Yapay zeka (AI), hızla küresel enerjinin önemli bir tüketicisi haline geliyor. Schneider ElektrikFransız enerji yönetim şirketi Yapay zeka şu anda dünya çapında yaklaşık 4,3 GW güç tüketiyor. Bu enerji tüketimi kabaca bazı küçük ülkelerinkine eşdeğer. Yapay zeka teknolojisi yaygın olarak benimsenmeye devam ettikçe güç kullanımının önemli ölçüde artması bekleniyor.
Schneider Electric, yapay zekanın 2028 yılına kadar 13,5 GW ila 20 GW arasında güç tüketebileceğini, bunun da bileşik teknolojiyle önemli bir artışa işaret edeceğini öngörüyor yıllık büyüme oranı %26-36. Enerji tüketimindeki bu artış, yapay zeka uygulamalarının çevresel etkisi ve sürdürülebilirliği konusundaki endişeleri artırıyor.
Çalışma aynı zamanda veri merkezi güç tüketimiyle ilgili daha geniş bir konuyu da vurguluyor. Şu anda yapay zeka, tipik bir veri merkezinin enerji kullanımının yalnızca %8’ini, yani toplam 54 GW’ı oluşturuyor. Ancak 2028 yılına kadar veri merkezi enerji tüketiminin 90 GW’a ulaşacağı ve yapay zekanın bu talebin yaklaşık %15-20’sine katkıda bulunacağı öngörülüyor. Çalışma, yapay zekanın güç gereksinimlerinin, öncelikli olarak eğitim için kullanılmaktan (mevcut %20) önümüzdeki yıllarda daha çıkarım ağırlıklı hale gelebileceğini belirtiyor.
Veri merkezlerini soğutmak önemli ancak enerji yoğun bir işlemdir ve aynı zamanda yüksek su kullanımına da yol açabilir. Veri merkezleri, çoğunlukla önemli miktarda doğal kaynaklara ihtiyaç duydukları için çevresel etkileri nedeniyle eleştirilere maruz kalıyor. Schneider Electric, yapay zeka iş yükleri artmaya devam ettikçe enerji kullanımını doğru bir şekilde tahmin etmenin daha zor hale geleceğini öne sürüyor.
Bu enerji zorluklarının üstesinden gelmek için Schneider Electric, veri merkezi operatörlerine geleneksel 120/208V güç dağıtımından 240/415V güç dağıtımına geçmelerini tavsiye ederek yapay zeka iş yükleriyle ilişkili yüksek güç yoğunluklarına uyum sağlamalarına olanak tanıyor. Bu geçişin, bulut bilişim ve yapay zeka teknolojilerindeki büyümeyi sürdürürken güç kullanımını yönetmek ve azaltmak için altyapı yükseltmeleri ve verimlilik iyileştirmeleriyle desteklenmesi gerekiyor. Bulgular, yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesinde ve uygulanmasında sürdürülebilir enerji çözümlerinin ve artan verimliliğin öneminin altını çiziyor.
Dosyalandı
. AI (Yapay Zeka) hakkında daha fazlasını okuyun.