AWS, Amazon Transcribe ürününe yeni diller ekleyerek 100 dil için üretken yapay zeka tabanlı transkripsiyon ve müşterilere çok sayıda yeni yapay zeka özelliği sundu.
AWS re: Invent etkinliği sırasında duyurulduAmazon Transcribe artık daha fazla konuşulan dili tanıyabiliyor ve çağrı transkripsiyonunu hızlandırabiliyor. AWS müşterileri, AWS Cloud’daki uygulamalarına konuşmayı metne dönüştürme özellikleri eklemek için Transcribe’ı kullanıyor.
Şirket şunları söyledi: bir blog yazısı Transcribe, “100’den fazla dilden milyonlarca saatlik etiketlenmemiş ses verileri” üzerinde eğitim almış ve farklı dil ve aksanlardaki insan konuşma kalıplarını öğrenmek için kendi kendini denetleyen algoritmalar kullanıyor. AWS, daha az kullanılan dillerin daha sık konuşulan diller kadar doğru olmasını sağlamak için bazı dillerin eğitim verilerinde aşırı temsil edilmemesini sağladığını söyledi.
Amazon Transcribe, 2022’nin sonlarında 79 dili destekliyordu.
AWS’ye göre Amazon Transcribe’ın birçok dilde yüzde 20 ila yüzde 50 doğruluğu var. Ayrıca otomatik noktalama işaretleri, özel sözcük dağarcığı, otomatik dil tanımlama ve özel sözcük filtreleri sunar. Ses ve video formatlarındaki ve gürültülü ortamlardaki konuşmaları tanıyabilir.
Sınır Önceki doğruluk ve Amazon Transcribe için hangi temel modellerin kullanıldığı hakkında bilgi almak için AWS’ye ulaştı.
AWS, daha iyi dil tanıma özelliğiyle Amazon Transcribe’daki ilerlemelerin, iletişim merkezi müşterilerinin sıklıkla kullandığı Çağrı Analizi platformunda da daha iyi doğruluk elde edildiğini söyledi. Artık üretken yapay zeka modelleriyle de desteklenen Amazon Transcribe Çağrı Analizi, bir temsilci ile müşteri arasındaki etkileşimleri özetliyor. AWS, bunun çağrı sonrası rapor oluşturma çalışmalarını azalttığını ve yöneticilerin tüm metni incelemeye gerek kalmadan bilgileri hızlı bir şekilde okuyabileceğini söyledi.
Elbette AWS, yapay zeka destekli transkripsiyon hizmetleri sunan tek şirket değil. Otter bir süredir tüketicilere ve işletmelere yapay zeka transkripsiyonları sağlıyor ve Haziran ayında bir özetleme aracı yayınladı. Tam olarak aynı olmasa da Meta, yaklaşık 100 konuşulan dili tanıyan üretken, yapay zeka destekli bir çeviri modeli üzerinde çalıştığını duyurdu.
AWS ayrıca Amazon Kişiselleştirme ürününe yönelik, müşterilerin müşterilere ürün sunmasına veya öneriler göstermesine olanak tanıyan, akış hizmetlerinin önceki etkinliklere dayalı olarak yeni programlar önerebilmesi gibi ek özellikleri de duyurdu. AWS, öneri listelerini tematik olarak birbirine bağlamak için başlıklar veya e-posta konu satırları yazan İçerik Oluşturma özelliğini ekledi.