Yaklaşık bir yıl önce TechCrunch, Nvidia, AMD, Microsoft, Meta, AWS ve Intel gibi sektörün devlerinin donanımlarıyla yüzleşmek için yapay zekayı hızlandıran çipler geliştiren az bilinen bir şirket hakkında yazmıştı. O zamanki misyonu biraz iddialı görünüyordu ve hâlâ da öyle. Ama kendi takdirine göre, startup, EnCharge AIhayatta ve tekmeliyor – ve yeni bir finansman turunda 22,6 milyon dolar topladı.
Yarı iletken devi TSMC’nin stratejik VC’si VentureTech Alliance, RTX Ventures, ACVC Partners, Anzu Partners ve Schams Ventures’ın katılımıyla tura liderlik etti. EnCharge’ın toplam tutarını 45 milyon dolara çıkaran yeni sermaye, şirketin ABD, Kanada ve Almanya’daki 50 çalışandan oluşan ekibinin büyütülmesine aktarılacak Kurucu ortak ve CEO Naveen Verma’ya göre EnCharge’ın yapay zeka çiplerinin ve “tam yığın” yapay zeka çözümlerinin geliştirilmesini desteklemek,
“EnCharge’ın misyonu, günümüzün maliyetli ve enerji yoğun yapay zeka çiplerini kullanmaya gücü yetmeyen kuruluşların %99’u için yapay zekaya daha geniş erişim sağlamaktır.” Verma söz konusu. “Özellikle, yapay zekanın tüm potansiyelini ortaya çıkarmak için hem ekonomik hem de çevresel açıdan sürdürülebilir bir şekilde çalışan yeni yapay zeka kullanım örneklerini ve form faktörlerini etkinleştiriyoruz.”
Princeton’daki Keller Mühendislik Eğitiminde Yenilik Merkezi’nin yöneticisi Verma, geçen yıl Echere Iroaga ve Kailash Gopalakrishnan ile EnCharge’ı başlattı. Gopalakrishnan yakın zamana kadar IBM üyesiydi ve teknoloji devinde 18 yıla yakın bir süre çalışmıştı. Iroaga daha önce yarı iletken şirketi Macom’un bağlantı iş birimini Başkan Yardımcısı ve ardından Genel Müdür olarak yönetmişti.
EnCharge’ın kökleri Verma’nın 2017’de Urbana-Champaign’deki Illinois Üniversitesi’ndeki işbirlikçileriyle birlikte aldığı federal bağışlara dayanmaktadır. DARPA’nın bir dizi bilgisayar çipi teknolojisini geliştirmeyi amaçlayan Elektronik Yeniden Diriliş Girişimi’nin bir sonucu olarak Verma, yeni tür kalıcı bellek cihazlarının araştırılması için 8,3 milyon dolarlık bir çabaya öncülük etti.
Günümüzün bilgisayarlarında yaygın olan “geçici” belleğin aksine, kalıcı bellek, verileri sürekli bir güç kaynağı olmadan tutabilir, bu da teorik olarak enerji açısından daha verimli olmasını sağlar.
DARPA aynı zamanda Verma’nın bellek içi hesaplamaya (burada “bellek içi”) ilişkin araştırmasını da finanse etti. Veri deposu depolama aygıtlarının neden olduğu gecikmeyi azaltmak için.
EnCharge, Verma’nın araştırmasını ticarileştirmek için başlatıldı. Verma, bellek içi bilişimi kullanan EnCharge donanımının, standart bilgisayar işlemcilerine göre güç tüketimini azaltırken, sunuculardaki ve “uç ağ” makinelerindeki yapay zeka uygulamalarını hızlandırabileceğini iddia ediyor.
“Günümüzün yapay zeka hesaplaması pahalı ve yoğun güç tüketiyor; şu anda yalnızca en iyi sermayeye sahip kuruluşlar yapay zeka alanında yenilik yapıyor. Çoğu için yapay zeka, kuruluşlarında veya ürünlerinde henüz geniş ölçekte ulaşılabilir durumda değil” dedi. “Encharge ürünleri, kuruluşların karşı karşıya olduğu son derece yüksek enerji gereksinimi ve maliyet engellerini ele alırken, pazarın talep ettiği işlem gücünü sağlayabilir.”
Abartılı dil bir yana, EnCharge’ın henüz donanımını seri üretmeye başlamadığını ve şu ana kadar yalnızca “birkaç” müşterisinin sıralandığını belirtmekte fayda var. Başka bir mücadelede EnCharge, halihazırda doygunluğa ulaşmış yapay zeka hızlandırıcı donanım pazarındaki iyi finanse edilen rekabete karşı çıkıyor. Axelera ve GigaSpaces, yapay zeka iş yüklerini hızlandırmak için bellek içi donanım geliştiriyor ve NeuroBlade, veri merkezleri ve uç cihazlara yönelik bellek içi çıkarım çipi için on milyon dolarlık VC fonu topladı.
Ayrıca, üçüncü tarafların girişimin çiplerini kıyaslama şansı olmadığı göz önüne alındığında, EnCharge’ın performans iddialarını göründüğü gibi kabul etmek zor. Ancak EnCharge’ın yatırımcıları, değeri ne olursa olsun onların arkasında duruyor.
VentureTech Alliance’tan Kai Tsang e-posta yoluyla şunları söyledi: “EnCharge, hem bugünün yapay zekasını sınırlayan hem de yarının yapay zekasını yönetmek için yetersiz olan bilgi işlem gücü, erişilebilirlik ve maliyetlerle ilgili kritik sorunları çözüyor.” “Şirket, günümüzün tedarik zincirine uyan teknolojik açıdan benzersiz bir mimariyle günümüz sistemlerinin sınırlarının ötesinde bilgi işlem geliştirdi.”