Confluent, gerçek zamanlı uygulamalar için yapay zekaya yönelik veri akışını tanıtıyor

Getty Images

Veri akışı öncüsü Confluent, kuruluşların gerçek zamanlı yapay zeka uygulamaları geliştirmesini hızlandıracak bir girişim olan Yapay Zeka için Veri Akışı’nı duyurdu.

Gerçek zamanlı yapay zekaya ulaşmak, hızlı algoritmalardan daha fazlasını gerektirir; güvenilir olmayı gerektirir,

daha akıllı, daha hızlı içgörüler için ilgili veriler anında sunulur.

Confluent, şirketlerinin işlerindeki en yeni bağlamsal verilerle yapay zekanın tüm potansiyelini açığa çıkarmasına yardımcı olmak için, MongoDB, Pinecone, Rockset, Weaviate ve Zilliz dahil olmak üzere yapay zeka ve vektör veritabanı alanında lider şirketlerle ortaklıklarını genişletiyor.

Ayrıca, kod oluşturmaya ve veri akışı ortamıyla ilgili soruları yanıtlamaya yardımcı olan üretken yapay zeka destekli asistan gibi yeteneklerle, yapay zekadaki en son gelişmeleri platformuna dahil eden ürün yeniliklerini de sergiliyor.

Confluent CEO’su ve Kurucu Ortağı Jay Kreps, “Veri akışı, yapay zekanın geleceği için temel teknolojidir” dedi. “Sürekli zenginleştirilen, güvenilir veri akışları, doğru ve modern kullanım senaryolarının gerektirdiği zengin, gerçek zamanlı bağlama sahip yeni nesil yapay zeka uygulamaları oluşturmanın anahtarıdır. Her şirketin güçlü yapay zeka uygulamaları geliştirmesini kolaylaştırmak istiyoruz ve bunu başarmaya yardımcı olmak için geniş iş ortakları ekosistemimizden ve veri akışı uzmanlığımızdan yararlanıyoruz.”

Yapay zekanın vaatleri yıllardır ortalıkta dolaşırken, yeniden kullanılabilir büyük dil modelleri (LLM), daha erişilebilir makine öğrenimi modelleri ve daha güçlü GPU yeteneklerindeki gelişmeler sayesinde yeniden canlanma yaşandı. Bu durum kuruluşları yapay zeka yatırımlarını hızlandırmaya teşvik etti. Ancak modern yapay zekadaki temel zorluk, yapay zeka uygulamalarının ihtiyaç duyduğu ilgili, gerçek zamanlı verilere zamanında, güvenli ve ölçeklenebilir bir şekilde erişim eksikliğidir.

Geçtiğimiz on yıl boyunca yapay zeka, verileri ulaştığında eski ve tutarsız hale getiren yavaş, toplu tabanlı noktadan noktaya ardışık düzenlerle entegre edilmiş geçmiş verilere büyük ölçüde güveniyordu. Bu, günümüz işletmelerinin başlatmaya çalıştığı gerçek zamanlı yapay zeka kullanım durumları için artık yeterli değil. tahmine dayalı dolandırıcılık tespiti, üretken yapay zeka seyahat asistanlarıveya kişiselleştirilmiş öneriler.

Zayıf veri yönetimi ve ölçeklenebilirlik ile ilgili sorunlar sorunu daha da karmaşık hale getiriyor. Sonuç olarak, geliştiriciler sürekli güncel olmayan sonuçlar ve güvenilmez yapay zeka halüsinasyonları ile ilgili sorunlarla uğraşırken, yapay zeka ilerlemelerinin hızı da yavaşlıyor. Bu sadece teknik bir engel değil; bu, yapay zeka inovasyonunun önünde bir engeldir.

IDC Veri Zekası ve Entegrasyon Yazılımından Sorumlu Başkan Yardımcısı Stewart Bond şunları söyledi: “Üretken yapay zeka deneyi yapan şirketlerin sayısında önemli bir artış olmasına rağmen, birçoğu gerçek zamanlı veri kullanılabilirliği ve güvenden yoksun, parçalanmış bir veri altyapısından kaynaklanan engellerle karşı karşıyadır.” Kuruluşlar geniş ölçekte içgörü sağlayan, kolektif öğrenmeyi destekleyen ve veri kültürünü teşvik eden bir istihbarat mimarisi oluşturduğundan, veri yönetimi en önemli yatırım alanıdır. Bunu doğru anlayanlar, gerçek zamanlı verileri kaldırarak iş sonuçlarında 4 kat iyileşme gördüler. veri akışı, yönetişim, güvenlik ve entegrasyon yoluyla kullanılabilirlik ve güven engelleri; dolayısıyla bu yolculuğa değer.”

Confluent ile modern yapay zeka için gerçek zamanlı bir veri temeli oluşturun

Modern yapay zeka uygulamalarının sorunsuz bir şekilde bir araya gelmesi için çok sayıda teknoloji ve çok sayıda alandan veri gerekir. Yapay Zeka için Confluent Veri Akışı girişimi, nerede olursa olsun tüm operasyonel ve analitik veriler için ortak bir gerçek zamanlı gerçek kaynağıyla kuruluşların yeni nesil yapay zeka uygulamalarını hızlı bir şekilde oluşturmasına ve ölçeklendirmesine yardımcı olmayı amaçlıyor.

Elemental Cognition Kurucusu ve CEO’su David Ferrucci şöyle konuştu: “İşletmelerin yanılmayı göze alamayacağı sektörlerde, kritik görev kullanım durumları için tasarlanmış bir yapay zeka platformu oluşturduk.” Confluent’in veri akışı platformu bunu mümkün kılıyor ve farklı sistemlerden gelen verileri karıştırıp eşleştirmemize ve bağlamsal açıdan zengin içgörüler ve gerçek zamanlı yanıtlar için optimize etmemize olanak tanıyor.”

Bu lansmanın bir parçası olarak Confluent, yapay zeka alanındaki ortaklıklarını genişletti ve ayrıca gerçek zamanlı uygulamaların geliştirilmesini daha da kolaylaştırmak için kendi platformunda daha fazla yapay zeka yeteneği sunmayı taahhüt etti.

Genişletilmiş ortaklıklar

• Confluent Teknoloji Ortaklarıyla Bağlantı Kurun: Confluent ile ortaklık kuruyor MongoDB, Çam kozalağı, Rockset, DokumaVe Zilliz vektör veritabanları için her yerden gerçek zamanlı bağlamsal veriler sağlamak. Vektör veritabanları, büyük veri kümelerini Yüksek Lisans gibi yapay zeka teknolojilerinin gerektirdiği formatlarda depolayabildiği, indeksleyebildiği ve artırabildiği için özellikle önemlidir. Bu entegrasyonlar sayesinde, Confluent Cloud’un tam olarak yönetilen veri akışlarına artık doğrudan bu iş ortaklarının platformlarından erişilebiliyor ve bu da yapay zeka destekli uygulamalar için gerçek zamanlı verilerin kullanımını daha da kolaylaştırıyor. Confluent yapay zeka alanındaki ortaklıklarını genişletmeye çalışırken bu sadece bir başlangıç. Confluent programına bağlanın.
• Genel Bulut İş Ortakları: Confluent, stratejik ortaklık anlaşmalarını geliştiriyor Google Bulut Ve Microsoft Azure özellikle yapay zeka etrafında entegrasyonlar, kavram kanıtları (POC’ler) ve pazara açılma çabaları geliştirmek. Örneğin Confluent, perakende ve finansal hizmet müşterileri için iş analizlerini ve operasyonel verimliliği artırmak amacıyla Google Cloud’un üretken yapay zeka özelliklerinden yararlanmayı planlıyor. Confluent, Azure Açık Yapay Zeka ve Azure Veri Platformu ile yapay zeka asistanlarının ticari işlemler gerçekleştirmesine ve gerçek zamanlı güncellemeler sunmasına olanak tanıyarak havayolları ve taşımacılık gibi sektörlere fayda sağlayacak bir Yardımcı Pilot Çözüm Şablonu oluşturmayı planlıyor.
• Hizmet Ortakları: Confluent, POC’ye hazır mimarileri piyasaya sürüyor Allata Ve iLink Bu, Confluent’in teknolojisini ve bulut ortaklarını kapsayarak dikey kullanım senaryolarına özel çözümler sunar. Bu yapay zeka uygulamalarını geliştirmek, test etmek, dağıtmak ve ayarlamak belirli bir beceri seti gerektirir. Bu iş ortakları, gerçek zamanlı yapay zeka uygulamaları oluşturma konusundaki tahminleri hafifletmek ve değer elde etme süresini büyük ölçüde hızlandırmak için bunu sağlıyor.

Ürün yenilikleri

• Birleşik Yapay Zeka Asistanı: Confluent Yapay Zeka Asistanı, ekiplerin Confluent’teki mühendislik yeniliklerini hızlandırmak için ihtiyaç duydukları bağlamsal yanıtları almalarına yardımcı olmak amacıyla “Geçen ay en pahalı ortamım hangisiydi?” gibi doğal dil girişlerini dönüştürüyor. veya “Siparişlerimin konusuna mesaj göndermem için bana bir API isteği ver” – yararlı önerilere ve bunların dağıtımına özel doğru kodlara dönüştürülür. Bu, Confluent belgeleri gibi kamuya açık bilgilerin bağlamsal müşteri bilgileriyle birleştirilmesiyle belirli, zamanında yanıtların sağlanmasıyla mümkün olur. 2024’te Confluent Cloud müşterilerinin kullanımına sunulacak.
• Apache Flink® SQL için AI: Önümüzdeki birkaç ay içinde Confluent, yeni duyurulan uygulamasına bir dizi güncelleme duyuracak. Confluent Cloud için Flink hizmeti Yapay zeka yeteneklerini Flink SQL’e getiren. Ana sahnede AkımVeri akışı endüstrisi etkinliği olan Confluent, Flink’in OpenAI API çağrılarını doğrudan Flink SQL içerisinde nasıl yapabileceğini gösterecek. Bu, ürün incelemelerinin duyarlılığının derecelendirilmesi veya satıcıların ürün açıklamalarının özetlenmesi gibi sonsuz kullanım durumlarının kilidini açar. Akış işlemenin karmaşıklığını hafifletmeye yardımcı olacak ve içgörü elde etme süresini hızlandıracaktır.

Güncel 2023’te Confluent AI kullanım örneklerini inceleyin Güncel 2023 Açılış konuşmasında gerçek dünyadaki Confluent AI kullanım durumları ve bu lansmanın bir parçası olan AI yeniliklerinin demoları sergilenecek.

Ek kaynaklar

Confluent Hakkında

Confluent, verileri harekete geçiren temelde yeni bir veri altyapısı kategorisine öncülük eden veri akışı platformudur. Confluent’in bulut tabanlı teklifi, hareket halindeki veriler için temel platformdur; birden fazla kaynaktan gelen gerçek zamanlı verilerin kuruluş genelinde sürekli olarak akışını sağlayan akıllı bağ dokusu olacak şekilde tasarlanmıştır. Confluent ile kuruluşlar, zengin, dijital ön uç müşteri deneyimleri sunma ve gelişmiş, gerçek zamanlı, yazılım odaklı arka uç operasyonlarına geçiş yapma şeklindeki yeni iş zorunluluğunu karşılayabilir. Daha fazlasını öğrenmek için lütfen şu adresi ziyaret edin: www.confluent.io.

Yukarıdakiler genel ürün yönümüzü özetlemektedir ve herhangi bir malzeme, kod veya işlevsellik sunma taahhüdü değildir. Açıklanan herhangi bir özelliğin veya işlevin geliştirilmesi, piyasaya sürülmesi, zamanlaması ve fiyatlandırılması değişebilir. Müşteriler, satın alma kararlarını halihazırda mevcut olan hizmetlere, özelliklere ve işlevlere göre vermelidir.

Confluent ve ilgili markalar Confluent, Inc.’in ticari markaları veya tescilli ticari markalarıdır.

Apache® ve Apache Kafka®, Apache Software Foundation’ın Amerika Birleşik Devletleri ve/veya diğer ülkelerdeki tescilli ticari markaları veya ticari markalarıdır. Bu markaların kullanımı Apache Software Foundation tarafından herhangi bir onay anlamına gelmemektedir. Diğer tüm ticari markalar ilgili sahiplerinin mülkiyetindedir.