teknolojik açıdan bakıldığında en dikkate değer değişiklik, kalite ve hassasiyeti korurken birden fazla içerik üretebilen büyük dil modellerinin ortaya çıkmasıyla birlikte yapay zekanın ortaya çıkışıyla ortaya çıkan değişiklik oldu.
Ancak bunun sadece bir moda olgusundan kaynaklanan geçici bir trend olduğuna inanmamalıyız. Aksine, üretken yapay zeka, onu nasıl değerlendireceğini bilen şirketler için önceliklendirilecek bir fırsatı temsil edebilir; rekabette öne çıkarken bir yandan da gelişmelerine, yenilik yapmalarına, müşterileriyle etkileşime girmelerine olanak tanıyabilir.
Peki kuruluşların elinde bulunan veriler bu gelişmeden yararlanmaya hazır mı? Aslında tüm veriler eşit değildir ve yapay zekanın gerçekten etkili olabilmesi için kaliteli verilere dayanması gerekir.
Dolayısıyla bu devrimi yapay zeka aracılığıyla değerlendirmek, öncelikle şirket içindeki mevcut tüm teknolojik bileşenlerin tamamen gözden geçirilmesi anlamına geliyor. Çünkü şirketler yapay zekaya yaptıkları yatırımlara değer veriyorsa verileri nasıl toplayacaklarını, yöneteceklerini ve kullanacaklarını yeniden düşünmeleri gerekiyor.
Verilerin değeri, çok önemli bir soru
Verilerin kaynağının yanı sıra toplama ve saklama yöntemleri de yapay zeka tarafından etkin bir şekilde kullanılma yeteneğinde çok önemli bir rol oynuyor.
Günümüzde işletmeler, çoğu zaman hayal ettiklerinden çok daha fazla miktarda gerçek bir veri zenginliğine sahiptir. Ancak bunların birçok kaynağa dağılması gerçek bir zorluğu temsil ediyor: web uygulaması, e-ticaret platformu, çeşitli müşteri iletişim kanalları ve hatta müşteri desteği. Bu kaynakların her biri değerli veriler üretir, ancak bunlar genellikle gelişigüzel düzenlenir, farklı konumlarda saklanır ve belirli ekipler tarafından yönetilir. Bu verilerden faydalanmak için bu verileri entegre etmek bu nedenle zordur.
Göz önünde bulundurulması gereken diğer bir husus, birinci taraf verileri ile üçüncü taraf verileri arasındaki ayrımdır. Üçüncü taraf verileri, sosyal ağlar veya arama motorları gibi harici unsurlardan gelir ve şirkete kullanılacak verileri sağlar.
İlk elden verilerin önemi
Birinci elden veriler doğrudan şirketle olan etkileşimlerinin bir parçası olarak bunları sağlayan müşterilerden gelir. Bu veriler, web sitesi etkileşimleri, satın alma davranışları ve iletişim bilgileri gibi çeşitli unsurları kapsar.
Yapay zekayla güçlendirilmiş müşteri deneyimleri söz konusu olduğunda, ilk elden veriler hayati önem taşıyor. Bunun nedeni basit: Şirketin tam mülkiyeti ve kontrolü var, bu da bunları elde etmek için üçüncü şahıslara bağımlılığı ortadan kaldırıyor. Bu nedenle, bu verilerin organizasyonu ve saklanması, verilerin özel ihtiyaçlarına mükemmel şekilde uyarlanması için en uygun şekilde yapılabilir.
Ek olarak, ilk elden veriler müşteriyle doğrudan bağlantıya dayanır. Mahremiyetin korunmasının tüketiciler için giderek artan bir endişe kaynağı olduğu bir bağlamda, üçüncü taraf verilerinin kullanımı meşru kaygılara yol açmaktadır. Tüketiciler genellikle bunları kullanmak konusunda isteksizdir, tarayıcılar bunları sıklıkla engeller ve güvenilirlikleri genellikle sınırlı kalır.
Müşteri deneyimini geliştirmek için bağlantılar oluşturun
Kaliteli verilerin etkisini daha iyi anlamak için yapay zeka destekli kişiselleştirme örneğini ele almak ilginç olacaktır. Yapay zeka ile, kuruluş genelinde güvenilir, iyi entegre edilmiş verilere erişiminizin olması koşuluyla müşteri deneyimini kişiselleştirmenin birden fazla yolu vardır.
Etkili olabilmesi için kişiselleştirme sisteminin, müşteri hizmetleri uygulamasındaki X kişisini e-posta pazarlama platformunda görünen kişiyle bağlayabilmesi gerekir. Eğer durum böyle değilse, Sayın Başbakan’dan bu yana yapay zekanın etkisi eksik kalacaktır.
Şimdi bir şirketin kişiselleştirme motorunun, kullandığı tüm farklı uygulamaları ve veritabanlarını birbirine bağlayabilen bir platform üzerine kurulduğunu hayal edin. Bu motor, şeffaf bir şekilde ve müşterinin izniyle elde edilen ilk elden verilere dayanmaktadır ve müşteri kimliklerinin ilişkilendirilmesine olanak tanır.
Artık Bay’a mesaj göndermek mümkün.
Müşteri hizmetlerini kişiselleştirin
Ek olarak, bir şirketin müşteri hizmetleri uygulamasının tüm etkileşimleri de dahil olmak üzere kapsamlı müşteri verilerine erişimi varsa, yapay zeka destekli bir hizmet asistanı çok daha ilgili ve kişiselleştirilmiş destek sağlayabilecektir.
Yapay zeka destekli kişiselleştirme, her müşteriyi daha iyi tanıma ve onlarla ilgilenme yeteneği sağlar. Bu, bir sonraki pazarlama kampanyasının herkesin ihtiyaçlarına uygun olmasını sağlar, müşteri hizmetleri temsilcisine ne söyleyeceği konusunda rehberlik etmeye yardımcı olur ve web sitesini her ziyaret edildiğinde yeniden düzenleyerek yalnızca ilginç ürünleri sunmanın belirli bir yolunu sunar.
Bir müşteri, şirketle olan geçmişine dair tam bilgiye sahip benzersiz bir kişi olarak kabul edildiğinde, burası derinlemesine kişiselleştirilmiş insan deneyimleriyle olasılıklar alanının başladığı yerdir.
Bu, işlerin yürütülme biçiminde büyük bir evrimdir. Bu nedenle, bu fırsatı nasıl değerlendireceğinizi ve bedel ödemeden yapay zekanın avantajlarından nasıl yararlanacağınızı bilmek için öncelikle verilerinizi incelediğinizden emin olmalısınız.