Apple, müzisyenlerin şarkı fikirleri geliştirmek için tercih ettiği Müzik Notları uygulamasını durdurduktan sonra, Tape It adlı yeni bir girişim, enstrümanı otomatik olarak algılamak ve kayda açıklama eklemek için yapay zekadan yararlanan bir uygulamayla boşluğu doldurmak için devreye girdi. Şimdi bu girişim, yalnızca konuşma değil, her türlü ses üzerinde çalışan, yine yapay zeka tarafından desteklenen otomatik, stüdyo kalitesinde gürültü azaltma algoritmasının tanıtımıyla ses kayıt sürecini iyileştirme yolculuğunda bir sonraki adımı atıyor.
Yapay zeka gürültü giderici bu hafta gönderildi Gelecekte teknolojiyi satıcılara lisanslama planıyla birlikte ücretsiz bir web uygulaması olarak. Şirket, bunun daha sonra şirketin amiral gemisi olan Tape It uygulamasına da entegre edileceğini söylüyor.
2020 yılında müzisyenler ve arkadaşlar tarafından kuruldu. Thomas Walther Ve Jan Nash, Bantla İlk odak noktası müzisyenlere yönelik bir iOS kayıt uygulamasıydı. Walther, Tape It’i yaratmadan önce, ses algılama girişimi Sonalytic’i satın aldıktan sonra Spotify’da üç buçuk yıl geçirmişti. Bu arada Nash, klasik eğitim almış bir opera sanatçısı, aynı zamanda basçı ve mühendis. İkili, başlangıçta Tape It’i oluşturmak için ilham almıştı çünkü bu, grup arkadaşları olarak kendileri için kullanmak istedikleri, Apple’ın Müzik Notları kadar basit olacak, ancak yapay zeka kullanımıyla daha güçlü hale gelecek bir şeydi.
Uygulamanın orijinal sürümü, enstrümanı otomatik olarak algılayabiliyor ve ardından renkli simgeyi arayarak bu kayıtları bulmayı kolaylaştırmak için kayda görsel bir göstergeyle açıklama ekleyebiliyordu. Müzisyenler ayrıca daha sonra incelemek üzere dosyalara kendi işaretleyicilerini, notlarını ve fotoğraflarını da ekleyebiliyordu.
Şirket, uygulamanın o zamandan beri yaklaşık 10.000 aylık aktif kullanıcıyla ilgi gördüğünü söylüyor.
Ancak Walther’in TechCrunch’a Tape It’s 2021’deki ilk çıkışında söylediği gibi ekip zaman içinde yapay zeka kullanımını genişletmeyi hedeflemişti.
Resim Kredisi: Kaydet
Bu, girişimin en son geliştirmesine yol açtı; son iki yıldır inşa ettikleri yapay zeka destekli bir gürültü giderici. Şirket, kayıtlardaki zorluğun arka plandaki gürültü olduğunu açıklıyor. Müzisyenler çevresel gürültüyü ve elektriksel paraziti azaltmak için stüdyolarda kayıt yapar ve karmaşık yazılımlardan yararlanır. Tape AI kullanarak daha uygun fiyatlı bir alternatif sunmak istiyor. Yazılımları, şarkılar, tek enstrümanlı parçalar ve saha kayıtları üzerinde stüdyo kalitesinde sonuçlar üretmek amacıyla yalnızca konuşulan sözcükleri değil, uğultu ve tıslama gibi gürültüleri de otomatik olarak ortadan kaldırır.
Walther, “Geliştirdiğimiz şey, son 15 yılda profesyonel kayıt stüdyolarında bulduğunuz gürültü giderme yazılımının otomatik bir versiyonunu oluşturmaktır” diye açıklıyor.
Sonuçlarını doğrulamak için Bant Bilimsel bir dinleme testiyle akademik bir çalışma yayınlamak Bu, yazılımın endüstri lideri gürültü gidericilerle rekabet etme kalitesini gösterir.
Bir videoda şirket, konuşma iyileştirme sistemlerinin önemli ölçüde ilerlemesine rağmen genellikle yalnızca konuşma için çalıştığını ve müzik sinyallerini bozduğunu veya bozduğunu açıklıyor. Bu arada, profesyonel gürültü giderme sistemleri, karmaşık yazılımların profesyonel kullanıcılar tarafından manuel olarak kontrol edilmesini gerektirir. Tape It’in teknolojisi, bir sinir ağı denetleyicisinin sinyal işleme tabanlı bir gürültü azaltma algoritmasına bağlanmasını içerir. Bu, müzik de dahil olmak üzere genel ses sinyallerinin otomatik olarak gürültüden arındırılmasına olanak sağladı. Şirket, çalışmalarını önümüzdeki hafta AES konferansında sunmayı planlıyor.
“İnsanların bunları otomatikleştirmemesinin nedeni [professional systems] Bunun nedeni onları geleneksel olarak bir sinir ağına yerleştiremeyeceğinizdir… böyle bir sistemi eğitemezsiniz” diye belirtiyor Walther. “Aslında böyle bir sistemi ilk eğiten biziz ve bu nedenle bu daha geniş alan konusunda oldukça heyecanlıyız.”
Akademik topluluğun büyük ihtimalle gürültü giderici ürünün kendisiyle daha az ilgileneceğini, ancak stüdyo yazılımının otomasyonunun diğer uygulamaları için sahip olduğu sonuçlar nedeniyle onu bu şekilde çalıştırmayı nasıl başardıklarıyla daha çok ilgileneceğini ekliyor.
Yine de, gürültü giderme yazılımının halihazırda büyük bir stüdyo yazılım satıcısı ve büyük bir donanım üreticisi de dahil olmak üzere bazı ilgilenen potansiyel müşterileri var. Bu durumlarda kurumsal fiyatlandırma sunulacak, ancak daha küçük girişimler için daha ucuz planlar sunulacak.
Walther haberi duyururken “Herkes yapay zekanın yaratıcı olmasından heyecan duyuyor” dedi. “Yapay zekanın sıkıcı sorunları çözmesi bizi heyecanlandırıyor. Arka plandaki gürültüyü biz hallediyoruz, böylece tamamen yaratıcı kısımlara odaklanabilir ve daha fazla şarkı yazabilirsiniz” dedi.
Yapay zeka teknolojileri yalnızca müzisyenler için arka plan gürültüsünü azaltmak için kullanılmıyor; elbette diğer şirketler de podcast yayıncıları için stüdyoya yakın kalitede ses oluşturmak için yapay zekaya yöneliyor. Örneğin, Podcastle daha bu ay arka plandaki gürültüyü ortadan kaldıran ve dinamik aralığını geliştiren üretken bir yapay zeka aracı olan Magic Dust AI’yi piyasaya sürdü.
Tape It’in beş kişilik ekibi Berlin, Londra, Los Angeles ve Stockholm’de bulunuyor ve tasarımcı ve müzisyenden oluşuyor Hıristiyan CrusiusDaha önce tasarım danışmanlığı yapan Fjord’un Edinilen Accenture tarafından. Gürültü giderme yazılımı üzerindeki çalışmaların büyük bir kısmı tarafından yapıldı. Christian SteinmetzYapay zeka ve ses alanında doktora araştırmacısı.
Şirket, daha önce finansman tekliflerini geri çevirmiş olması nedeniyle önyükleme yapmaya devam ediyor.
Walther, neden bu yola gittiklerini şöyle açıkladı: “Bu temel bir araştırma ve ne kadar süreceğini bilmiyorduk.” “Bu kadar sabırlı olmayan bir yatırımcı bulmanın biraz riskli olacağını düşündük – [they’d push you to ] sadece açık kaynaklı bir model alın ve devam edin. Ancak daha büyük bir teknolojik avantaja sahip olmak istedik” dedi.
Şirket şu anda yapay zeka pazarının hızı göz önüne alındığında fon toplamayı düşünüyor ve bu görüşmeleri yapıyor ancak henüz resmi bir karar vermedi.