“En iyi hükümet hangisidir? Bize kendimizi yönetmeyi öğreten” diye yanıtlıyor Goethe. Veri yönetişimine uygulanan bu öğreti, merkezileşmeyi ve mesleklerin güçlendirilmesini teşvik eder.
Çünkü eğer veriler şirketteki herkesin işiyse, pratikte bu, sorumlulukların devredilmesini ve dolayısıyla birleşik yönetişimi içerir. Bu yeni model özellikle Data Mesh tarafından desteklenmektedir.
Federasyon, birlikte inşa edilen bir yemek
Ancak eski bir danışman olan Zhamak Dehghani tarafından geliştirilen konsept, belirli kuruluşlarda, örneğin bir ilaç grubu olan Pierre Fabre’de halihazırda sürmekte olan bir eğilimi yansıtıyor. Bu girişime, eski Veri Direktörü ve şu anda geçici yönetici olan Anthony Asso öncülük etti.
“Veri Ağı bir devrim değil. Bu, her şeyden önce uygulamaların bir evrimidir” diye konuştu Le Wagon For Business tarafından düzenlenen bir yuvarlak masa toplantısında. Bunu açıklamak için bir benzetme yapmayı tercih ediyor.
“Biraz aile yemeğine benziyor. Birkaç yıl önce anne babamızın evinde ayaklarımızı masanın altına koyarak Noel yemeği yemiştik. Artık herkes tabak getirerek veya yemek pişirerek katılıyor. Veri Ağı ve Veri Ofisinin buradaki rolü yemeği organize etmektir. Sonuçta yalnızca kurallar üreten aşırı merkezi yönetim altında bir çizgi çiziyoruz.”
Technip Enerjileri Veri Yönetişiminden Sorumlu Lider Mehdi Benabderrazik’in de altını çizdiği gibi, birleşik yönetim elbette kuralları koruyor. İşlevi “verilerin anlaşılması, tanımlanması, tanımlanması, kaliteli, belirli koşullar altında erişilebilir olması ve korunması için kuralları, süreçleri, rolleri ve sorumlulukları uygulamaya koymaktır.”
Sahada Veri Alanı Sahibi ve Veri Sorumlusu
Baş Veri Sorumlusu, fildişi kulesinden emir vermiyor (veya artık vermiyor). Verinin üreticilerine ve tüketicilerine mümkün olduğunca yakın olan dahili ortaklarla birlikte pilotluk yapıyor. Bu nedenle merkezi olmayan bir organizasyonda iki rol önemlidir: Veri Alanı Sahibi ve Veri Sorumlusu.
Birincisi, bir çevreye, bir alana eklenen verilerin sahibidir. İkincisi ise daha operasyonel görevleri yerine getirir; örneğin Sahiplere verileri tanımlama, kalitesini artırma vb. konularda yardımcı olmak gibi.
Grup CDO’su Siddhartha Chatterjee, bu yaklaşımın ve bu işlevlerin Club Med’de de bulunduğunu söylüyor. “Artık Veri Ağı terimini kullanmıyoruz. Öte yandan veri organizasyonu ilkelerini temel alıyoruz” diyor.
Bu nedenle operasyonel olarak veriler alanlar arasında dağıtıldı ve ardından bu varlıklardan sorumlu olanlar belirlendi. “Verilerin sahibinin bir kişi veya işletme olduğunu ima eden sahip kelimesini kullanmıyorum. Onun sahibi şirkettir, çalışanları değil” diye vurguluyor.
Roller ama sorumluluklar var
Bu roller aynı zamanda sorumlulukları da beraberinde getirir. CDO, Etki Alanı Sahiplerine sahip olmanın yeterli olmadığı konusunda uyarıyor. “Ayrıca verilerle çalışan herkesin, üreticilerin ve tüketicilerin misyonlarını da organize etmeli ve tanımlamalıyız.”
Siddhartha Chatterjee, Club Med Veri Ofisi’nin kurulmasından bu yana, yani iki yıldan kısa bir süre önce, önce organizasyon üzerinde, ardından da yönetişimi sağlayan topluluğun yaratılması üzerinde çalıştı. “Müttefikler, konuyu anlayan ve/veya ilgilenen kişileri bulmak önemli.”
Chafika Chettaoui, L’Oréal, Süveyş ve şimdi de Axa Fransa’da yönetim düzeyinde bu dönüşümleri içeriden deneyimledi. Bu konu 10 yıl önce “oldukça tabuydu”. Ne için ? Çünkü kesinlikle idari ve maliyet merkezi olarak algılanıyor.
Özellikle üretken yapay zekanın ChatGPT tarafından demokratikleştirilmesinden bu yana meslekler için daha da somut bir konu haline gelen yapay zeka sayesinde algı değişti.
“Yapay zeka, veri kullanımının katkısını anlamayı mümkün kıldı. Farkındalık daha somuttur. Yönetişim gibi temel konularda mesaj göndermek artık daha kolay.”
Yapay zeka, birleşik yönetimin arkasındaki itici güç
Fransız sigorta şirketinin Veri Direktörü, bu temelleri uygulamadan verimli yapay zeka modellerinin yaratılmasının mümkün olamayacağı konusunda ısrar ediyor. Üretken yapay zekanın potansiyeliyle ilgilenen şirketlerin yönetim kurulları da bu söylem konusunda duyarlı ve güçlü sponsorlar oluşturuyor. Bu destek şarttır.
Nitekim tüm katılımcılar, veri yönetişiminin zaman içinde organizasyon ve yönetim gerektiren karmaşık bir temel olduğunun altını çiziyor. Yapay zeka terfi için bir araç ancak tek araç değil. Chafika Chettaoui’ye göre, kullanım örneklerine ve dolayısıyla değere bağlamak için yönetimi yeniden düşünmek de gerekliydi.
Axa’nın şu anda uygulanmakta olan yeni Veri stratejisinin bir parçası olarak benimsediği “yönetimli ademi merkeziyetçiliğe” doğru gidişat. Bu kapsamda “Tapınağın mesleğe mümkün olduğunca yakın olmasını garanti altına alacak” Veri Liderleri atandı. Yerel Baş Veri Sorumluları, elçiler ve aktarıcıların rollerini oynarlar.
Meslekten gelen Liderler, meşruiyetlerini ve anlayışlarını garanti altına almak için yönetişim ve değer yönetimini birleştirir. “Her iki hedefi de sinerji içinde ele alacak aynı kişinin olması önemlidir. Bana göre bu, yönetişimi değere göre somutlaştırmanın en iyi yoludur.”
Veri Ofisi kolaylaştırıcısı ve şefi
Club Med, daha küresel bir değişim yönetimi politikasının parçası olarak karşılaştırılabilir bir modele doğru ilerlemektedir. Veri Ürünlerini tasarlamayı amaçlayan hem yönetişimi hem de projeleri yönetmek için Grup Veri Ofisi, tüm dünyada şampiyon ekiplerin oluşturulması yoluyla merkezi olmayan bir yapıya sahiptir.
“Asıl rolümüz onlara yardım etmek olacak. Kolaylaştırıcı ve hızlandırıcı olmak Veri Ofisinin ana rolüdür,” diye açıklıyor Siddhartha Chatterjee.
Peki ya tesisler? Technip Energies’te yönetişim açısından kataloğa girilecek veriler ve kullanım senaryolarının önceliklendirildiği alandır. Bu öncelikler, Veri Alanlarının spesifik hedeflerine ve bunların stratejik zorluklarına göre tanımlanır.
“Hangi kullanım durumlarının seçileceği, hangi verilerin kaliteye yerleştirileceği, öncelik vb. Toplamda 15 tane olmak üzere seçim yapmak aslında bu alanlara bağlıdır. Finansman kısmında da aynı şey var. Bütçenin doğrudan iş dünyasından ve meslekten gelmesi gerekiyor” diye açıklıyor Medhi Benabderrazik.
Yönetişim aynı zamanda yapay zeka için de tasarlandı
Bu, herhangi bir Veri Ürünü, basit kontrol paneli veya yapay zeka modeli için geçerlidir. Bu nedenle tüm ürünlerin şirket içinde dağıtılan Veri Kataloğuna entegre edilmesi gerekir. Bu ürün yaklaşımı aynı zamanda uyarlanmış bir kültürün yaygınlaştırılmasını da gerektirir.
Örneğin Veri Liderleri ve Etki Alanı Sahiplerinin eğitimi ve kültürlenmesi, ideal olarak insan kaynaklarının yardımıyla doğrudan dahil edilmelidir. “İK olmadan dönüşüm olmaz. Bu nedenle onları işe dahil etmek son derece önemlidir,” diye belirtiyor Axa CDO’su.
Bu insan unsuru, verimli modellerin oluşturulması için gerekli olan veri kalitesinin kritikliğinin altını çizmek için, üretken yapay zeka söz konusu olduğunda da aynı derecede önemlidir.
“Comex, AI Gen. hakkında birçok soru soruyor. Bilgiden bunalmış durumdalar ve özellikle de bu bilginin yayılmasına yönelik önkoşullar konusunda kültürlenmeye ihtiyaç duyuyorlar. Öncelikle Veri Ofisini yeniden konumlandırmalı ve Veri yönetimini güvence altına almalıyız. Ancak o zaman işe uyarlanmış üretken yapay zekayı uygulamaya başlamak mümkün olacak,” diye bitiriyor Anthony Asso.