ChatGPT neredeyse bir yıl önce teknoloji sahnesine çıktığında, üretken yapay zeka meraktan yaygın bir şekilde benimsenmeye geçti. Ve birçok işveren ve çalışan bu araçları hemen benimsedi. Bugün, üretken yapay zeka dünya standartlarından kaymaya başladıkça Gartner’ın Hype Döngüsü’nün meşhur şişirilmiş beklentilerinin zirvesinden aynı derecede meşhur hayal kırıklığı boşluğuna kadarİstihdamda gördüğümüz gerçek değişiklikler nelerdir?
Örneğin, IBM ve BT Group yakın zamanda yapay zekaya atıfta bulundular. işten çıkarmalar açıklandı. Fransa’da Onclusive’de de durum aynı.
Amerika Birleşik Devletleri’ndeki İK firması Challenger, Gray & Christmas’a göre, Yapay zeka nedeniyle yaklaşık 4.000 iş kaybedildi Bu eğilim, her ne kadar mütevazı olsa da (dönemin iş kayıplarının yalnızca %5’ini temsil ediyor), ancak daha da belirgin hale gelecek.
Ne kadar gençseniz yapay zekayı işinize yardımcı olarak görme olasılığınız o kadar artar
Gelecekte Goldman Sachs’ın bir raporu, üretken yapay zekanın profesyonellerin mevcut görevlerinin dörtte birinin yerini alabileceğini gösteriyor. Güzel haberler ? “Rağmen Yapay zekanın işgücü piyasası üzerindeki etkisinin önemli olması muhtemelçoğu iş ve endüstri yalnızca kısmen otomasyona maruz kalıyor ve bu nedenle çalışanlarının yapay zeka tarafından desteklenmesi yerine desteklenmesi daha muhtemel.”
Ne kadar gençseniz yapay zekayı bir tehdit olarak değil, işinize yardımcı olarak görme olasılığınız o kadar artar. Örneğin, sosyal medya ajansının kurucusu Luke Lintz HighKey ŞirketleriZ Kuşağından , “Yapay zeka ile çalışmanın rahat olması gerektiğini çünkü insanları daha verimli hale getirdiğini” belirtiyor. İş gücünün üçte birini temsil etmeye hazır olan bu yeni nesil ile, yeni teknolojileri uyarlama ve kullanma becerisine dikkat etmek önemlidir, AI gibi, avantajına.”
Bir kuşak daha yaşlı olan Michael Everest de aynı fikirde. Kurucusu edSEN7/24 çalışma arkadaşı olacak şekilde tasarlanmış bir yapay zeka platformu, “platformumuzun, öğretme veya yazma işlerini ortadan kaldırmadan insanların daha fazlasını yapmasına yardımcı olabileceğini” iddia ediyor.
“Ortak beceri, insanların becerilerini yapay zeka ile birleştirmesini içerecek”
Iliya Rybchin, yönetim danışmanlığı şirketinin ortağı ve yapay zeka uzmanı İksirda bu görüştedir:
“Geleceğin iş piyasasının anahtarı, çalışanların becerilerini geliştirmekten çok “ortak beceri kazanma”da yatıyor. Ortak beceri 1+1=3 üretkenlik yaratmak için insanların becerilerini yapay zekayla birleştirmesini içerecek. Hesap makineleri muhasebecilerin yerini almadı, yazım denetleyicileri metin yazarlarının yerini almadı ve video tekrarları koçların yerini almadı. Bunların hepsi, yetenekli ellerde sonuçları daha etkili hale getiren araçların örnekleridir.”
Diğer insanlar üretken yapay zekanın işleri için neler yapabileceğini takdir ediyor ancak çalışanların yerine yapay zekayı koymaya hiçbir şekilde hazır değiller.
Yapay zekanın iş dünyasında hala insani bir dokunuşa ihtiyacı var
Stefan Lederer, CEO ve kurucusu BitmovinBBC ve The New York Times’ın da aralarında bulunduğu şirketlere video yayın altyapısı hizmetleri sunan Emmy ödüllü girişim, şunları söyledi: “Mühendislik ekibimiz, GitHub Yardımcı Pilotu video akışında yenilikler yaratmak ve bu, ekibimizin bir noktaya kadar daha verimli olmasına yardımcı olan ilginç bir araç.”
Belli bir noktaya kadar mı?
“Günümüzün çoğu yapay zeka aracı gibi bu da iyi bir başlangıç noktası, ancak mühendislerimizin bunun doğru şeyi yaptığını doğrulaması gerekiyor. Bazen düzeltilmesi gereken veya tamamen farklı olan şeyleri önerir. Elbette, Copilot ortak kod ve standart kodlar için kullanışlıdır. Doğrulanması kolay öğeler çünkü yazmaktan tasarruf sağlar, ancak buna çok fazla güvenmek birçok hatayla karşılaşma riskini taşıyabilir. “Konu yenilik olduğunda, kodlama her zaman insani bir dokunuşa ihtiyaç duyar.”
Lederer, yapay zekanın iş dünyasında hala insani bir dokunuşa ihtiyacı olduğunu düşünen tek kişi değil.
“Yapay zeka sigorta sektöründe devrim yarattı”
CEO’su Vince Cole OntellusSigorta için hasar verileri hizmetleri sağlayıcısı şöyle açıklıyor: “Yapay zeka, hasarların işlenmesi ve müşteri hizmetleri gibi geleneksel iş süreçlerini hızlandırarak sigorta sektöründe devrim yarattı. Bu teknoloji, teslimat sürelerini kısaltmamıza, müşteri memnuniyetini artırmamıza ve operasyonel verimliliği artırmamıza olanak tanıyor.” Ek olarak, “üretken yapay zeka, özellikle İK ve faturalandırma alanlarında, belge oluşturma ve veri girişi gibi görevleri otomatikleştirme yeteneği nedeniyle ilgi gördü. Arka ofis süreçlerini kolaylaştırma ve sonuçta maliyetleri azaltma ve artış sağlama vaadi sunuyor.” üretkenlik.”
Başka bir deyişle, geçiş bazı iş kayıplarına yol açacaktır.
Cole şunları ekledi: “Üretken yapay zekanın potansiyeli olsa da dikkatli olmak çok önemli. Müşteriler, yapay zeka tarafından oluşturulan sonuçları doğrulamak için insan gözetiminin önemini vurguluyor. Kontrollerin olmadığı kritik süreçlerde yapay zeka, maliyetli hatalara ve uyumluluk sorunlarına yol açabilir.”
Jeyons paradoksunun erdemleri
Aaron Benanav, sosyoloji profesörü ve araştırmacı Otonom Sistemler Politikası Enstitüsü“ChatGPT gibi yeni üretken yapay zeka teknolojilerinin benimsenmesi nedeniyle çeşitli alanlardaki beyaz yakalı çalışanların daha da otomasyona geçeceğini” gözlemledi. Bunlar arasında bilgisayar programcısı, teknik yazar, çağrı merkezi katibi, avukat veya avukat gibi işler yer alıyor. Bu işler arasında yaygın olarak paylaşılan faktör, görevlerinin çoğunun, mevcut bir modeli rutin olarak belirli bir dizi vakaya uyarlamayı içermesi gibi görünüyor.”
Sayın Benanav şöyle devam ediyor: “Ancak, henüz bilgisayarların bu mesleklerdeki insanların yerini tamamen alabileceğine dair hiçbir kanıt bulunmadığını belirtmek önemlidir. Bu, bu teknolojilerin “Örneğin, bilgisayarlar bilgisayarı yaptığında” yerine işe alımların artmasına yol açtığı anlamına gelebilir. programlama daha kolay ve daha ucuzsa, işletmeler daha fazla programcıyı işe alabilir.”
Bu son yorum size mantığa aykırı mı geliyor?
Bu bilinen şeyin bir örneğidir Jevons paradoksuBu, teknolojik ilerlemenin bir kaynağın (işgücü saatleri gibi) kullanım verimliliğini arttırması durumunda ortaya çıkan daha düşük maliyetlerin talebi artıracağını ve böylece gerçekte daha fazla saatin kullanılacağını savunur. Bu paradoksun yapay zekanın iş üzerindeki etkisine uygulanıp uygulanmayacağı henüz bilinmiyor.
Yapay zeka tabanlı güvenlik sanal asistanlarına yüksek talep
Ancak şu kesindir. CIO’lar yapay zekayı yararlı görüyor ancak üst düzey çalışanların yerini almayacak. JetRoketler yakın zamanda Amerikalı CIO’lar arasında bir anket gerçekleştirdi. Raporunda Üretken Yapay Zeka BT Liderlerini ve Kuruluşlarını Nasıl Etkiliyor?Şirket, CIO’ların yapay zekayı öncelikle siber güvenlik ve tehdit tespiti (%81), tahmine dayalı bakım ve ekipman izleme (%69) ve yazılım/ürün geliştirme (%68) için kullandığını buldu.
Güvenlik ? Evet, güvenlik. Güvenlik şirketi CrowdStrike Yapay zeka tabanlı güvenlik sanal asistanlarına yönelik güçlü bir talep görüyor. Gartner’ın sanal asistanlar üzerine yaptığı bir araştırma, “2024 yılına kadar sanal asistanların %40’ının sektöre özel olacağını; 2021 yılında %5’e kıyasla, 2025 yılına kadar sanal asistanların bilgi çalışanlarının %30’unda danışmanlık ve müdahale rolü oynayacağını öngörüyor. CrowdStrike’a göre yapay zeka, “kuruluşların siber güvenlik iş gücünü üç katına çıkarmasına ve işletme maliyetlerini yaklaşık yarım milyon dolar azaltmasına yardımcı olacak.” Evet, yatırım getirisinden bahsediyoruz.
Bu, şirketlerin çalışanların yerine yapay zekayı koyacağı anlamına gelmiyor. Aksine JetRockets, BT yöneticilerinin %88’inin yapay zeka ile çalışabilecek çalışanlara ihtiyaç duyduğunu buldu. Ve bu büyük bir işe alım zorluğudur. Sonuç olarak, “CIO’ların %92’si, mevcut personeli değiştirmek yerine, uzmanlık açığını kapatmak için onlara beceri kazandırdıklarını söylüyor.” Evet, yapay zeka destekli sanal asistanlar çalışanların yerini almayacak, onlara yardımcı olacak.
Rakiplerinizi yenme ihtiyacının sizi yapay zeka çalışanlarının yerini almaya itmesine izin vermeyin
Yakın zamanda çok sayıda işçinin işini bırakmayacağını düşünenler yalnızca onlar değil.
Jeremiah Stone, teknik direktör SnapLogicşu uyarıda bulunuyor: “İşletmeniz verilerle ilgileniyorsa ve yapay zekanın rekabet gücünüzü nasıl artıracağını düşünmüyorsanız, rakipleriniz tarafından düşündüğünüzden daha kısa sürede geçilme riskiyle karşı karşıya kalırsınız.”
Ancak rakiplerinizi yenme ihtiyacının sizi işçileri yapay zeka rutinleriyle değiştirmeye itmesine izin vermeyin. Bay Stone bir kez daha uyarıyor: “Yapay zekayla amacınız hızlandırıcı olarak hareket etmek yerine iş gücünüzü değiştirmekse, o zaman yanlış yapıyorsunuz demektir. Yapay zeka, çalışanların iş yükünü hafifletebilir ve tekrarlanan görevleri yerine getirerek onların daha hızlı hareket etmelerine olanak tanıyabilir. Daha önemli görevlere odaklanın.”
İnşaatta yapay zeka
Yapay zeka, ilk bakışta beyaz yakalı işlerden uzak görünen alanlardaki çalışanlara da fayda sağlayabilir. İnşaat örneğini ele alalım. Oleg Pravdin, ürün müdürü KeresteBir inşaat şirketi şöyle açıklıyor:
“Yapay zeka gerçekten verimliliği artırabilir ve işsizliği azaltabilir. Bugün çoğu inşaat şirketi ilk üç yıl içinde iflas ediyor. Bunun büyük ölçüde verimsizliğinden ve projelerin maliyetlerini ve karlılığını gerçek zamanlı olarak anlayamamamızdan kaynaklanıyor. Bu şu anlama geliyor: “İnşaat şirketlerinde organik bir işçi değişimi var. Yapay zeka, projelerin maliyetlerinin ve karlılığının gerçek zamanlı analizine olanak tanıyarak işletmelerin işlerinde kalmasına yardımcı olarak işgücü talebini artırabilir.”
Bu, yapay zekanın bazı işler için bir tehdit olmadığı anlamına gelmiyor. Hollywood’daki son grevlerin gösterdiği gibi Yazarlar Birliği ve bazı Ekran Oyuncuları Birliğiİş güvenliğini sağlamak için sınırlara ihtiyacımız var. Ve Pravdin’in inşaat sektöründeki örneğinin gösterdiği gibi, yapay zeka sektörler arasında genişliyor. Bu sadece birkaç profesyonelin sorunu değil. Bu, günlük ekmeğini kazanmak için çalışan herkesi etkileyen bir sorundur.
Kaynak : “ZDNet.com”