Logonun kullanımına ilişkin en son yönergeler nelerdir?” Bir şirkette kaç kez bu tür bir soruyla uğraşmak zorunda kaldık ki bu da belgelere, raporlara, telefon görüşmelerine ve e-postalara saatlerce vakit harcamamıza neden oldu. Çalışanlar zamanlarının önemli bir kısmını dokümantasyon, kamuya açık forumlar ve meslektaşlarıyla yapılan görüşmeler yoluyla işlerin nasıl yürüdüğünü öğrenmek için harcıyorlar.
28 Kasım sabahı, Las Vegas saatiyle, Amazon Web Hizmeti CEO’su Adam Selipsky o ilan etti Bir AWS etkinliği olan Re:Invent’te şirketler için tamamen yeni bir hizmetin gelişi: Amazon Q AWS müşterileri için yapay zeka destekli bir sohbet robotu. Selipsky şöyle açıkladı: 17 yıllık tecrübeye dayalı olarak eğitilmiş olması nedeniyle, şirketteki mevcut veri ve becerileri kullanarak yanıtlar verebilen (başlangıçtaki soruya benzer), kolayca sohbet edebilen, içerik üretebilen ve aksiyon alabilen bir sistem. AWS verileri .
Ancak şirketimize özel olarak tasarlanmış bir tür ChatGPT düşünelim: şimdiye kadar bu bir hayaldi. Kurumsal ortamda kullanılan uygulamalar, bir kuruluşun iş verileri, müşteri verileri, operasyon verileri veya çalışan verileri üzerinde çalışamaz.
Ayrıca bu çözümler, başlangıçta kuruluşların çalışanların günlük işlerinde bunları güvenli bir şekilde kullanmasını sağlamak için ihtiyaç duyduğu güvenlik ve gizlilik özellikleriyle oluşturulmamıştı.
Bu nedenle AWS, gerçekliğimizin nasıl çalıştığını ve görevlerin onun içinde nasıl bölündüğünü mükemmel bir şekilde anlamak için tasarlandığını bildiği ve bu nedenle çalışanlara faaliyetlerini basitleştirmeleri, karar almalarını hızlandırmaları ve karar vermelerini hızlandırmaları için bilgi ve tavsiyeler sunabilen Amazon Q’yu yarattı. problem çözme ve işyerinde yaratıcılığı ve yenilikçiliği teşvik etmeye yardımcı olur.
Mantra her zaman aynıdır: verimliliği artırın ve maliyetleri azaltın. AWS basın bülteninde, Accenture, Amazon, BMW Group, Gilead, Mission Cloud, Orbit Irrigation ve Wunderkind gibi büyük isimlerin Amazon Q’yu kullanmaktan heyecan duyan müşteriler ve iş ortakları arasında yer aldığı belirtildi.
O nasıl çalışır
Amazon S3, Dropbox, Confluence, Google Drive, Microsoft 365, Salesforce, ServiceNow ve Zendesk dahil olmak üzere popüler veri kaynakları için 40’tan fazla yerleşik bağlayıcının yanı sıra dahili intranetler, wiki’ler, runbook’lar ve daha fazlası için özel bağlayıcılar oluşturma yeteneği Yine de Amazon Q, müşterilerin başlangıç yapmasını kolaylaştırıyor. Amazon Q, bağlı olduğu tüm bilgileri ve bir müşteriyi sentezledikten sonra, Amazon Q, çalışanların müşterinin kullanıcı adını, rolünü ve sistemlerini içeren mevcut kimlik doğrulama sistemini kullanarak giriş yapabilecekleri bir web uygulaması oluşturur. çalışanlar ayrıntılı, incelikli sorular sorabilir ve yalnızca kullanıcının görebildiği bilgileri içeren kişiselleştirilmiş sonuçlar alabilir. Çalışanlar, Amazon Q’ya tarihsel olarak farklı veri kaynaklarında aramaları gereken her şeyi sorabilir. Örneğin, ilk baştaki “Logo kullanımına ilişkin en son yönergeler nelerdir?” gibi basit bir soru sorarsam, Amazon Q ilgili içerikleri özetleyecektir. Amazon Q ayrıca günlük iletişimleri kolaylaştırarak çalışanlara blog yazısı oluşturma, belgeleri özetleme, e-posta taslağı hazırlama ve toplantı gündemleri oluşturma gibi görevlerde yardımcı olabiliyor. Çalışanlar ayrıca Jira, Salesforce, ServiceNow ve Zendesk gibi popüler sistemlerdeki görevleri tamamlamak için Amazon Q’yu kullanabilir. Örneğin bir çalışan, Amazon Q’dan Jira’da bir destek talebi açmasını veya Salesforce’ta bir destek talebi oluşturmasını isteyebilir. QuickSight’ta Amazon Q’ya “Satışları yığın halinde çubuk grafik olarak bölgelere göre aylara göre göster” diye sorarsanız sistem, başka bir yere kolayca yerleştirebileceğiniz diyagramla yanıt verecektir. Görselleştirmeyi hassaslaştırmanız gerekiyorsa konuşmaya devam edin: “Çubuk grafiğini Sankey diyagramına değiştirin” veya “Bölgeler yerine ülkeleri gösterin.”
Amazon Q geliştiricilere nasıl yardımcı olacak?
Daha da ileri gidiyor. Amazon Q, Amazon Q’yu soru sorarak belirli programlama mantığını açıklamak için kullanabilen geliştiriciler için yararlı bir araç olacaktır. Örneğin, “Bana bu uygulamanın ne yaptığı ve nasıl çalıştığı hakkında bir açıklama verin” sorusunu sorarsak Amazon Q, kodun kullandığı hizmetler ve farklı işlevler gibi ayrıntıları sağlayacaktır (örneğin, “Bu uygulama geliştiriliyor” Python Flask ve AWS Lambda’yı kullanan temel destek için bir biletleme sistemi”) ile birlikte uygulamanın temel özelliklerine, bunların nasıl uygulandığına ve daha fazlasına ilişkin bir açıklama içerir. Amazon Q ayrıca geliştiricilerin kodda hata ayıklamasına, test etmesine ve optimize etmesine yardımcı olabilir. Amazon Q’dan yardım istemeniz yeterli (örneğin, “Seçili DynamoDB sorgumu optimize et”) ve Amazon Q, geliştiricinin tek tıklamayla uygulayabileceği eşlik eden kodla birlikte önerilerinin doğal dildeki açıklamasını sağlar.
