Google bugün Gemini’yi tanıttımbugüne kadarki en güçlü üretken yapay zeka (genAI) yazılım modelidir ve üç farklı boyutta gelir; böylece veri merkezlerinden mobil cihazlara kadar her yerde kullanılabilir.
Google, son sekiz aydır Gemini büyük dil modelini (LLM) geliştiriyor ve yakın zamanda küçük bir şirket grubuna erken bir sürüme erişim hakkı verdi.
Şirkete göre, konuşmaya dayalı genAI aracı Google’ın açık ara en güçlü aracıdır ve diğer LLM’ler için ciddi bir rakip olabilir. Meta’nın Laması 2 Ve OpenAI’nin GPT-4’ü.
Google CEO’su “Modellerdeki bu yeni çağ, şirket olarak üstlendiğimiz en büyük bilim ve mühendislik çalışmalarından birini temsil ediyor” dedi Sundar Pichai bir blog yazısında şunu yazdı:.
Yeni LLM, fotoğraf, ses ve video veya olarak bilinenler gibi birden fazla giriş yöntemini kullanma yeteneğine sahiptir. çok modlu bir model. Çok modlu modeller oluşturmaya yönelik standart yaklaşım, tipik olarak farklı yöntemler için ayrı bileşenlerin eğitilmesini ve daha sonra bunların bir araya getirilmesini içeriyordu.
Pichai, “Bu modeller bazen görüntüleri tanımlamak gibi belirli görevleri yerine getirmede iyi olabilir, ancak daha kavramsal ve karmaşık akıl yürütmede zorluk yaşayabilir” dedi. “Gemini’yi doğal olarak çok modlu olacak ve başlangıçtan itibaren farklı yöntemler konusunda önceden eğitilmiş olacak şekilde tasarladık. Daha sonra etkinliğini daha da artırmak için ek çok modlu verilerle ince ayar yaptık.”
Gemini 1.0 üç farklı boyutta gelecek:
- İkizler Ultra — son derece karmaşık görevler için en büyük “ve en yetenekli” model.
- İkizler Pro — geniş bir görev yelpazesinde ölçeklendirme için “en uygun” model.
- İkizler Nano — cihazdaki görevler için oluşturulmuş bir sürüm.
GoogleLansmanla birlikte Google, yapay zekanın devasa işlem taleplerini karşılamak için özel olarak tasarlanmış en güçlü ASIC çipi Cloud TPU v5p’yi de tanıttı. Şirket, yeni çipin LLM’leri Google’ın önceki TPU v4’ünden 2,8 kat daha hızlı eğitebileceğini söyledi.
Google bu yılın başlarında şunu duyurdu: Cloud TPU v5e’nin genel kullanılabilirliğiÖnceki nesil TPU v4’e göre 2,3 kat daha fazla fiyat performansına sahip olan. TPU v5p çok daha hızlı olmasına rağmen aynı zamanda v4’ün üç buçuk katı bir fiyat noktasını temsil ediyor.
Google’ın yenisi İkizler Yüksek Lisans Google’ın bazı temel ürünlerinde hemen kullanılabilir. Örneğin, Bard sohbet robotu daha gelişmiş akıl yürütme, planlama ve anlayış için Gemini Pro’nun bir sürümünü kullanıyor.
Piksel 8 Pro gibi özelliklerde kullanan Gemini Nano için tasarlanan ilk akıllı telefondur. Özetle Kaydedici’de ve Akıllı Yanıt Gboard’da. Google, “Ve zaten Arama Üretken Deneyimimizi (SGE) daha hızlı hale getiren Gemini’yi Arama’da denemeye başlıyoruz” dedi. “Gelecek yılın başında Gemini Ultra’yı yeni bir Bard Advanced deneyimine taşıyacağız. Önümüzdeki aylarda Gemini, Ads, Chrome ve Duet AI gibi daha fazla ürün ve hizmetimizin özelliklerini güçlendirecek.”
Gemini destekli uygulamalar geliştirmek isteyen Android geliştiricileri bir mobil cihaz için artık Android AICore aracılığıyla Gemini Nano’nun erken önizlemesine kaydolabilirsiniz.
13 Aralık’tan itibaren geliştiriciler ve kurumsal müşteriler Gemini Pro’ya Vertex AI’deki Gemini API veya şirketin ücretsiz web tabanlı geliştirici aracı olan Google AI Studio aracılığıyla erişebilecekler. Gemini Ultra’da kapsamlı güven ve emniyet kontrolleri gibi daha fazla iyileştirme yapıldıktan sonra Google, 2024’ün başlarında geliştiricilere ve kurumsal müşterilere sunulmadan önce belirli grupların kullanımına sunulacağını söyledi.
Google şunu söyledi yeni yapay zeka hızlandırıcıGemini LLM’yi eğitmek için tensör işleme birimi (TPU) ve AI Cloud Hypercomputer olarak bilinen . LLM’ler, Bard ve ChatGPT gibi üretken yapay zeka sohbet robotlarına yönelik algoritmik platformlardır.
TPU v5p, AI podu başına toplam kullanılabilir FLOP açısından TPU v4’ten dört kat daha fazla ölçeklenebilir.
GoogleLLM’ler, aldıkları büyük veri kümesi nedeniyle (veri ön işleme, düzenleme veya bazen etiketleme olarak adlandırılan bir işlem) herhangi bir şey yapılmadan önce büyük bir işlem gücüne ihtiyaç duyar. Daha sonra, LLM’nin bir sonraki kelimeyi, görüntüyü veya bilgisayar kodu kullanıcı sorguları talebi satırını oluşturmak için verileri nasıl yorumlayacağını öğrenmesi gerekir.
Yüksek Lisans’ların eğitim sırasında milyarlarca, hatta bir trilyondan fazla parametreyi öğrenmesi gerekebilir.
Google, yeni işlemciye ek olarak, performansı optimize edilmiş donanım, açık yazılım, makine öğrenimi çerçeveleri ve esnek tüketim modellerinden oluşan entegre bir sistem kullanan bir süper bilgisayar mimarisi olan Google Cloud’un “Yapay Zeka Hiper Bilgisayarı”nı da duyurdu.
Google’a göre müşteriler, AI eğitimi, ayarlama ve hizmet aşamalarında verimliliği ve üretkenliği artırmak için AI Hypercomputer’ı kullanabilir.
Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.