Amazon, AWS müşterileri için Q adında yapay zeka destekli bir sohbet robotu piyasaya sürüyor.
Amazon’un bu sabah Las Vegas’ta düzenlenen re:Invent konferansındaki açılış konuşmasında tanıtılan Q (kullanıcı başına yıllık 20 ABD dolarından başlayan fiyatlarla, şu anda genel önizlemede) “AWS kullanarak nasıl web uygulaması geliştiririm?” gibi soruları yanıtlayabiliyor. 17 yıllık AWS bilgi birikimi üzerine eğitim alan Q, önerilerini değerlendirebileceğiniz nedenlerin yanı sıra potansiyel çözümlerin bir listesini sunacak.
“Kolaylıkla sohbet edebilir, içerik üretebilir ve aksiyon alabilirsiniz [with Q]AWS CEO’su Adam Selipsky sahnede şunları söyledi. “Her şey sistemlerinizin, veri depolarınızın ve operasyonlarınızın anlaşılmasıyla sağlanır.”
AWS müşterileri Q’yu Salesforce, Jira, Zendesk, Gmail ve Amazon S3 depolama bulut sunucuları gibi kuruluşa özel uygulama ve yazılımlara bağlayarak ve bunlarla özelleştirerek yapılandırır. Q, organizasyon yapıları, temel kavramlar ve ürün adları da dahil olmak üzere bir işletmenin “öğrenme” yönlerini içeren tüm bağlantılı verileri ve içeriği indeksler.
Bir şirket, bir web uygulamasından Q’dan, örneğin müşterilerinin hangi ürün özelliklerinde sorun yaşadığını ve bunları iyileştirmenin olası yollarını analiz etmesini isteyebilir veya ChatGPT tarzında bir dosya (Word belgesi, PDF, elektronik tablo ve beğenin) ve bu dosya hakkında sorular sorun. Q, alıntılarla birlikte yanıtlar bulmak için bağlantılarından, entegrasyonlarından ve işletmeye özel veriler de dahil olmak üzere verilerden yararlanıyor.
Q, yalnızca soruları yanıtlamanın ötesine geçiyor. Asistan, blog gönderileri, basın bültenleri ve e-postalar gibi içerikleri oluşturabilir veya özetleyebilir. Otomatik olarak hizmet biletleri oluşturmak, Slack’te belirli ekipleri bilgilendirmek ve ServiceNow’daki kontrol panellerini güncellemek gibi bir dizi yapılandırılabilir eklenti aracılığıyla kullanıcı adına eylemler gerçekleştirir.
Hataları önlemek için Q, kullanıcıların gerçekleştirilmek üzere olan eylemleri çalıştırmadan önce incelemesini ve doğrulama için sonuçlara bağlantı vermesini sağlar.
AWS Yönetim Konsolu ve yukarıda belirtilen web uygulamasının yanı sıra Slack gibi mevcut sohbet uygulamalarından erişilebilen Q, tahmin edebileceğiniz gibi AWS ve onun aracılığıyla sunulan ürün ve hizmetler hakkında kapsamlı bir anlayışa sahiptir. Amazon, Q’nun AWS’deki uygulama iş yüklerinin inceliklerini anlayabildiğini söylüyor ve örneğin dakikalar veya saatler yerine yalnızca birkaç saniye çalışan uygulamalar veya depolamaya yalnızca çok nadiren erişen uygulamalar için AWS çözümleri öneriyor.
Sahnede Selipsky, yüksek performanslı video kodlama ve kod dönüştürmeye dayanan bir uygulamanın örneğini verdi. Selipsky, söz konusu uygulama için en iyi EC2 bulut sunucusu sorulduğunda Q’nun performans ve maliyet hususlarını dikkate alarak bir liste vereceğini söyledi.
Q’ya atıfta bulunarak, “Bunun dönüştürücü olacağına gerçekten inanıyorum” dedi. “Birçok farklı türde iş yapan birçok farklı türden insanın Amazon Q’dan faydalanmasını istiyoruz.”
Resim Kredisi: Frederic Lardinois / TechCrunch
Q ayrıca ağ bağlantısı sorunları gibi sorunları giderebilir, iyileştirme adımları sağlamak için ağ yapılandırmalarını analiz edebilir.
Q, Amazon’un uygulama kodu oluşturup yorumlayabilen hizmeti CodeWhisperer ile bağlantı kuruyor. Desteklenen bir IDE (örneğin Amazon’un CodeCatalyst’i) içinde Q, müşterinin koduna ilişkin bilgiden yararlanarak yazılımı kıyaslamak için testler oluşturabilir. Q ayrıca yazılımda yeni özelliklerin uygulanması veya kodun dönüştürülmesi ve kod paketlerinin, depoların ve çerçevelerin yükseltilmesi için bir taslak plan ve belgeler oluşturabilir; bu planlar daha sonra doğal dil kullanılarak iyileştirilip yürütülebilir.
Selipsky, Amazon’daki küçük bir ekibin yalnızca iki gün içinde yaklaşık 1.000 uygulamayı Java 8’den Java 17’ye yükseltmek ve bu uygulamaları test etmek için Q’yu dahili olarak kullandığını söylüyor.
Q’nun kod dönüştürme özellikleri yalnızca Java 8 ve Java 11 uygulamalarının Java 17’ye yükseltilmesini destekler (.NET Framework’ten platformlar arası .NET’e yakında gelecek), Q’nun kodla ilgili tüm özellikleri (kod dönüştürme dahil) CodeWhisperer Professional gerektirir abonelik. Abonelik gereksiniminin ne zaman değişip değişmeyeceğine dair bir bilgi yok.
Amazon aynı zamanda AWS Tedarik Zinciri ve bir iş analitiği hizmeti olan QuickSight gibi birinci taraf ürünlerini de Q oluşturduğunu söylüyor. QuickSight içindeki Q, iş raporları için görselleştirme seçenekleri sunabilir, bunları otomatik olarak yeniden biçimlendirebilir veya bir raporda referans verilen veya bir raporda yer alan verilerle ilgili soruları yanıtlayabilir. AWS Supply Chain’de Q, “Gönderimlerimin gecikmesine ne sebep oluyor?” gibi sorulara yanıt verebilir. güncel analizlerle
Q aynı zamanda Amazon’un iletişim merkezi yazılımı Amazon Connect’e de giriyor. Artık Q destekli müşteri hizmetleri temsilcileri, müşteri sorularını bir metin çubuğuna yazmak zorunda kalmadan, önerilen eylemler ve ilgili destek makalelerine bağlantılar içeren müşteri sorularına önerilen yanıtları alabiliyor. Q ayrıca süpervizörlerin takip adımlarını takip etmek için kullanabileceği bir çağrı sonrası özeti de oluşturur.
Selipsky, açılış konuşması boyunca Q’nun verdiği yanıtların ve bu yanıtların gerçekleştirdiği eylemlerin tamamen kontrol edilebilir ve filtrelenebilir olduğunun birkaç kez altını çizdi. Q, yalnızca kullanıcının görmeye yetkili olduğu bilgileri döndürür ve yöneticiler, Q’nun gerektiğinde uygunsuz soruları ve yanıtları filtrelemesini sağlayarak hassas konuları kısıtlayabilir.
Halüsinasyonları (yani, üretken yapay zeka sistemlerinde yaygın bir sorun olan Q’nun gerçekleri icat edebileceği durumlar) azaltmak için yöneticiler, herhangi bir temel modelden bilgi almak yerine Q’nun yalnızca şirket belgelerinden almasını seçebilir. Selipsky, Amazon’un kendi şirket içi Titan ailesi de dahil olmak üzere Amazon’un AI geliştirme platformu Bedrock’tan modellerin bir karışımı olan Q’yu kullanan modellerin, müşterinin verileri üzerinde eğitim vermediğini söyledi.
Bu maddeler şüphesiz sorumluluk ve güvenlik nedenleriyle üretken yapay zekayı benimsemekten çekinen şirketleri hedef alıyordu. Bir düzineden fazla şirket ChatGPT’ye yasaklar veya kısıtlamalar getirerek, chatbot’a girilen verilerin nasıl kullanılabileceği ve veri sızıntısı riskiyle ilgili endişelerini dile getirdiler.
“Kullanıcınızın Q olmadan bir şeye erişme izni yoksa, ona erişemez ile Q da,” dedi Selipsky. “Q mevcut kimliklerinizi, rollerinizi ve izinlerinizi anlıyor ve saygı duyuyor… [business content] temel modelleri eğitmek için.
Ağır gizlilik vurgusu bir yana, Q birçok açıdan Amazon’un Microsoft’un Azure için Copilot’una cevabı gibi görünüyor; bu da Microsoft’un cevabıydı. Düet AI Google Cloud’da. Hem Copilot for Azure hem de Duet AI, bulut müşterileri için sohbet odaklı asistanlar şeklini alıyor; uygulamalar ve ortamlar için yapılandırmalar öneriyor ve olası sorunları ve çözümleri belirleyerek sorun gidermeye yardımcı oluyor.
Resim Kredisi: Frederic Lardinois / TechCrunch
Ancak Q biraz daha kapsamlı görünüyor ve çok çeşitli iş zekası, programlama ve konfigürasyon kullanım durumlarına değiniyor. Constellation Research’ün kurucusu ve baş analisti Ray Wang, TechCrunch’a bunun re:Invent’te şu ana kadar yapılan “en önemli” duyuru olduğuna inandığını söyledi.
“Bu, geliştiricilerin başarılı olabilmeleri için yapay zekayla donatılmasıyla ilgili” dedi – bunu göz önünde bulundurarak belirtilmesi gereken önemli bir not binaen Yakın zamanda yapılan en az bir araştırmaya göre, üretken yapay zekaya pilot uygulama yapan birçok şirket, iş kullanım örneklerini bulmakta ve kötü tasarlanmış uygulamaların üstesinden gelmekte zorlanıyor.
Q’nun Amazon’un söylediği kadar iyi çalışıp çalışmadığını görmemiz gerekecek.
