2018 yılında kurulan Nuvilab, ödüllü “Food Vision AI” girişimi. Kafeteryalar, restoranlar, büfeler ve hastaneler gibi ortamlarda yemek servislerini ve atıklarını doğru bir şekilde ölçmeyi amaçlayan benzersiz bir donanım, yazılım ve bulut hizmetleri kombinasyonu geliştirme konusunda uzmanlaşmıştır. Yıllar geçtikçe Nuvilab, yapay zeka yazılımının gelişmiş eğitimine olanak tanıyarak önemli miktarda veri biriktirdi ve en yeni teknolojilerin geliştirilmesine öncülük etti. AI Gıda Tarayıcısı 3.0.
Nuvilab’lar hizmet birkaç şeye dayanır tarama cihazları bu duygu Yiyeceğin türü ve miktarı çeşitli yerlerde servis edilir (veya atılır). Amaç, besin tüketimini, karbon emisyonlarını ve gıda atıklarını doğru bir şekilde takip etmektir.
Veriler, bir kişi veya kuruluş için gıda tüketimi hakkında doğru bir rapor oluşturmak amacıyla gıda alımını ölçmek için kullanılabilir. Nuvilab, daha fazla bağlam (kişisel bilgi) gerekeceğinden “diyet önerileri” yapmaktan kaçınır. Ancak beslenme uzmanlarının veya doktorların ilgisini çekebilecek bilgileri hızla yüzeye çıkarabilir.
Tarama cihazlarının kullandığı iki kamera. Bir saniyeden daha kısa bir sürede stereoskopik bir görüntü yakalarlar. fotoğraf ve derinlik verileri. Yapay zeka, her iki bilgiyi birleştirerek fotoğraftaki yiyeceğin türünü kategorize edebilir ve bunun “ne kadarının” (=hacim) servis edildiğini veya atıldığını değerlendirebilir. Yazılım buradan bir gıda veritabanına çapraz referans verebilir ve daha fazla beslenme ayrıntısı çıkarabilir.
Yemeğin nasıl servis edildiğine bağlı olarak, örneğin kafeterya tepsileri veya büfe kutuları gibi farklı tarayıcılar kullanılır. Bunun nedeni, gerekli kamera görüş alanının farklı olması ve büfe kutusunun, önemli miktarda tek tür yiyecek içerme eğiliminde olması nedeniyle biraz farklı bir kullanım durumu olmasıdır.
Endüstride Nuvilab’ın bazı alternatifleri var ama benim duyduğumlar gıda hacmini ölçmek için teraziye dayanıyor. Bu karar daha yaklaşık bir karar olma eğilimindedir ancak aynı zamanda sistem konuşlandırması üzerinde olumsuz bir etkiye sahiptir, bu nedenle Nuvilab vizyon temelli yaklaşım. Şirkete göre bunun dağıtımı ve bakımı da yaklaşık %50 daha ucuz.
Nuvilabs, müşterileri için bir bulut hizmeti işletmektedir. Tarayıcılardan gelen veriler, müşterilerin verilerinden öngörüler alabileceği güvenli bir buluta (Amazon AWS’de barındırılan) gönderilir. Son zamanlarda eklenen yeni özellikler arasında satın almaları optimize etmek için bir Envanter Yöneticisi yer alıyor, ancak verilerden başka birçok eylem elde edilebilir.
Şirket, Kore’de Aramak ile çalışmaktan bahsetti. Aynı şirket aynı zamanda Silikon Vadisi de dahil olmak üzere önemli bir catering hizmetleri sağlayıcısıdır. Bu tür ortaklara sahip olmak, hizmetin küresel genişlemesi için harika olabilir; çünkü her iki şirket de gıda veri tabanının güncellenmesi de dahil olmak üzere her seviyede yakın bir şekilde çalışabilir, çünkü bildiğim kadarıyla Amarak gıdanın içine ne girdiğini tam olarak biliyor.
Nuvilab temsilcileri, şirketin Kuzey Amerika’daki konaklama pazarına baktığını, Avrupa Birliği’ndeki (dünya çapında en sıkı olan) uyumluluk ihtiyaçlarını değerlendirdiğini ve kısa vadede en fazla büyümenin Orta Doğu’da olacağına inandığını belirtti.
Nuvilab, CES 2024’te en yeni hizmetlerini gösterecek ve besin alımı, mutfak optimizasyonları, yemekhane kullanım örnekleri ve daha fazlası dahil olmak üzere farklı çözümleri sergileyecek. Konuşmamızın tamamını aşağıdaki videoda bulabilirsiniz:
Dosyalandı . Yapay Zeka (Yapay Zeka), CES, Gıda ve Kore hakkında daha fazlasını okuyun.